基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的節(jié)能系統(tǒng)用電分項(xiàng)關(guān)聯(lián)耦合分析的研究與實(shí)現(xiàn)

【摘要】：當(dāng)前建筑能耗受到極大的關(guān)注，都希望能夠清楚了解建筑能耗使用情況，找到影響能源消耗的因素。傳統(tǒng)的建筑能耗分析主要是針對(duì)建筑能耗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，能耗數(shù)據(jù)采集粒度大多都在能源總項(xiàng)層面上，有采集頻度較粗的特點(diǎn)。校園建筑節(jié)能監(jiān)管平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中的能耗數(shù)據(jù)隱藏著建筑能耗的使用特征，本文通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘手段，針對(duì)校園圖書(shū)館這樣一個(gè)很有代表性的公共建筑，分析圖書(shū)館各能源分項(xiàng)用電之間的連動(dòng)關(guān)系，為深入了解整個(gè)圖書(shū)館能耗情況提供參考，這對(duì)指導(dǎo)校園建筑用電很有意義。 針對(duì)以上問(wèn)題，本文做了相關(guān)的研究，工作和成果如下： 1、優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)Apriori算法，結(jié)合圖書(shū)館用電能耗數(shù)據(jù)特征對(duì)該算法進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，分別從以下四個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化：事務(wù)剪枝、優(yōu)化自連接、修剪生成候選頻繁項(xiàng)集的頻繁項(xiàng)集、事務(wù)矩陣化。改進(jìn)的En_Apriori算法以圖書(shū)館能耗數(shù)據(jù)為目標(biāo)數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)Apriori算法進(jìn)行性能對(duì)比，結(jié)果顯示En_Apriori確實(shí)得到很大的性能提高。 2、離散化分項(xiàng)能耗數(shù)據(jù)，能耗數(shù)據(jù)是時(shí)間序列的數(shù)據(jù)，隨著時(shí)間變化分項(xiàng)之間能耗變化是存在一定關(guān)聯(lián)的，這些變化反映在分項(xiàng)能耗的上升與下降上。把分項(xiàng)能耗在同一時(shí)間點(diǎn)的上升與下降變化看成一個(gè)事件，一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的分項(xiàng)能耗變化就會(huì)形成多個(gè)購(gòu)物籃數(shù)據(jù)，達(dá)到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的目標(biāo)。 3、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是按功能模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的。整個(gè)系統(tǒng)包括五個(gè)模塊：JDBC數(shù)據(jù)庫(kù)接入模塊是上層模塊與數(shù)據(jù)庫(kù)交互的橋梁，數(shù)據(jù)整理清洗模塊和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊實(shí)施數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)挖掘模塊是整個(gè)系統(tǒng)的核心模塊，生成頻繁項(xiàng)集與強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，用戶模塊提供參數(shù)控制與挖掘結(jié)果展示。 4、借助數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，對(duì)圖書(shū)館2010年上半年3月到6月份各用電分項(xiàng)每隔一小時(shí)的變化情況進(jìn)行了關(guān)聯(lián)挖掘，包括用電分項(xiàng)的上升變化與下降變化，找到了圖書(shū)館分項(xiàng)能耗之間的耦合關(guān)系。 【關(guān)鍵詞】：建筑能耗 能源分項(xiàng)用電 Apriori算法 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1. 課題來(lái)源11
• 1.2. 論文研究背景11-12
• 1.2.1. 建筑節(jié)能11
• 1.2.2. 建筑能耗的監(jiān)管控制11-12
• 1.3. 研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3.1. 美國(guó)建筑能耗分析研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.2. 日本建筑能耗分析研究現(xiàn)狀13
• 1.3.3. 香港建筑能耗分析研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.4. 國(guó)內(nèi)建筑能耗分析研究現(xiàn)狀14
• 1.4. 選題的主要依據(jù)和意義14-15
• 1.5. 論文研究?jī)?nèi)容15-16
• 1.6. 論文組織結(jié)構(gòu)16-17
• 第2章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與建筑節(jié)能監(jiān)管平臺(tái)介紹17-28
• 2.1. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)17-20
• 2.1.1. 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域17-18
• 2.1.2. 數(shù)據(jù)挖掘功能18-19
• 2.1.3. 數(shù)據(jù)挖掘常見(jiàn)方法19-20
• 2.1.4. 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤?/span>20
• 2.2. 建筑能耗系統(tǒng)相關(guān)介紹20-24
• 2.2.1. 建筑能耗系統(tǒng)架構(gòu)21-22
• 2.2.2. 建筑能耗系統(tǒng)能耗數(shù)據(jù)分析22-24
• 2.3. 節(jié)能系統(tǒng)各用電分項(xiàng)24-26
• 2.3.1. 建筑用電分項(xiàng)能耗24-25
• 2.3.2. 建筑用電能耗數(shù)據(jù)記錄特點(diǎn)25-26
• 2.4. 校園圖書(shū)館簡(jiǎn)介及其能耗狀況26-27
• 2.5. 影響建筑能耗因素27
• 2.6. 本章小結(jié)27-28
• 第3章 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)28-44
• 3.1. 關(guān)聯(lián)規(guī)則28-29
• 3.1.1. 關(guān)聯(lián)規(guī)則相關(guān)概念28-29
• 3.1.2. 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘步驟29
• 3.2. 常見(jiàn)算法29-30
• 3.3. APRIORI算法30-43
• 3.3.1. Apriori算法基本思想30-33
• 3.3.2. 算法性能優(yōu)化33-36
• 3.3.3. 實(shí)現(xiàn)涉及到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與技術(shù)36-37
• 3.3.4. Apriori算法實(shí)現(xiàn)37-43
• 3.4. 本章小結(jié)43-44
• 第4章 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)44-64
• 4.1. 概述44
• 4.2. 系統(tǒng)架構(gòu)組成44-45
• 4.3. 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程45-58
• 4.3.1. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備45-49
• 4.3.2. 數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)變換49-55
• 4.3.3. 數(shù)據(jù)挖掘55-58
• 4.4. 結(jié)果表達(dá)與解析58-63
• 4.4.1. 用戶界面返回挖掘的信息58-59
• 4.4.2. 結(jié)果解析與評(píng)價(jià)59-63
• 4.5. 本章小結(jié)63-64
• 總結(jié)與展望64-66
• 本文工作總結(jié)64
• 展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 致謝70-71
• 附件71

