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天然氣管道缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-19 08:12:08
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天然氣管道缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究【摘要】:這些年來,由天然氣管道泄漏引起的爆炸事故逐年增加,這是由于管道使用時(shí)間長、維護(hù)保養(yǎng)不到位、管道內(nèi)壁缺陷發(fā)現(xiàn)不及時(shí)等原因引起的,因此需要加大對

【摘要】:這些年來,由天然氣管道泄漏引起的爆炸事故逐年增加,這是由于管道使用時(shí)間長、維護(hù)保養(yǎng)不到位、管道內(nèi)壁缺陷發(fā)現(xiàn)不及時(shí)等原因引起的,因此需要加大對天然氣管道內(nèi)壁缺陷的檢測研究。 隨著超聲波檢測理論的成熟、數(shù)字信號處理技術(shù)以及自動化與智能化技術(shù)等學(xué)科和技術(shù)的迅猛發(fā)展,利用超聲波檢測技術(shù)進(jìn)行管道檢測有著檢測速度快、效率高、結(jié)果準(zhǔn)確、沒有環(huán)境污染和成本小等優(yōu)勢,因此應(yīng)用范圍很廣泛。本文以天然氣管道為研究對象,利用脈沖反射法檢測管道缺陷,以DSP芯片為核心的數(shù)字信號處理技術(shù)應(yīng)用到超聲波檢測系統(tǒng)中,并通過SD卡存儲數(shù)據(jù)。 本文是針對天然氣管道內(nèi)壁進(jìn)行缺陷識別,首先對機(jī)器人本體結(jié)構(gòu)部分進(jìn)行了設(shè)計(jì),包括驅(qū)動調(diào)速結(jié)構(gòu)、超聲波探頭的排列方式以及安全性的設(shè)計(jì);然后通過對超聲波檢測理論與技術(shù)的分析,提出基于數(shù)字信號處理器(DSP)的超聲檢測系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案;系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)主要包括超聲波發(fā)射電路以及接收電路中的信號限幅保護(hù)、放大、濾波設(shè)計(jì),DSP應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)包括電源設(shè)計(jì)、時(shí)鐘和復(fù)位電路、電池的選擇以及存儲器SD卡接口電路設(shè)計(jì)。系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)包含有DSP系統(tǒng)初始化、A/D信號轉(zhuǎn)換的軟件實(shí)現(xiàn)以及SD存儲卡的在SPI模式下實(shí)現(xiàn)SD存儲卡的底層讀寫,并建立文件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對SD存儲卡的文件操作。 超聲回波信號是一種非平穩(wěn)時(shí)變信號,不僅包含很多有用信息,同時(shí)還夾雜著大量的噪聲信號,最常使用小波閾值去噪法進(jìn)行降噪,但不同的閾值函數(shù)對信號去噪能力是有非常大的差異,通過對軟硬閾值函數(shù)的分析,構(gòu)造一個新的閾值函數(shù),它能夠避免軟閾值處理后某一些有用信息丟失的缺點(diǎn),也能夠避免硬閾值函數(shù)在閾值處產(chǎn)生附加振蕩的缺點(diǎn)。通過對幾種常用的母小波函數(shù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并結(jié)合超聲回波信號的特點(diǎn),確定合適的母小波函數(shù),對實(shí)際的超聲回波信號使用軟硬閾值函數(shù)和改進(jìn)的閾值函數(shù)進(jìn)行去噪實(shí)驗(yàn),通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了:改進(jìn)的閾值函數(shù)能夠更好地實(shí)現(xiàn)去噪,并且在低信噪比下也具有良好的去噪能力。 【關(guān)鍵詞】:天然氣管道 超聲波檢測 SD卡 信號去噪 小波分析 閾值
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TP274.53
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第1章 緒論11-18
  • 1.1 課題研究的時(shí)代背景11-15
  • 1.1.1 管道運(yùn)輸?shù)膰鴥?nèi)外發(fā)展?fàn)顩r11-13
  • 1.1.2 管道檢測的國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r13-15
  • 1.2 國內(nèi)外管道超聲檢測技術(shù)研究概況15-16
  • 1.2.1 超聲檢測的優(yōu)點(diǎn)15
  • 1.2.2 國內(nèi)外超聲檢測技術(shù)的研究概況15-16
  • 1.3 本論文的研究目的和意義16-17
  • 1.4 本文的主要研究內(nèi)容17-18
