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復合型壓縮天然氣加氣站供應模式研究

來源:論文學術網
時間:2024-08-19 08:06:46
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復合型壓縮天然氣加氣站供應模式研究【摘要】:壓縮天然氣(CNG)作為燃氣供應的一種有效方式,運營方式靈活,日益成為車用及管網未達區(qū)域民用市場共同的氣源,逐漸形成復合型壓縮天然氣加氣

【摘要】:壓縮天然氣(CNG)作為燃氣供應的一種有效方式,運營方式靈活,日益成為車用及管網未達區(qū)域民用市場共同的氣源,逐漸形成復合型壓縮天然氣加氣站供應系統(tǒng)。本文對該系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)進行了研究:加氣站站型適用性比較研究、影響加氣站規(guī)模的儲氣安全性研究、加氣站供應規(guī)律研究、運輸調度的合理優(yōu)化研究,從而使燃氣供應系統(tǒng)更合理、安全,促進國內壓縮天然氣行業(yè)的發(fā)展。 本文主要內容如下: 從國內壓縮天然氣行業(yè)發(fā)展的研究背景出發(fā),以北京市壓縮天然氣車用、民用兩大供應系統(tǒng)為例,對其現(xiàn)狀進行了分析,在綜合分析國、內外研究目標的基礎上,明確了壓縮天然氣加氣站方面的研究重點和存在的問題,確定了復合型壓縮天然氣供應系統(tǒng)模式的研究思路;針對單一母子站供應系統(tǒng)的弊端,將車用氣常規(guī)站作為(母子站供應系統(tǒng))的有效補充;采用模糊綜合評價模型對母子站和常規(guī)站進行了綜合分析,為合理匹配各種站型提供指導;通過建立穩(wěn)態(tài)(靜態(tài))、瞬變流狀態(tài)的數學模型,采用流體穩(wěn)態(tài)、動態(tài)仿真計算軟件,對加氣站周邊管網進行了不同工況條件的靜、動態(tài)模擬分析,對模型參數的確定進行了研究,明確了進行加氣站選址需要滿足的天然氣管網條件。 運用綜合分析方法,結合人工神經網絡模型、線性回歸模型和ARMA模型的優(yōu)缺點,引入主成分分析法PCA,參考大量歷史數據,建立了復合型加氣站的壓縮天然氣負荷預測模型,實際預測效果良好;通過研究壓縮天然氣負荷全年各段時間變化規(guī)律,在不同時段采用相應的模型預測,包括神經網絡、時間序列、線性回歸等,使得全年綜合預測模型最優(yōu)化。以北京市為例,對歷史數據進行了用氣規(guī)律分析,得出了加氣(母子)站年、月、日、時不均勻系數,為復合型壓縮天然氣加氣站的規(guī)劃布局、負荷分配提供預測方法和依據。 以影響加氣站供應規(guī)模和安全間距的儲氣設施為典型(分析對象),確定了儲氣利用率的提高方法和儲氣瓶組的分配方案;通過對可能引發(fā)儲氣瓶組的泄漏火災事故的調查,構建了CNG儲氣瓶組的故障樹,對實例進行了危險等級的判斷。借鑒管道失效泄漏模型,對儲氣設施泄漏發(fā)生火災的個人、社會風險進行了分析研究,為衡量加氣站的安全措施、建站規(guī)模提供了分析方法。 通過建立加氣環(huán)節(jié)的轉運車排隊模型、多車場(目標)運輸的最小費用模型,對母子加氣站供應系統(tǒng)中的CNG轉運車的運輸問題,進行了全過程的優(yōu)化研究,應用實例驗證了模型的可行性;引入運輸風險指數,作為評價CNG轉運車的運輸道路事故和泄漏事故及后果的指標,構造了多目標路徑優(yōu)化模型。為優(yōu)化CNG轉運車的運輸調度系統(tǒng)提供了理論依據和方法。 以北京市壓縮天然氣供應系統(tǒng)為例,把加氣站作為城市天然氣管網的有機組成部分進行研究,利用建立的管網動、靜態(tài)負荷預測模型、失效泄露模型、運輸模型,對影響加氣站發(fā)展規(guī)模的站型模式、管網條件、負荷變化規(guī)律、儲氣規(guī)模和危險范圍及連接站點的運輸方式進行了分析總結;取得的儲氣設施火災影響程度、加氣站負荷不均勻系數、運輸合理調配方案,可為其他城市的相關產業(yè)發(fā)展提供參考。研究結果表明,加氣站對管網瞬態(tài)影響、轉運車運輸過程中的風險評價,涉及到流體分析、自控聯(lián)網、交通、環(huán)境等多方面動態(tài)因素,應該與燃氣管網的SCADA系統(tǒng)、交通指揮系統(tǒng)等聯(lián)動控制,統(tǒng)一規(guī)劃和調度。 【關鍵詞】:壓縮天然氣 加氣站 常規(guī)站 規(guī)劃 發(fā)展 模型
【學位授予單位】:天津大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:TE974
【目錄】:
  • 中文摘要3-5
  • ABSTRACT5-12
  • 第一章 緒論12-25
  • 1.1 研究背景12-14
  • 1.2 壓縮天然氣供應系統(tǒng)介紹14-16
  • 1.3 壓縮天然氣汽車發(fā)展前景分析16-17
  • 1.3.1 天然氣汽車的環(huán)保性分析16-17
  • 1.3.2 天然氣汽車的經濟性17
