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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中位置不確定的節(jié)能的魯棒覆蓋

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-20 12:02:52
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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中位置不確定的節(jié)能的魯棒覆蓋【摘要】:在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用中,傳感器位置的不確定性是無法避免的.即使在布置傳感器的過程中十分細(xì)致,傳感器也可能會(huì)因?yàn)榄h(huán)境或者人為

【摘要】:在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用中,傳感器位置的不確定性是無法避免的.即使在布置傳感器的過程中十分細(xì)致,傳感器也可能會(huì)因?yàn)榄h(huán)境或者人為的因素而導(dǎo)致放置結(jié)果有誤差.因此現(xiàn)有的關(guān)于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋問題的算法或者結(jié)果需要重新修正,以滿足精確性這方面的要求.本文著重考慮無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在位置不確定下的覆蓋問題,將位置不確定的節(jié)點(diǎn)模擬成一個(gè)圓盤.通過使用最大距離度量,保證節(jié)點(diǎn)無論處于圓盤的哪一個(gè)位置,都可以保證目標(biāo)區(qū)域的全覆蓋.主要從兩方面考慮了能量效率:ⅰ)選取部分工作集;ⅱ)設(shè)定合適的感知半徑,提出了局部化的算法來保證目標(biāo)區(qū)域節(jié)能的全覆蓋,首先,提出分布式構(gòu)造最大、(?)oronoi圖的方法,并基于最大Voronoi圖設(shè)定感知半徑;其次,使用休眠效益函數(shù)來選取部分工作的節(jié)點(diǎn),并將其他節(jié)點(diǎn)置于休眠狀態(tài).最后證明了該算法的正確性.并通過大量的仿真,表明該算法是準(zhǔn)確有效的. 【關(guān)鍵詞】:無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 覆蓋 能量 位置不確定 最大Voronoi圖
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TP212.9;TN929.5
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-7
  • 目錄7-11
  • 第1章 緒論11-20
  • 1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)介紹11-13
  • 1.1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)12
  • 1.1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史12-13
  • 1.2 覆蓋問題和覆蓋控制13-16
  • 1.2.1 覆蓋問題14-15
  • 1.2.2 覆蓋控制15-16
  • 1.3 傳感器節(jié)點(diǎn)的位置不確定性16-17
  • 1.4 相關(guān)工作17-18
  • 1.5 本文主要內(nèi)容18-20
  • 第2章 理論基礎(chǔ)和問題描述20-25
  • 2.1 最大Voronoi圖20-22
  • 2.1.1 Voronoi圖定義20-22
  • 2.1.2 Voronoi圖的性質(zhì)22
  • 2.2 網(wǎng)絡(luò)模型22-24
  • 2.3 節(jié)能的魯棒覆蓋問題24
  • 2.4 本章小結(jié)24-25
  • 第3章 構(gòu)造最大Voronoi圖25-28
  • 3.1 分布式的構(gòu)造最大Voronoi圖25-26
  • 3.2 局部的最大Vornoi圖的生成26-27
  • 3.3 本章小節(jié)27-28
  • 第4章 基于最大Voronoi圖的算法28-37
  • 4.1 算法描述28-32
  • 4.1.1 確定最小的感知半徑28-29
  • 4.1.2 確定工作的傳感器29-30
  • 4.1.3 算法介紹30-31
  • 4.1.4 處理平凡的節(jié)點(diǎn)31
  • 4.1.5 區(qū)域覆蓋和網(wǎng)絡(luò)連通的關(guān)系31-32
  • 4.2 仿真結(jié)果32-35
  • 4.2.1 鄰節(jié)點(diǎn)的數(shù)目32-33
  • 4.2.2 降低的覆蓋的冗余度33-34
  • 4.2.3 節(jié)省的能量34-35
  • 4.3 本章小結(jié)35-37
  • 第5章 總結(jié)和展望37-38
  • 5.1 總結(jié)37
  • 5.2 展望37-38
  • 參考文獻(xiàn)38-44
  • 致謝44


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