內(nèi)部熱耦合節(jié)能過程RBF先控策略研究

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-25
• 1.1 節(jié)能研究背景和現(xiàn)狀9-10
• 1.2 精餾節(jié)能技術(shù)10-12
• 1.3 內(nèi)部熱耦合精餾節(jié)能技術(shù)12-16
• 1.4 國內(nèi)外熱耦合精餾的先進(jìn)控制研究16-18
• 1.5 內(nèi)模控制的研究現(xiàn)狀18-19
• 1.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)?？刂?/span>19-24
• 1.6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論19
• 1.6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能和特點19-20
• 1.6.3 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)20-21
• 1.6.4 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)21-23
• 1.6.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)?？刂浦械膽?yīng)用23-24
• 1.7 小結(jié)24-25
• 第2章 內(nèi)部熱耦合精餾塔的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)?？刂?/span>25-59
• 2.1 內(nèi)部熱耦合精餾塔的模型特性25-26
• 2.2 內(nèi)模控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和原理26-28
• 2.3 實際內(nèi)?？刂破?/span>28-29
• 2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型29-34
• 2.4.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型29-34
• 2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)?？刂?/span>34-46
• 2.5.1 內(nèi)部模型(正模型)的建立36-42
• 2.5.2 內(nèi)模控制器(逆模型)建模42-46
• 2.6 基于PSO的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化46-49
• 2.7 控制效果與分析49-56
• 2.7.1 伺服響應(yīng)50-51
• 2.7.2 定值響應(yīng)51-56
• 2.8 小結(jié)56-59
• 第3章 二自由度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)?？刂品桨?/span>59-69
• 3.1 引言59
• 3.2 二自由度內(nèi)模控制結(jié)構(gòu)59-61
• 3.3 內(nèi)?？刂破鞯脑O(shè)計61-62
• 3.3.1 前饋控制器G_c的設(shè)計61
• 3.3.2 反饋濾波器G_f的設(shè)計61-62
• 3.4 控制效果及對比62-67
• 3.4.1 伺服響應(yīng)62-64
• 3.4.2 定值響應(yīng)64-67
• 3.5 小結(jié)67-69
• 第4章 總結(jié)與展望69-71
• 4.1 全文總結(jié)69-70
• 4.2 研究設(shè)想與展望70-71
• 參考文獻(xiàn)71-78
• 作者攻讀碩士期間的主要成果78

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