  • 1.4 民用壓縮天然氣發(fā)展前景17-18
  • 1.5 加氣站建設及相關產業(yè)鏈18
  • 1.6 相關技術研究現(xiàn)狀18-21
  • 1.7 存在的問題21
  • 1.8 技術路線21-22
  • 1.9 主要研究內容22-23
  • 1.10 本章小結23-25
  • 第二章 常規(guī)站與母子站模式比較研究25-53
  • 2.1 加氣站模式25-26
  • 2.2 我國 CNG 加氣站模式的分析26-28
  • 2.3 母子站與常規(guī)站應用范圍28
  • 2.4 母子站建設與運行存在的問題28-30
  • 2.5 加氣站站型方案比較模糊綜合評價模型30-38
  • 2.6 加氣站站型方案比較模糊綜合評價指標的確定38-46
  • 2.7 加氣站站型方案模糊綜合評價計算46-51
  • 2.8 模糊綜合評價結論51
  • 2.9 本章小結51-53
  • 第三章 壓縮天然氣常規(guī)站管網條件研究53-74
  • 3.1 穩(wěn)態(tài)(靜態(tài))仿真模型53-56
  • 3.2 瞬變流動態(tài)模型56-57
  • 3.3 初始條件和邊界條件57-58
  • 3.4 穩(wěn)態(tài)(靜態(tài))仿真模擬58-69
  • 3.5 子站改為常規(guī)站管網必要條件69-70
  • 3.6 改進管網壓力控制方案70-73
  • 3.7 本章小結73-74
  • 第四章 壓縮天然氣負荷預測模型研究74-99
  • 4.1 影響因素分析74-75
  • 4.2 負荷預測方法75-82
  • 4.2.1 神經網絡與 PCA(principal component analyze)方法75-77
  • 4.2.2 BP 算法77-79
  • 4.2.3 PCA (primary component analyze)理論79-81
  • 4.2.4 線性回歸分析法81-82
  • 4.3 壓縮天然氣負荷預測模型82-86
  • 4.3.1 壓縮天然氣負荷預測三層神經網絡模型82-83
  • 4.3.2 壓縮天然氣負荷時間序列預測模型83-86
  • 4.4 CNG 負荷預測結果分析86-88
  • 4.5 CNG 負荷預測結論88-89
  • 4.6 CNG 加氣母站不均勻系數匯總89-94
  • 4.7 CNG 加氣母站的負荷曲線94-95
  • 4.8 CNG 加氣母站的日加氣量與日平均氣溫的關系95-97
  • 4.9 本章小結97-99
  • 第五章 壓縮天然氣加氣站儲氣利用率及安全性分析99-121
  • 5.1 加氣母子站儲氣方式及利用率99-103
  • 5.1.1 加氣站儲氣瓶組儲氣利用率分析100-102
  • 5.1.2 儲氣利用率分析結論102-103
  • 5.2 儲氣設施安全風險性分析103-104
  • 5.3 加氣站工作環(huán)境危險特性分析104-106
  • 5.4 高壓儲氣瓶組故障樹安全評價106-111
  • 5.4.1 理論基礎107-108
  • 5.4.2 壓縮天然氣加氣站儲氣瓶組火災爆炸事故分析108-109
  • 5.4.3 構建故障樹109-110
  • 5.4.4 結果及分析110-111
  • 5.5 加氣站高壓儲氣瓶組火災事故后評價111-117
  • 5.5.1 壓力容器的失效模式111-113
  • 5.5.2 儲氣瓶組失效概率模型113-114
  • 5.5.3 儲氣瓶組泄露危害概率模型114-117
  • 5.6 儲氣瓶組火災失效后果評價模型應用117-119
  • 5.7 本章小結119-121
  • 第六章 CNG 氣瓶轉運車運輸調度優(yōu)化模型121-141
  • 6.1 大系統(tǒng)優(yōu)化理論121-122
  • 6.2 基于 Markov 理論建立母站轉運車加氣排隊時間最小化模型122-129
  • 6.2.1 加氣排隊模型的建立122-126
  • 6.2.2 實例分析126-129
  • 6.3 費用最小的母子站間運輸調度方案129-136
  • 6.3.1 轉運車母子加氣站站間運輸調度模型的建立129-132
  • 6.3.2 站間運輸調度模型的求解132-133
  • 6.3.3 站間運輸調度模型的實例應用133-136
  • 6.4 壓縮天然氣運輸路徑優(yōu)化模型136-139
  • 6.4.1 最優(yōu)路徑模型的建立137-139
  • 6.4.2 最優(yōu)路徑模型的實用意義139
  • 6.5 本章小結139-141
  • 第七章 結論及建議141-144
  • 7.1 結論141-142
  • 7.2 本文的主要創(chuàng)新之處142-143
  • 7.3 對后續(xù)工作的建議143-144
  • 參考文獻144-151
  • 發(fā)表論文和科研情況說明151-153
  • 附錄153-157
  • 致謝157


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