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天然氣消費預(yù)測研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-19 08:18:58
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天然氣消費預(yù)測研究【摘要】:天然氣消費預(yù)測是輸配氣管網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計、優(yōu)化調(diào)度當(dāng)中重要決策之一。本文主要針對天然氣實際消費情況,結(jié)合天然氣消費的歷史數(shù)據(jù),分析了天然氣消費的影響因素,提出

【摘要】: 天然氣消費預(yù)測是輸配氣管網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計、優(yōu)化調(diào)度當(dāng)中重要決策之一。本文主要針對天然氣實際消費情況,結(jié)合天然氣消費的歷史數(shù)據(jù),分析了天然氣消費的影響因素,提出了采用滑動平均法和動態(tài)協(xié)整法分別對天然氣長、短期消費的歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,同時建立了天然氣長、短期消費預(yù)測數(shù)學(xué)模型。對于天然氣長期消費預(yù)測,采用線性回歸預(yù)測法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法進行預(yù)測,通過VB編程計算比較,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法最好,預(yù)測精度范圍在1.01%—8.23%。對于天然氣短期消費預(yù)測,采用自回歸預(yù)測法和趨勢比率—溫特斯組合預(yù)測法,通過VB編程計算比較,趨勢比率—溫特斯組合預(yù)測法最好,預(yù)測精度范圍在0.78%—2.37%。 【關(guān)鍵詞】:天然氣 預(yù)測 多元回歸 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 自回歸 組合
【學(xué)位授予單位】:西南石油學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2002
【分類號】:F407.22
【目錄】:
  • 中文摘要2-3
  • 英文摘要3-6
  • 1 總論6-13
  • 1.1 天然氣消費現(xiàn)狀6
  • 1.2 天然氣消費預(yù)測的必要性6-8
  • 1.3 天然氣及相近能源消費預(yù)測概況8-11
  • 1.4 本文研究的對象和主要內(nèi)容11-13
  • 2 天然氣消費預(yù)測原始數(shù)據(jù)預(yù)處理13-19
  • 2.1 天然氣消費預(yù)測原始數(shù)據(jù)的特征13
  • 2.2 天然氣消費預(yù)測原始數(shù)據(jù)預(yù)處理方法13-19
  • 3 天然氣消費預(yù)測方法評析19-25
  • 3.1 天然氣消費預(yù)測方法分類19-21
  • 3.2 典型的天然氣消費預(yù)測方法評析21-25
  • 4 天然氣消費預(yù)測模型25-57
  • 4.1 天然氣長期消費預(yù)測25-41
  • 4.1.1 天然氣長期消費預(yù)測變量25
  • 4.1.2 天然氣長期消費預(yù)測函數(shù)25-26
  • 4.1.3 多元線性回歸預(yù)測方法26-34
  • 4.1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法34-41
  • 4.2 天然氣短期消費預(yù)測41-57
  • 4.2.1 天然氣短期消費預(yù)測變量42
  • 4.2.2 天然氣短期消費預(yù)測函數(shù)42
  • 4.2.3 自回歸預(yù)測方法42-50
  • 4.2.4 趨勢比率—溫特斯組合預(yù)測方法50-57
  • 5 程序說明57-59
  • 6 計算實例59-73
  • 7 結(jié)論及建議73-75
  • 致謝75-76
  • 參考文獻(xiàn)76-78


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天然氣消費需求量預(yù)測方法改進研究    劉丹

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