市場經(jīng)濟(jì)下天然氣價(jià)格預(yù)測研究——偏最小二乘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（PLSNN）應(yīng)用

【摘要】：隨著石油資源的耗盡，有關(guān)專家預(yù)測，21世紀(jì)將是天然氣的世紀(jì)。中國加入WTO已經(jīng)有兩年了，天然氣作為最后幾種由政府定價(jià)的具有自然壟斷性物資之一將逐漸過渡到由市場定價(jià)。根據(jù)西方發(fā)達(dá)國家在天然氣管制方面的經(jīng)驗(yàn)，放開天然氣價(jià)格對天然氣工業(yè)是利大于弊的。國際上對于天然氣價(jià)格的預(yù)測是越來越重視，本論文的研究放在中國的環(huán)境下是屬于前瞻性的研究。 首先，我們對國際以及國內(nèi)天然氣價(jià)格方面的研究做了適當(dāng)?shù)木C述，同時(shí)對預(yù)測的方法和模型做了一定的歸納和重點(diǎn)分析了影響天然氣價(jià)格的若干個(gè)因素，并提取了認(rèn)為比較重要的因素作為我們研究的對象，提出本文研究擬構(gòu)建的模型；其次，研究了偏最小二乘回歸方法的原理以及算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測方面的原理和算法，并引入改進(jìn)的BP算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；再次，我們綜合偏最小二乘提取主成分的優(yōu)點(diǎn)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性的原理構(gòu)建了偏最小二乘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用美國這個(gè)市場經(jīng)濟(jì)下的天然氣價(jià)格系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)對所構(gòu)建的模型進(jìn)行擬合，同時(shí)利用已知數(shù)據(jù)對擬合的模型進(jìn)行仿真預(yù)測，驗(yàn)證此模型的精確性，利用模型對中國目前的天然氣價(jià)格進(jìn)行假設(shè)仿真，得出近年中國政府的天然氣定價(jià)過低；最后是結(jié)論和建議。 本文在天然氣價(jià)格以及其預(yù)測的方法研究方面進(jìn)行了有益的研究和探索，取得如下的成果： a．根據(jù)天然氣經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理，在對天然氣價(jià)格的影響因素進(jìn)行深入細(xì)致的探討和分析的基礎(chǔ)上，首次提出和應(yīng)用偏最小二乘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對天然氣價(jià)格進(jìn)行預(yù)測建模； b．研制偏最小二乘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn)算法和程序，并驗(yàn)證得出其精確度是很高的，模型是可行的； c．借用美國數(shù)據(jù)擬合的模型對中國的天然氣價(jià)格進(jìn)行分析類比，提出我國天然氣價(jià)格管理方面的建議，這對我國天然氣工業(yè)的改革具有指導(dǎo)意義。 本文的根本出發(fā)點(diǎn)是希望中國的油氣開發(fā)更加合理科學(xué)。價(jià)格是政策的風(fēng)向標(biāo)，為了不至于政策決策的失誤必須對天然氣價(jià)格有個(gè)準(zhǔn)確的把握。我們期望通過自己的研究能夠找到一種行之有效的方法來更好的預(yù)測天然氣的價(jià)格，以便決策層做出適當(dāng)?shù)臎Q策。 【關(guān)鍵詞】：天然氣價(jià)格 偏最小二乘回歸 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PLSNN
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號(hào)】：F224
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 引言7-10
• 0.1 課題的選擇及其理論意義7-8
• 0.2 本論文的主要研究內(nèi)容8-9
• 0.3 本論文的研究思路9-10
• 第1章 天然氣價(jià)格及其預(yù)測方法綜述10-20
• 1.1 預(yù)測與預(yù)測方法10-12
• 1.1.1 定性預(yù)測和定量預(yù)測的特點(diǎn)10-11
• 1.1.2 定量預(yù)測方法11-12
• 1.2 天然氣價(jià)格研究現(xiàn)狀12
• 1.3 天然氣價(jià)格預(yù)測現(xiàn)狀12-15
• 1.4 天然氣價(jià)格預(yù)測方法和模型15-19
• 1.5 本研究采用的方法和模型19-20
• 第2章 市場經(jīng)濟(jì)下天然氣價(jià)格影響因素分析20-27
• 2.1 供應(yīng)方價(jià)格影響因素分析20-23
• 2.2 需求方價(jià)格影響因素分析23-25
• 2.3 其他因素25-27
• 第3章 偏最小二乘回歸方法27-37
• 3.1 偏最小二乘回歸分析方法簡述27-28
• 3.2 偏最小二乘回歸分析的建模原理和思路28-31
• 3.3 交叉有效性分析31-32
• 3.4 偏最小二乘回歸的輔助分析技術(shù)32-35
• 3.4.1 精度分析及特異點(diǎn)的判別32-34
• 3.4.2 變量投影重要性分析34
• 3.4.3 X和y之間相關(guān)關(guān)系分析34-35
• 3.4.4 特異樣本的判別35
• 3.5 偏最小二乘回歸算法歸納35-37
• 第4章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型37-49
• 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述37-38
• 4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與預(yù)測38-41
• 4.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測領(lǐng)域的早期應(yīng)用39-40
• 4.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展40
• 4.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法40-41
• 4.3 BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)描述41-45
• 4.4 BP網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)45-49
• 4.4.1 附加動(dòng)量法45-46
• 4.4.2 自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率46-49
• 第5章 偏最小二乘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及天然氣價(jià)格預(yù)測49-60
• 5.1 偏最小二乘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PLSNN)模型的構(gòu)建49-50
• 5.2 輸入變量的選取50
• 5.3 模型的擬合50-57
• 5.4 PLSNN模型在中國天然氣價(jià)格預(yù)測中的應(yīng)用57-60
• 第6章 結(jié)論和建議60-62
• 6.1 結(jié)論60
• 6.2 建議60-62
• 致謝62-63
• 參考文獻(xiàn)63-66
• 附錄66-71

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