您可以在本站搜索以下學(xué)術(shù)論文文獻(xiàn)來(lái)了解更多相關(guān)內(nèi)容

關(guān)聯(lián)規(guī)則在股票分析中的應(yīng)用    鄭朝霞,劉廷建

北京地區(qū)某體育館類建筑能耗分析    鄭妍;謝慧;王利峰;梁薇;鄒坤坤;

基于樹(shù)搜索方式的頻繁模式挖掘綜述    潘立福;朱利晶;敖富江;杜靜;

Apriori算法的三種優(yōu)化方法    徐章艷,劉美玲,張師超,盧景麗,區(qū)玉明

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘綜述    蔡偉杰,張曉輝,朱建秋,朱揚(yáng)勇

挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則中Apriori算法的一種改進(jìn)    李緒成,王保保

挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則中的一種優(yōu)化的Apriori算法    徐章艷,張師超,區(qū)玉明,盧景麗,劉美玲

基于矩陣的Apriori算法改進(jìn)    李超;余昭平;

Apriori算法的一種優(yōu)化方法    錢光超;賈瑞玉;張然;李龍澍;

關(guān)聯(lián)規(guī)則在股票分析中的應(yīng)用    柴明亮,宋蘇

中醫(yī)“毒熱”數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)    王敏

鄉(xiāng)村綠色住宅研究進(jìn)展及發(fā)展建議    吳慶馳;鄭濤;

基于項(xiàng)目增長(zhǎng)法高效求解最大頻繁項(xiàng)集    郭有強(qiáng);胡學(xué)鋼;

基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常信息流檢測(cè)模型    朱獻(xiàn)文;李景富;

快速關(guān)聯(lián)規(guī)則增量式更新算法研究    郭有強(qiáng);胡學(xué)鋼;

