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天然氣主要組分紅外光譜檢測(cè)方法研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-19 08:12:52
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天然氣主要組分紅外光譜檢測(cè)方法研究【摘要】:天然氣能量計(jì)量是當(dāng)前國(guó)際流行、公平有效的計(jì)量方式,傳統(tǒng)方法利用氣相色譜儀分析計(jì)算發(fā)熱量,具有費(fèi)時(shí)、價(jià)格昂貴、操作復(fù)雜等缺點(diǎn),難以適應(yīng)在線

【摘要】:天然氣能量計(jì)量是當(dāng)前國(guó)際流行、公平有效的計(jì)量方式,傳統(tǒng)方法利用氣相色譜儀分析計(jì)算發(fā)熱量,具有費(fèi)時(shí)、價(jià)格昂貴、操作復(fù)雜等缺點(diǎn),難以適應(yīng)在線測(cè)量的需要。紅外光譜技術(shù)是一種間接測(cè)量方法,具有分析速度快、操作簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確可靠和易于實(shí)現(xiàn)在線多組分測(cè)量等優(yōu)點(diǎn),已成為氣體檢測(cè)領(lǐng)域最為理想的檢測(cè)方法之一。本課題創(chuàng)新性地提出了一種基于紅外光譜技術(shù)的天然氣熱值分析系統(tǒng),具有廣泛的應(yīng)用前景,本文主要針對(duì)傅里葉變換紅外光譜定量分析天然氣組分濃度進(jìn)行了研究,同時(shí)對(duì)實(shí)際測(cè)量過程中影響紅外吸收光譜的溫度和壓強(qiáng)因素做了初步研究。論文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論有: (1)搭建基于紅外光譜的天然氣組分分析實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)并制定詳細(xì)實(shí)驗(yàn)步驟,采集氣體紅外光譜圖。 (2)建立了甲烷氣體的定量分析模型,通過比較,最終選擇的光譜預(yù)處理為只對(duì)光譜進(jìn)行均值中心化變換,建模波段選擇甲烷的主、次吸收峰區(qū)域,分別為3220.593-2591.902cm~(-1)和1403.947-1184.098cm~(-1),在此情況下建立的PLS預(yù)測(cè)模型效果最佳,模型相關(guān)系數(shù)R為0.99915,校正均方根誤差RMSEC和預(yù)測(cè)均方根誤差RMSEP分別為6.16和11.3,相對(duì)誤差不超過4.85%。 (3)不進(jìn)行其他光譜預(yù)處理,仍然選擇上述建模區(qū)域,同時(shí)建立天然氣其中三組分的PLS定量分析模型,其中甲烷、乙烷和丙烷的R分別為0.99811、0.99552和0.99878,RMSEC分別為20.8、25.9和13.3,RMSEP分別為20.6、27.6和9.02,結(jié)果表明所建模型的精度和穩(wěn)定性達(dá)到了預(yù)期要求,能夠滿足實(shí)時(shí)在線測(cè)量天然氣組分的需要。 (4)由于測(cè)量管道中天然氣的溫度和壓強(qiáng)是不斷變化的,對(duì)它們和紅外光譜之間的變化規(guī)律進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得出光譜數(shù)據(jù)和溫度壓強(qiáng)之間的線性程度非常高,在一定范圍內(nèi),一定濃度的甲烷(或乙烷)紅外光譜的譜帶吸收強(qiáng)度和寬度隨溫度和壓強(qiáng)的升高而增大,吸收峰面積與溫度和壓強(qiáng)變量之間均近似成線性關(guān)系。研究結(jié)果對(duì)提高定量分析的精度和譜線分析都具有重要參考和工程應(yīng)用價(jià)值。 【關(guān)鍵詞】:紅外光譜 天然氣 定量分析 溫度 壓強(qiáng)
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)計(jì)量學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TE642;O657.33
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • Abstract7-9
  • 目次9-11
  • 圖清單11-12
  • 附表清單12-13
  • 1 緒論13-19
  • 1.1 課題研究背景及意義13-14
  • 1.2 基于紅外光譜法氣體組分分析的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
  • 1.2.1 氣體紅外光譜檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用概述14-16
  • 1.2.2 紅外光譜儀器及其計(jì)量學(xué)軟件16-17
  • 1.3 本文研究目標(biāo)和主要內(nèi)容17-19
  • 2 氣體紅外光譜分析理論基礎(chǔ)19-31
  • 2.1 氣體紅外光譜分析原理19-20
  • 2.2 FTIR光譜儀的工作原理20-22
  • 2.3 氣體紅外光譜分析的理論依據(jù)22-23
  • 2.4 氣體紅外光譜的分析方法23-31
  • 2.4.1 氣體光譜預(yù)處理23-26
  • 2.4.2 定性分析方法26
  • 2.4.3 定量分析方法26-29
  • 2.4.4 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)29-31
  • 3 天然氣主要組分的定量分析31-46
  • 3.1 間接法測(cè)量天然氣發(fā)熱量31-33
  • 3.2 實(shí)驗(yàn)部分33-36
  • 3.2.1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)33-34
  • 3.2.2 設(shè)備及材料34-35
  • 3.2.3 實(shí)驗(yàn)步驟35-36
  • 3.3 結(jié)果與討論36-46
  • 3.3.1 光譜區(qū)域分析36-38
  • 3.3.2 光譜異常樣本的剔除38-39
  • 3.3.3 主因子數(shù)的選擇39
  • 3.3.4 單組分PLS模型的建立39-40
  • 3.3.5 不同建模波段對(duì)建模效果的影響40-41
  • 3.3.6 不同預(yù)處理對(duì)建模效果的影響41-42
  • 3.3.7 不同模型的預(yù)測(cè)效果42
  • 3.3.8 多組分PLS模型的建立42-46
  • 4 溫度壓強(qiáng)對(duì)紅外光譜的影響46-60
  • 4.1 氣體吸收光譜理論46-48
  • 4.2 實(shí)驗(yàn)方法48-49
  • 4.2.1 壓強(qiáng)實(shí)驗(yàn)48
  • 4.2.2 溫度實(shí)驗(yàn)48-49
  • 4.3 結(jié)果與討論49-56
  • 4.3.1 壓強(qiáng)對(duì)紅外光譜的影響49-53
  • 4.3.2 溫度對(duì)紅外光譜的影響53-56
  • 4.4 結(jié)論及推廣應(yīng)用56-60
  • 5 總結(jié)與展望60-63
  • 5.1 全文總結(jié)60-61
  • 5.2 本論文創(chuàng)新點(diǎn)61
  • 5.3 展望61-63
  • 參考文獻(xiàn)63-67
  • 作者簡(jiǎn)歷67


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