基于全概率公式的含風(fēng)電配電系統(tǒng)概率潮流計(jì)算

【摘要】：針對(duì)風(fēng)電出力不滿足正態(tài)分布的特點(diǎn),對(duì)風(fēng)電出力分段離散化,并將多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的離散化結(jié)果進(jìn)行組合得到系統(tǒng)風(fēng)電出力狀態(tài)的所有組合,將問題轉(zhuǎn)換為求解風(fēng)電注入功率確定的多個(gè)條件概率分布問題。利用全概率公式整合多個(gè)條件事件的原點(diǎn)矩以計(jì)算系統(tǒng)狀態(tài)變量的期望和方差?；谒袟l件概率分布滿足正態(tài)分布的特點(diǎn),將所得的多個(gè)Gauss函數(shù)按全概率公式累加的方法得到同時(shí)考慮風(fēng)電隨機(jī)性和負(fù)荷隨機(jī)性的概率密度函數(shù),摒棄了傳統(tǒng)的Gram-Charlier級(jí)數(shù)擬合概率密度函數(shù)的方法。以IEEE 33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)絡(luò)接入多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)為例對(duì)所提方法進(jìn)行驗(yàn)證,并與多個(gè)抽樣規(guī)模的蒙特卡羅模擬法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果證明所提方法具有與千萬次抽樣的蒙特卡羅模擬法等同的精度。 【作者單位】： 南昌大學(xué)電氣與自動(dòng)化系;
【關(guān)鍵詞】： 分布式風(fēng)電 配電系統(tǒng) 概率潮流計(jì)算 全概率 Gauss函數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51167012) 江西省研究生創(chuàng)新專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(YC2013-S056)~~
【分類號(hào)】：TM744
【正文快照】： 有條件概率分布滿足正態(tài)分布的特點(diǎn),將所得的多個(gè)Gauss函數(shù)按全概率公式累加的方法得到同時(shí)考慮風(fēng)電隨機(jī)性和負(fù)荷隨機(jī)性的概率密度函數(shù),摒棄了傳統(tǒng)的Gram-Charlier級(jí)數(shù)擬合概率密度函數(shù)的方法。以IEEE 33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)絡(luò)接入多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)為例對(duì)所提方法進(jìn)行驗(yàn)證,并與多個(gè)抽樣規(guī)模的

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