數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究與論證    王杰,張靜,張繼生,曾子維

基于改進(jìn)遺傳算法的系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)方法    曾凡鋒,馬潤(rùn)津,蔡自興

中國(guó)建筑能耗現(xiàn)狀及節(jié)能措施概述    李仕國(guó);王燁;

基于Apriori算法的興趣集加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘    安穎;

基于群體列突變遺傳算法的遍歷性    孟祥武,張玉潔

遺傳算法交換操作的遍歷性    孟祥武,張玉潔

提高醫(yī)療指標(biāo)效能是新形勢(shì)下醫(yī)院管理的迫切需要    劉琛璽;彭傳薇;

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在蜜罐系統(tǒng)中的應(yīng)用    楊紀(jì)軍;朱培棟;

混合屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則在股票事務(wù)分析中的應(yīng)用    朱蕾;賀躍;鄭建軍;

遺傳算法中自適應(yīng)變異算子的優(yōu)化    田軍;寇紀(jì)淞;李敏強(qiáng);

單群體思維進(jìn)化算法    介婧;曾建潮;

Research on Data Mining Algorithms for Glutamic Acid Fermentation Process    

一種改進(jìn)遺傳算法及其在原料采購(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用    桂衛(wèi)華;黃泰松;陽(yáng)春華;

關(guān)聯(lián)規(guī)則中AprioriTid算法的改進(jìn)    饒?zhí)熨F;楊燕;

邳州慢性病與生活習(xí)慣等因素的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析    王娜娜;謝煒;李燁;

保險(xiǎn)業(yè)CRM平臺(tái)ETL應(yīng)用研究    高斯;徐德華;

模糊語(yǔ)義個(gè)性化推薦系統(tǒng)在電子政務(wù)中的應(yīng)用研究    牟向偉

面向數(shù)據(jù)集成的數(shù)據(jù)清理關(guān)鍵技術(shù)研究    劉杰

我國(guó)權(quán)力尋租的影響因素研究    劉漢霞

玻璃幕墻安全性能評(píng)估及其面板失效檢測(cè)技術(shù)    劉小根

“軍民結(jié)合”戰(zhàn)略實(shí)施的制度環(huán)境與組織變革研究    高遐

新建居住建筑節(jié)能管理制度研究    姜波

基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的重復(fù)數(shù)據(jù)清理技術(shù)研究    黃莉

低能耗建筑主動(dòng)動(dòng)態(tài)復(fù)合圍護(hù)結(jié)構(gòu)研究    張輝

基于小波的蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的研究    馮鐵男

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)異常檢測(cè)和數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題研究    張崇明

數(shù)據(jù)通信網(wǎng)故障管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    吳練起

決策樹(shù)算法在臨床診斷中的應(yīng)用研究    李仁良

天津港數(shù)據(jù)集成平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用研究    高龍

鄉(xiāng)村綠色住宅設(shè)計(jì)研究    吳慶馳

數(shù)據(jù)挖掘中的譜聚類算法研究    孫玉俠

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校成人教育學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用研究    紀(jì)雅楠

基于蟻群優(yōu)化的模糊文本聚類算法研究    王飛

基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書(shū)館借閱數(shù)據(jù)特性分析與應(yīng)用    劉斌

基于決策樹(shù)的Web應(yīng)用系統(tǒng)個(gè)性化身份驗(yàn)證研究    徐旭

ID3決策樹(shù)算法分析與改進(jìn)    張睿

關(guān)聯(lián)規(guī)則在股票分析中的應(yīng)用    鄭朝霞,劉廷建

用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)漲跌    吳微,陳維強(qiáng),劉波

頻繁項(xiàng)集挖掘算法綜述    任亞洲;

醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的建立與數(shù)據(jù)挖掘    屈景輝,廖琪梅,許衛(wèi)中,陳漢勇

我國(guó)建筑能耗分析及空調(diào)節(jié)能的技術(shù)途徑    王曙光;張運(yùn)真;

廈門某辦公建筑能源使用現(xiàn)狀及節(jié)能潛力分析    林黎云;

