首頁(yè) > 學(xué)術(shù)論文

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在液化氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

來(lái)源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-19 08:28:45
熱度:

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在液化氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用【摘要】:針對(duì)化工生產(chǎn)中響應(yīng)值測(cè)定滯后的問(wèn)題,應(yīng)用徑向基函數(shù)(RBF,RadialBasisFunction)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立生產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

【摘要】:針對(duì)化工生產(chǎn)中響應(yīng)值測(cè)定滯后的問(wèn)題,應(yīng)用徑向基函數(shù)(RBF,RadialBasisFunction)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立生產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型.將該模型用于液化氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),處理結(jié)果相對(duì)誤差均小于5%,表明該模型預(yù)測(cè)效果良好. 【作者單位】: 西華師范大學(xué)應(yīng)用化學(xué)研究所 西華師范大學(xué)應(yīng)用化學(xué)研究所
【關(guān)鍵詞】徑向基函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 最近鄰聚類(lèi)學(xué)習(xí)算法 液化氣
【分類(lèi)號(hào)】:TE626.8
【正文快照】: 輕烴回收裝置是加工天然氣生產(chǎn)液化石油氣和輕油的裝置[1,2],其產(chǎn)品液化氣可以較大幅度的提高天然氣加工經(jīng)濟(jì)效益.液化氣的主要成分包括C3、C4和少量的C2、C5.輕烴回收裝置的生產(chǎn)檢測(cè)指標(biāo)包括:(1)不凝氣(既處理后的干氣)中C3的含量不超過(guò)5%;(2)液化氣中C2的含量不允許超過(guò)3%.

您可以在本站搜索以下學(xué)術(shù)論文文獻(xiàn)來(lái)了解更多相關(guān)內(nèi)容

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煉油廠常壓蒸餾350℃含量預(yù)測(cè)    黎瑩;黃道平;李國(guó)友;蔣仁彬;鐘鎮(zhèn)鵬;

禽畜飼養(yǎng)場(chǎng)環(huán)境測(cè)控系統(tǒng)及數(shù)據(jù)處理的研究    葛廣軍

RBF網(wǎng)絡(luò)基函數(shù)中心選取算法的研究    朱明星,張德龍

徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種在線學(xué)習(xí)算法    徐強(qiáng)恩,羅四維,李建瑜

改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近鄰聚類(lèi)學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用    孫延風(fēng),梁艷春,孟慶福

徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)的研究及實(shí)現(xiàn)    周俊武,孫傳堯,王福利

南充輕烴裝置二次回收工藝技術(shù)研究    諸林,王治紅,吳小樸,王燦

用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近Volterra級(jí)數(shù)實(shí)現(xiàn)非線性噪聲的消除    楊冠魯,徐傳忠

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食生產(chǎn)預(yù)測(cè)研究    伍長(zhǎng)榮,胡學(xué)鋼

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠心病識(shí)別模型    葉明全,伍長(zhǎng)榮

基于PCA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法研究    伍長(zhǎng)榮;葉明全;胡學(xué)鋼;

徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種在線學(xué)習(xí)算法    徐強(qiáng)恩,羅四維,李建瑜

一種非線性系統(tǒng)集員辨識(shí)算法    柴偉;孫先仿;

多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軟測(cè)量?jī)x表中的應(yīng)用    潘立登,朱宇寧

基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車(chē)輛跟馳模型    任雪梅,朱英平,王武宏,黃鴻

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋帶鋼寬度預(yù)報(bào)與設(shè)定    費(fèi)慶,戰(zhàn)守義,胡浩平,張迪生

改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近鄰聚類(lèi)學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用    孫延風(fēng),梁艷春,孟慶福

THE PRELIMINARY STUDY OF NITROGEN IN COTTON LEAF baseD ON ARTIFICIAL NEUTRAL NETWORK    Xiaozheng Li~(1,2) Keru Wang~(1,3) Zhongying Bai~2 Shaokun Li~(1,3*) Ruizhi Xie~1 Shiju Gao~1 1 Institute of Crop Science,Chinese Academy of Agricultural Sciences/The National Key Facilities for Crop Genetic Resources and Improvement,NFCRI,Beijing 100081; 2 Beijing Posts and Telecommunications University,Beijing 100876,China; 3 Key Laboratory of Oasis Ecology Agriculture of Xinjiang Bingtuan/Research Center of Xinjiang Crop High- Yield,Shihezi University,Shihezi 832000,Xinjiang

用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析建筑材料成分的構(gòu)成    韓敏;席劍輝;王立久;王金城;

自適應(yīng)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用    張運(yùn)陶;楊曉麗;

用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立航煤密度軟測(cè)量模型    田野;李平;

用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)未來(lái)幾年上海最低工資標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)測(cè)    張伯生;吳忠;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱連軋板形控制系統(tǒng)的辨識(shí)    鐘恬;何安瑞;楊荃;

一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)最近鄰聚類(lèi)算法    劉月清;章勇;

RBF網(wǎng)絡(luò)在混凝土強(qiáng)度研究中的應(yīng)用    席劍輝;韓敏;王立久;

徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全監(jiān)督算法    韓敏;郭偉;王金城;

RBF網(wǎng)絡(luò)在硫化礦浮選過(guò)程建模中的應(yīng)用研究    周俊武;孫傳堯;

基于調(diào)度部門(mén)集中協(xié)調(diào)的電力供應(yīng)鏈運(yùn)作管理研究    姜巍

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)應(yīng)用中的研究    鄢田云

非線性多變量潤(rùn)滑系統(tǒng)的建模仿真與實(shí)驗(yàn)研究    劉慧英

車(chē)輛路徑問(wèn)題的建模及優(yōu)化算法研究    婁山佐

股票智能預(yù)測(cè)決策研究及應(yīng)用    郭剛

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與混沌理論的非線性時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究    向小東

結(jié)合仿真技術(shù)的電站熱力系統(tǒng)故障智能診斷研究    馬良玉

數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)及其應(yīng)用研究    梁協(xié)雄

多輸出神經(jīng)元模型的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用    沈艷軍

群體智能優(yōu)化算法及其在生化過(guò)程控制中的應(yīng)用研究    馮斌

基于高分辨率衛(wèi)星影像的車(chē)輛檢測(cè)算法研究    劉建鑫

支持向量機(jī)在溢油熒光光譜分析中的應(yīng)用研究    陳海菊

基于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線的多點(diǎn)成形設(shè)備控制系統(tǒng)的研制    李連成

基于虛擬儀器的電路故障診斷    李田田

基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶檢測(cè)算法的研究    王硯

多傳感器數(shù)據(jù)融合在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用研究    趙丹丹

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量機(jī)的軟測(cè)量技術(shù)應(yīng)用研究    李?lèi)偳?/span>

具有增量學(xué)習(xí)能力的最小距離分類(lèi)器    張榮

高血壓優(yōu)化治療評(píng)價(jià)方法的建立與應(yīng)用    隋美蓉

一類(lèi)交流伺服系統(tǒng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID復(fù)合控制策略研究    牛姍姍

模糊聚類(lèi)-偏最小二乘光度法同時(shí)測(cè)定鋨和釕    王英華,王洪艷,于文海,婁君芳,王圣兵,王延勇,陳淑桂,王多禧

模糊聚類(lèi)-偏最小二乘回歸光度法同時(shí)測(cè)定地質(zhì)樣品中金鉑鈀銠的研究    陳淑桂,徐克紅,沙志芳,白金峰,王洪艷,王多禧,王玉潔

徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)的研究及實(shí)現(xiàn)    周俊武,孫傳堯,王福利

用偏最小二乘法的計(jì)算光度法同時(shí)測(cè)定原油和渣油中的鐵、鎳、釩    孔慶池,劉廣東,劉文欽,李希

火電廠時(shí)間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)    巨林倉(cāng),李新康,李新成

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通信息融合預(yù)測(cè)方法    李存軍,楊儒貴,靳蕃

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票交易數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)研究    師智斌,陳立潮,靳雁霞

激光煙氣粉塵排放量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的濃度測(cè)量問(wèn)題研究    何振江,楊冠玲,吳開(kāi)華,黃佐華,韓鵬,余勇昌

混合氣體定量檢測(cè)系統(tǒng)的研究    石春燕,王劍鋼

規(guī)模化養(yǎng)豬場(chǎng)糞污處理工程設(shè)計(jì)    陳彪,陳敏,錢(qián)午巧,翁伯琦,徐慶賢

多組份氣體定量檢測(cè)研究    馬學(xué)童;馬奎;王磊;

煉油廠蒸餾裝置實(shí)時(shí)在線事故預(yù)報(bào)專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)    黎瑩;黃道平;朱學(xué)峰;

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船用低速柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究    黃加亮

RBF網(wǎng)絡(luò)基函數(shù)中心選取算法的研究    朱明星,張德龍

徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)的研究及實(shí)現(xiàn)    周俊武,孫傳堯,王福利

一種徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線訓(xùn)練算法及其在非線性控制中的應(yīng)用    王學(xué)雷,邵惠鶴,李亞芬

基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的混沌時(shí)間序列分析    曾昭才,段虞榮,段紹光

徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    王上飛,周佩玲,吳耿峰,付忠謙,儲(chǔ)閱春,沈謙

RBF網(wǎng)絡(luò)及浮選過(guò)程藥劑用量模型的研究    周俊武,孫傳堯,王福利

南充輕烴回收裝置工藝改造方案研究    蔣洪,梁政,吳小樸,龍平

影響冷凝分離法輕烴回收液化率的因素及其應(yīng)用    諸林

用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)二維地震剖面的地層巖性    王棣,杜世通

環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型    郭宗樓,劉肇

利用徑向基函數(shù)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)估測(cè)信號(hào)概率密度識(shí)別鏜削加工中的顫振    王民,費(fèi)仁元,尤金華

徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于復(fù)方氯丙嗪的含量測(cè)定    張軍,張惠霞

徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)在水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)分區(qū)中的應(yīng)用    羅先香,楊建強(qiáng)

