一種天然氣發(fā)動機空燃比控制策略的研究

【摘要】：提高電控天然氣發(fā)動機的空燃比控制精度,是改善發(fā)動機經(jīng)濟性、動力性和降低尾氣排放的關鍵環(huán)節(jié)。本文將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡與PI控制技術相結合構成一種模糊神經(jīng)解耦混合控制器。新控制器在控制過程中借助模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習算法實現(xiàn)控制參數(shù)的在線調(diào)整。將該算法應用于天然氣發(fā)動機空燃比控制中,利用寬域空燃比傳感技術,通過調(diào)整噴射脈寬控制發(fā)動機的空燃比,取得了較好的控制效果。 【作者單位】： 北方交通大學 北方交通大學
【關鍵詞】： 空燃比 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 混合控制器 非線性時變系統(tǒng)
【基金】：國家“九五”科技攻關項目資助
【分類號】：U464.174
【正文快照】： １前言隨著全球石油資源日漸貧乏和大氣污染日趨嚴重，代用燃料天然氣發(fā)動機以其良好的排放性能和經(jīng)濟性能具有廣泛的應用前景。發(fā)動機研究中的一個重要問題是如何在保證發(fā)動機動力性能前提下，盡量降低發(fā)動機的有害排放物，以滿足日益嚴格的排放法規(guī)的要求。而發(fā)動機的排放

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