基于譜系模糊聚類分析法的潮汐能資源分類研究

【摘要】：我國潮汐能資源十分豐富,并且潮汐能開發(fā)利用技術(shù)也是比較成熟的。如何對潮汐能資源進(jìn)行有效分類,從而為開發(fā)利用提供參考依據(jù)具有十分重要的意義。利用譜系模糊聚類分析法,選取平均潮差、庫容面積、理論裝機(jī)容量和自然環(huán)境條件作為主要因素,對浙江省和福建省沿海港灣區(qū)域的29個(gè)潮汐能資源樣本進(jìn)行了分類。在模糊聚類分析中分別采用了10種方法建立樣本間的模糊相似關(guān)系,并對比分析了不同方法的聚類結(jié)果,選擇了最佳的分類方法。研究結(jié)果表明,譜系模糊聚類分析可以應(yīng)用到潮汐能的資源分類中,分類效果良好。 【作者單位】： 國家海洋技術(shù)中心;
【關(guān)鍵詞】： 譜系模糊聚類分析 潮汐能 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 相似矩陣 分類
【基金】：海洋可再生能源專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(GHME2010ZC11,GHME2010ZC05)
【分類號】：P743.3
【正文快照】： 能源短缺是當(dāng)今世界各國面臨的共同問題,同時(shí)也嚴(yán)重制約了我國沿海和海島地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。開發(fā)利用海洋能是解決我國沿海和海島地區(qū)能源短缺問題的一個(gè)重要途徑。目前,我國建成運(yùn)行的海洋能電站數(shù)量少、規(guī)模小,海洋能在我國發(fā)電總量中的比重幾乎為零。近些年來,海洋能開發(fā)

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