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四川省天然氣需求預(yù)測

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時間:2024-08-19 08:09:01
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四川省天然氣需求預(yù)測【摘要】:天然氣是一種優(yōu)質(zhì)高效的清潔能源。它是四川省重要的生產(chǎn)和使用能源之一,對社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著重要作用??茖W(xué)地預(yù)測天然氣需求,不僅對四川省的燃?xì)夤芫W(wǎng)建設(shè)和城

【摘要】:天然氣是一種優(yōu)質(zhì)高效的清潔能源。它是四川省重要的生產(chǎn)和使用能源之一,對社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著重要作用??茖W(xué)地預(yù)測天然氣需求,不僅對四川省的燃?xì)夤芫W(wǎng)建設(shè)和城市燃?xì)獠季志哂兄匾饬x,也對四川省天然氣行業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。 本文以四川省為研究對象,預(yù)測四川省未來天然氣需求量。首先,對四川省概況和能源消費現(xiàn)狀進(jìn)行介紹,并結(jié)合四川省天然氣消費特點劃分出天然氣消費用戶五大類型——工業(yè)用戶、居民生活、商業(yè)類用戶、公共建筑用戶和交通運輸用戶。其次,本文根據(jù)需求理論和用戶消費特點,從消費者的收入、消費者的偏好、相關(guān)商品的價格、消費者對商品價格的預(yù)期及人口的數(shù)量、結(jié)構(gòu)和年齡,政府的消費政策等角度,分析挑選出影響四川省天然氣消費的九個主要因素,并對九個因素做協(xié)整關(guān)系分析。最后,以四川省2001年至2013年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),充分提取各影響因素的信息量,應(yīng)用主成分回歸預(yù)測法、指數(shù)平滑法及權(quán)重非負(fù)線性組合預(yù)測法,對四川省2013年至2017年的天然氣需求量進(jìn)行預(yù)測,并對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析。 【關(guān)鍵詞】:天然氣 需求預(yù)測 主成分回歸 影響因素
【學(xué)位授予單位】:西南石油大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F426.22;F224
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-6
  • 第1章 概述6-13
  • 1.1 選題背景及意義6-7
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-11
  • 1.3 研究內(nèi)容11
  • 1.4 研究思路及方法11-13
  • 第2章 四川省天然氣消費情況13-17
  • 2.1 四川省概況13-14
  • 2.2 四川省能源消費現(xiàn)狀14
  • 2.3 四川省天然氣消費現(xiàn)狀14-16
  • 2.4 四川省天然氣消費用戶分析16-17
  • 第3章 四川省天然氣需求影響因素分析17-36
  • 3.1 影響因素選取17-22
  • 3.1.1 可能的影響因素分析18-21
  • 3.1.2 影響因素選取21-22
  • 3.2 協(xié)整關(guān)系分析原理22-23
  • 3.3 影響因素協(xié)整關(guān)系分析23-36
  • 第4章 四川省天然氣需求預(yù)測36-50
  • 4.1 主成分回歸模型36-42
  • 4.1.1 模型介紹36-37
  • 4.1.2 模型預(yù)測37-42
  • 4.2 指數(shù)平滑法模型42-45
  • 4.2.1 模型介紹42-43
  • 4.2.2 模型預(yù)測43-45
  • 4.3 權(quán)重非負(fù)線性組合預(yù)測45-47
  • 4.3.1 模型介紹45-46
  • 4.3.2 模型預(yù)測46-47
  • 4.4 預(yù)測結(jié)果說明47-50
  • 第5章 結(jié)論50-51
  • 致謝51-52
  • 參考文獻(xiàn)52-56
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果56-57
  • 附錄57


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從總需求預(yù)測的角度看利率    宋國青;

卷煙訂單需求預(yù)測的特點及模型構(gòu)建    馬樹德;

北京市能源需求預(yù)測及發(fā)展對策研究    張淼;

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基于Wavelet/EMD-LSSVR的分解集成預(yù)測模型及其在牛奶消費需求預(yù)測中的應(yīng)用    王帥;湯鈴;余樂安;

石家莊市區(qū)公共自行車租賃點布局研究    張舵;高文杰;李小玲;

2020年我國教育經(jīng)費投入強度需求預(yù)測及政策建議    王紅;

新模型在卷煙需求預(yù)測中的探索及應(yīng)用    路言峰;

以潛在信息函數(shù)為基礎(chǔ)之殘差離散灰模型預(yù)測短期需求    張哲榮;戴文禮;陳建智;

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康寧上調(diào)2006~2008年玻璃面板需求預(yù)測    蔡綺芝 DigiTimes

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2013年國內(nèi)汽車需求預(yù)測達(dá)2080萬輛    商報記者 王萬利 師興

2007年農(nóng)藥藥械需求預(yù)測    全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心

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十類新型建材未來需求預(yù)測    

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基于需求預(yù)測的機(jī)型指派和評價研究    演克武

物料需求計劃系統(tǒng)中需求預(yù)測模塊的開發(fā)    林恬

T公司需求預(yù)測和生產(chǎn)計劃研究    溫曉敏

百得電動工具(蘇州)有限公司需求預(yù)測的研究    王旻

輪胎庫存管理中的需求預(yù)測研究    侯本英

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山西省城鎮(zhèn)住房狀況及需求預(yù)測    韓楚

有限需求信息下的間斷需求預(yù)測及庫存控制研究    鄭美鳳

青島朗訊需求預(yù)測改進(jìn)及應(yīng)用研究    鄭雪梅

A公司產(chǎn)品需求預(yù)測及主生產(chǎn)計劃研究    車阿小

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