  • 第2章 超聲波檢測技術(shù)18-28
  • 2.1 超聲波檢測的物理基礎(chǔ)18-20
  • 2.1.1 機(jī)械振動與機(jī)械波18-19
  • 2.1.2 超聲場的特征量19-20
  • 2.1.3 超聲波的傳播特性20
  • 2.2 超聲波換能器20-21
  • 2.3 超聲檢測的基本方法21-24
  • 2.3.1 脈沖反射法21-23
  • 2.3.2 穿透法23-24
  • 2.4 缺陷的定位和定量24-26
  • 2.4.1 缺陷定位24
  • 2.4.2 缺陷定量24-26
  • 2.5 本章小結(jié)26-28
  • 第3章 管道超聲波檢測系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)28-41
  • 3.1 超聲波檢測系統(tǒng)本體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)28-29
  • 3.2 驅(qū)動和調(diào)速結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)29-33
  • 3.3 在線充電方案的研究33-35
  • 3.4 檢測系統(tǒng)本體的密封性和安全性設(shè)計(jì)35-36
  • 3.5 超聲探頭的選取36-39
  • 3.5.1 超聲波探頭的結(jié)構(gòu)型式的確定37
  • 3.5.2 超聲探頭的工作頻率確定37-38
  • 3.5.3 超聲探頭晶片的尺寸確定38-39
  • 3.6 超聲探頭的排列方式及不漏檢的條件39-40
  • 3.7 本章小結(jié)40-41
  • 第4章 超聲波檢測系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)41-64
  • 4.1 超聲波發(fā)射電路設(shè)計(jì)41-46
  • 4.1.1 常用超聲波發(fā)射電路41-42
  • 4.1.2 串聯(lián)諧振式發(fā)射電路設(shè)計(jì)42-46
  • 4.2 超聲波接收電路設(shè)計(jì)46-49
  • 4.2.1 限幅保護(hù)電路46-47
  • 4.2.2 信號放大電路47-49
  • 4.2.3 帶通濾波電路49
  • 4.3 控制芯片的選擇49-50
  • 4.4 DSP 系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)50-63
  • 4.4.1 電源電路設(shè)計(jì)51-52
  • 4.4.2 時(shí)鐘以及復(fù)位電路設(shè)計(jì)52-55
  • 4.4.3 JTAG 仿真接口設(shè)計(jì)55-56
  • 4.4.4 A/D 轉(zhuǎn)換電路設(shè)計(jì)56-57
  • 4.4.5 SD 卡接口電路設(shè)計(jì)57-60
  • 4.4.6 電池的選擇60-61
  • 4.4.7 DSP 電路板的設(shè)計(jì)61-63
  • 4.5 本章小結(jié)63-64
  • 第5章 超聲波檢測系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)64-77
  • 5.1 DSP 系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)流程64-66
  • 5.1.1 軟件集成開發(fā)環(huán)境 CCS64-65
  • 5.1.2 系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)流程65-66
  • 5.2 A/D 信號采集程序設(shè)計(jì)66-68
  • 5.3 安全數(shù)字記憶卡(SD 卡)的軟件設(shè)計(jì)68-76
  • 5.3.1 SD 存儲卡的上電初始化68-72
  • 5.3.2 SD 存儲卡數(shù)據(jù)讀寫操作72-74
  • 5.3.3 SD 存儲卡文件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)74-76
  • 5.4 本章小結(jié)76-77
  • 第6章 超聲波檢測系統(tǒng)信號分析77-94
  • 6.1 信號模型77-78
  • 6.2 三種小波去噪方法78-81
  • 6.2.1 模極大值去噪法78-79
  • 6.2.2 小波變換尺度相關(guān)性去噪法79-80
  • 6.2.3 小波閾值去噪法80-81
  • 6.3 小波去噪效果的評估81-82
  • 6.4 改進(jìn)的閾值去噪法82-89
  • 6.4.1 閾值的選取準(zhǔn)則83
  • 6.4.2 改進(jìn)的閾值函數(shù)83-89
  • 6.5 母小波函數(shù)的確定89-91
  • 6.6 回波信號分析的仿真驗(yàn)證91-93
  • 6.7 本章小結(jié)93-94
  • 結(jié)論94-96
  • 參考文獻(xiàn)96-101
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果101-102
  • 致謝102


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