基于多克隆選擇的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法    劉芳,孫楊軍

中藥藥性多因素量化分析初探──毒性的相關(guān)因素    陳曉亮，歸筱銘

基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)    徐迪,馬大軍,李元熹

過(guò)渡地區(qū)某賓館類建筑能耗分析報(bào)告與節(jié)能改造建議    王磊;賈磊;鐘瑜;戴琳;孫云;

具有時(shí)間約束的股票序列模型及采掘算法研究    龔惠群

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究    張麗;

數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則方法    黃海燕;劉欣;

數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則方法    黃海燕;劉欣;

數(shù)據(jù)挖掘在紡織高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)中的應(yīng)用    朱慧爽;

一種基于改進(jìn)型遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法    趙艷麗;張曉華;魏權(quán)利;

關(guān)聯(lián)規(guī)則中Apriori算法的C#實(shí)現(xiàn)研究    沈良忠;

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究與實(shí)現(xiàn)    張春華;孫國(guó)春;

關(guān)聯(lián)規(guī)則在通信告警分析中的應(yīng)用研究    張靜;

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與分類規(guī)則挖掘的比較研究    彭慧伶;劉發(fā)升;

一種非頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法    劉松;

面向關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的敏感規(guī)則隱藏技術(shù)    谷姍姍;秦首科;胡大斌;周傲英;

遺傳算法在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的應(yīng)用    劉曉燕;單曉紅;

腦部醫(yī)學(xué)圖像中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘    方芳;李建中;潘海為;

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過(guò)程中的模糊化方法研究    陳曉云;李澤霞;劉幸輝;彭文靜;

基于氣象數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘    張宇鵬;王麗珍;周麗華;

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中限制性關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的優(yōu)化    張仲楠;孫志揮;

一種基于逆序編碼的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究    王盛;董黎剛;李群;

基于有向項(xiàng)集圖的頻繁項(xiàng)集增量更新挖掘算法    溫磊;李敏強(qiáng);

基于隨機(jī)響應(yīng)的隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘    張鵬;于波;童云海;唐世渭;

基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的隱私保護(hù)方法研究    賀慶;馮海旗;

把“數(shù)據(jù)挖掘”作用發(fā)揮出來(lái)    李開(kāi)宇　黃建軍 田長(zhǎng)春

“數(shù)據(jù)挖掘”讓銀行贏利更多    華萊士

數(shù)據(jù)挖掘讓決策者告別“拍腦袋”    記者　晏燕

走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)    □中國(guó)電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨

數(shù)據(jù)挖掘之道    張立明

數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的作用    中圣信息技術(shù)有限公司 李輝

數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用    田紅生

數(shù)據(jù)挖掘 加速銀行CRM一體化    王廣宇

數(shù)據(jù)挖掘需要點(diǎn)想像力    周蓉蓉

數(shù)據(jù)挖掘 提升品牌的好幫手    張舒博

基于概念格模型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的關(guān)鍵問(wèn)題研究    王德興

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的研究及應(yīng)用    何月順

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法及其在冠心病中醫(yī)診療中的應(yīng)用研究    劉智

新型農(nóng)村合作醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究    韓穎

頻繁模式挖掘和動(dòng)態(tài)維護(hù)的理論與方法研究    林曉勇

云理論和數(shù)據(jù)挖掘在水上安全分析中的應(yīng)用    張曉輝

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究    高飛

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的拓展性研究    周皓峰

基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)方法及系統(tǒng)研究    齊建東

最大頻繁項(xiàng)集挖掘算法的研究    顏躍進(jìn)

分布式系統(tǒng)下關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究與實(shí)現(xiàn)    鄒麗

基于概念格模型的分布式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究    徐勇

蟻群算法在關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)中的研究與應(yīng)用    唐文志

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及其在教務(wù)管理中的應(yīng)用    黃鵬鶴

目標(biāo)頻繁項(xiàng)集挖掘算法與應(yīng)用研究    梁碧珍

客戶關(guān)系管理中的數(shù)據(jù)挖掘    曾海穎

基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究    陳華勝

關(guān)聯(lián)規(guī)則及其在肝癌病人資料分析中的應(yīng)用研究    武建虎

關(guān)聯(lián)規(guī)則的精簡(jiǎn)方法研究    姜晗

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及貝葉斯網(wǎng)表示研究    趙海豐