采用信息熵和組合模型的風(fēng)電機(jī)組異常檢測(cè)方法

【摘要】：充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是當(dāng)前提高風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行可靠性最迅速、有效的方式。首先根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),確定了風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)參數(shù)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的風(fēng)速范圍;其次,建立了分別基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量機(jī)的單項(xiàng)模型,分析了各單項(xiàng)模型的權(quán)重分布,并建立了較優(yōu)的組合預(yù)測(cè)模型;最后,引入信息熵的概念對(duì)殘差數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,提出了風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)參數(shù)的異常檢測(cè)方法。驗(yàn)證結(jié)果表明,所提方法能準(zhǔn)確檢測(cè)出不同風(fēng)電機(jī)組的發(fā)電機(jī)軸承溫度異常,同時(shí)為風(fēng)電機(jī)組的異常識(shí)別、故障預(yù)警奠定了基礎(chǔ),可為風(fēng)電場(chǎng)工作人員制定維修策略提供參考信息,具有重要的工程價(jià)值。 【作者單位】： 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(重慶大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電機(jī)組 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控 狀態(tài)參數(shù)建模 組合模型 信息熵 異常檢測(cè)
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973項(xiàng)目)(2012CB215205) 國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目(51021005) 教育部博士點(diǎn)基金(20110191130004) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計(jì)劃項(xiàng)目(B08036)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM614
【正文快照】： Foundation of China(NSFC)(51021005);Specialized Research Fund for theDoctoral Program of Higher Education of China(SRFDP)(20110191130004);The 111 Project of the Ministry of Education,China(B08036).的風(fēng)速范圍;其次,建立了分別基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘

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