應(yīng)用徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)有機(jī)化合物的生物活性    戴勇,盧穎,張愛(ài)茜,韓朔睽

應(yīng)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能識(shí)別油氣水多相流流型    吳浩江,周芳德

徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地質(zhì)曲面重建及應(yīng)用    屈永華,曾勇,楊永國(guó),焦思紅,李貴中

用徑向基函數(shù)方法求解債券看跌期權(quán)定價(jià)模型    周琳,張鐵

基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空煤油干點(diǎn)估計(jì)    劉士榮,鄭瑜,駱昕,葛映輝

有限狀態(tài)徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用    李葦營(yíng);湯笑梅;易克初;胡征;

RBF網(wǎng)絡(luò)的粗糙表示與遙感影像分類(lèi)應(yīng)用    巫兆聰;

徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在羥胺反應(yīng)器預(yù)測(cè)控制中的應(yīng)用    李勝;趙英凱;

徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖象分類(lèi)    毛建旭;王耀南;

徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)在柴油機(jī)智能診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)    黃加亮;蔡振雄;

徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)在柴油機(jī)智能診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)    黃加亮;蔡振雄;

徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究    郭艷兵;齊占慶;王振臣;

波浪作用下海床瞬態(tài)液化的無(wú)單元法分析    王建國(guó);M.R.Karim;

基于RBF網(wǎng)絡(luò)和D-S推理的軸承故障診斷    張淑清;張琳;

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱工過(guò)程在線辨識(shí)    劉志遠(yuǎn);呂劍虹;陳來(lái)九;

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有新突破    記者 溫瑾

逆向工程中的曲面重構(gòu)技術(shù)研究及基于Web的應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)    李衛(wèi)國(guó)

地球重力場(chǎng)球面小波展開(kāi)及其應(yīng)用    楊強(qiáng)文

構(gòu)造性知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法研究    吳濤

若干計(jì)算智能方法在CDMA多用戶檢測(cè)中的應(yīng)用研究    王焱濱

循環(huán)子空間回歸建模和多智能體遺傳優(yōu)化    李志華

混沌控制方法及其應(yīng)用研究    任海鵬

無(wú)網(wǎng)格方法在結(jié)構(gòu)計(jì)算上的改進(jìn)    秦伶俐

基于磁共振成像系統(tǒng)的頭部三維電阻抗成像技術(shù)研究    高諾

徑向基函數(shù)擬插值理論及其在微分方程數(shù)值解中的應(yīng)用    陳榮華

計(jì)算機(jī)視覺(jué)中立體匹配技術(shù)的研究    劉正東

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高層建筑結(jié)構(gòu)選型    鄭浩

基于緊支徑向基函數(shù)和小波基函數(shù)的無(wú)網(wǎng)格法    帥映勇

廣義預(yù)測(cè)控制算法及應(yīng)用研究    周荔丹

基于支持向量的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法    邊后琴

EEG信號(hào)的預(yù)測(cè)建模與分析檢測(cè)技術(shù)研究    韋保林

徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于細(xì)菌MALDI飛行時(shí)間質(zhì)譜的分類(lèi)判別    王丹

基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的波達(dá)方向估計(jì)和波束形成    丁錦波

基于RBF網(wǎng)絡(luò)的文本自動(dòng)分類(lèi)的研究    王曉慶

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)分類(lèi)及預(yù)測(cè)研究    胡浩民

前饋模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)及其在石油工業(yè)中的應(yīng)用    曾憲華

  1. 加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法在液化氣監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
    2024-08-19
  2. 運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)天然氣負(fù)荷
    2024-08-19
  3. 基于遺傳算法的天然氣水合物疊前全波形反演
    2024-08-19
  4. 天然氣流量計(jì)算的算法編制和軟件仿真
    2024-08-19
  5. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在上海天然氣日負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
    2024-08-19
  6. 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下天然氣價(jià)格預(yù)測(cè)研究——偏最小二乘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(PLSNN)應(yīng)用
    2024-08-19
  7. 基于灰色—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的西安市天然氣中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)
    2024-08-19
  8. 基于AHP、模糊數(shù)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天然氣增壓開(kāi)采方案優(yōu)選模型研究
    2024-08-19
  9. 基于蟻群算法的天然氣長(zhǎng)輸管線優(yōu)化設(shè)計(jì)研究
    2024-08-19
  10. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市天然氣管網(wǎng)泄漏監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合研究
    2024-08-19
  11. 基于槽式孔板和旋進(jìn)漩渦流量計(jì)的凝析天然氣計(jì)量算法研究
    2024-08-19
  12. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在天然氣水合物勘探中的應(yīng)用研究
    2024-08-19
  13. 基于Monte-Carlo模擬與遺傳算法的液化天然氣定價(jià)策略研究
    2024-08-19
  14. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參考自適應(yīng)的電機(jī)節(jié)能控制研究
    2024-08-19
  15. 一種改進(jìn)遺傳算法在抽油機(jī)節(jié)能器中的應(yīng)用
    2024-08-19