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天然氣長輸管網(wǎng)優(yōu)化運行控制模型的研究

來源:論文學術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-19 08:10:03
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天然氣長輸管網(wǎng)優(yōu)化運行控制模型的研究【摘要】:目前,天然氣管網(wǎng)運行優(yōu)化中采用的數(shù)學模型大多是通過對管網(wǎng)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運行方程的線性化或者利用差分法對偏微分方程的求解獲得,無法跟蹤管網(wǎng)參數(shù)

【摘要】:目前,天然氣管網(wǎng)運行優(yōu)化中采用的數(shù)學模型大多是通過對管網(wǎng)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運行方程的線性化或者利用差分法對偏微分方程的求解獲得,無法跟蹤管網(wǎng)參數(shù)的時變影響,求解速度不能滿足實時仿真的要求,并且管網(wǎng)優(yōu)化運行方案的實施需要引入控制理論的相關(guān)方法,而控制理論的實際應(yīng)用不能脫離被控對象的數(shù)學模型。因此,準確的動態(tài)特性模型對于天然氣管網(wǎng)的運行優(yōu)化具有比較重要的意義。 針對如何獲取天然氣管網(wǎng)動態(tài)運行數(shù)學模型的問題,通過對幾種建模方法的比較與分析,本文提出利用系統(tǒng)辨識技術(shù)建立天然氣長輸管網(wǎng)的動態(tài)運行特性模型,采用仿真軟件TGNET建立天然氣仿真管網(wǎng),設(shè)計辨識輸入信號并進行動態(tài)仿真,選用最小二乘類方法進行模型的參數(shù)辨識計算,并綜合最終預報誤差準則等幾種結(jié)構(gòu)辨識方法對模型的階次和純時延加以確定,分別獲得了仿真的單管段管線、帶分支的多管段管線以及離心式壓縮機的動態(tài)運行特性數(shù)學模型。 在模型辨識的過程中,針對如何選取輸入輸出信號最優(yōu)采樣間隔的問題,本文根據(jù)復平面中辨識所得模型的特征值到原點的距離判斷采樣間隔的合理性,利用折半查找算法,設(shè)計了一種在給定范圍內(nèi)尋找系統(tǒng)辨識中最優(yōu)采樣間隔的方法。該方法可在辨識對象的特征值未知的條件下得到其輸入輸出信號采樣間隔的最優(yōu)值,使辨識所得模型的輸出誤差最小。 在模型的應(yīng)用方面,本文首先利用管網(wǎng)的動態(tài)模型分析了天然氣仿真管線的運行調(diào)度問題,得到了相應(yīng)的優(yōu)化調(diào)度方案;然后采用廣義預測控制方法研究了管網(wǎng)的優(yōu)化控制,并實現(xiàn)了仿真管線運行調(diào)度方案的實施;最后,本文提出了一種利用管道動態(tài)模型的階躍響應(yīng)曲線定性分析管道摩阻變化趨勢的方法,并通過仿真實驗驗證了該方法的有效性。 【關(guān)鍵詞】:天然氣管網(wǎng) 動態(tài)運行模型 系統(tǒng)辨識 采樣間隔 廣義預測控制
【學位授予單位】:中國石油大學(華東)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:TE973
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 緒論10-15
  • 1.1 課題背景及研究意義10-11
  • 1.2 相關(guān)領(lǐng)域國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.1 管網(wǎng)運行優(yōu)化的研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.2 模型辨識的發(fā)展與研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 本文的主要研究內(nèi)容13-15
  • 第2章 天然氣管網(wǎng)動態(tài)運行特性建模方法研究15-27
  • 2.1 天然氣管道輸送基本理論15-17
  • 2.1.1 輸氣管網(wǎng)的基本組成15
  • 2.1.2 天然氣在管道中流動的基本方程15-17
  • 2.2 數(shù)學模型及其建模方法17-18
  • 2.3 天然氣管網(wǎng)動態(tài)運行特性機理建模18
  • 2.4 天然氣管網(wǎng)動態(tài)運行特性模型辨識方法18-26
  • 2.4.1 辨識問題的表示形式19
  • 2.4.2 辨識的基本原理19-20
  • 2.4.3 等價準則函數(shù)的選擇20-21
  • 2.4.4 辨識算法的選擇21
  • 2.4.5 最小二乘類算法21-24
  • 2.4.6 辨識的基本步驟24-26
  • 2.5 本章小結(jié)26-27
  • 第3章 天然氣管網(wǎng)動態(tài)運行特性模型辨識27-42
  • 3.1 單根管段管線的動態(tài)運行特性模型辨識27-33
  • 3.1.1 TGNET 仿真模型27-28
  • 3.1.2 模型辨識輸入信號的設(shè)計28-29
  • 3.1.3 模型辨識29-30
  • 3.1.4 模型階次的確定30-31
  • 3.1.5 模型的檢驗31-33
  • 3.2 復雜管網(wǎng)的動態(tài)特性模型辨識33-39
  • 3.2.1 TGNET 仿真模型33-35
  • 3.2.2 多輸入多輸出系統(tǒng)的建模35-37
  • 3.2.3 模型辨識37-38
  • 3.2.4 模型的檢驗38-39
  • 3.3 離心式壓縮機動態(tài)運行特性模型辨識39-41
  • 3.3.1 離心式壓縮機的主要控制方式39
  • 3.3.2 模型辨識39-41
  • 3.3.3 模型的檢驗41
  • 3.4 本章小結(jié)41-42
  • 第4章 系統(tǒng)辨識中采樣間隔的確定方法研究42-50
  • 4.1 問題的提出42
  • 4.2 采樣間隔合理性的判斷方法42-43
  • 4.3 最優(yōu)采樣間隔選取方法43-45
  • 4.4 給定模型的仿真研究45-49
  • 4.4.1 辨識對象45-46
  • 4.4.2 計算過程46-47
  • 4.4.3 結(jié)果及分析47-49
  • 4.5 天然氣管線動態(tài)模型辨識中采樣間隔的選取49
  • 4.6 本章小結(jié)49-50
  • 第5章 天然氣管網(wǎng)動態(tài)特性模型的應(yīng)用研究50-61
  • 5.1 天然氣管網(wǎng)的運行調(diào)度50-54
  • 5.1.1 仿真管線的運行調(diào)度50-52
  • 5.1.2 仿真計算過程52-54
  • 5.2 天然氣管網(wǎng)的廣義預測控制54-57
  • 5.2.1 廣義預測控制概述54-55
  • 5.2.2 天然氣管網(wǎng)的廣義預測控制55-56
  • 5.2.3 仿真實驗56-57
  • 5.3 天然氣管道的摩阻檢測57-59
  • 5.3.1 檢測方法58-59
  • 5.3.2 仿真實驗59
  • 5.4 本章小結(jié)59-61
  • 總結(jié)與展望61-63
  • 參考文獻63-67
  • 攻讀碩士學位期間取得的學術(shù)成果67-68
  • 致謝68


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