人工神經(jīng)網(wǎng)絡在天然氣負荷預測中的應用

【摘要】：提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的天然氣負荷預測模型,模型中考慮了影響負荷變化的各種因素。采用Levenberg Marquardt優(yōu)化方法,并利用VisualC++和Matlab軟件進行計算機仿真,已用于實例。仿真結(jié)果表明該方法具有較好的準確性。 【作者單位】： 天津大學熱能研究所 天津大學熱能研究所 天津大學熱能研究所 天津大學熱能研究所
【關鍵詞】： 天然氣負荷 預測 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
【基金】：國家985學科建設項目(X03140) 211二期學科建設項目
【分類號】：TU996.3
【正文快照】： 1　引　　言城市燃氣用氣負荷隨月、日、時變化,在實際供氣過程中需要不斷地改變?nèi)細廨斉涔芫W(wǎng)的供氣量,以適應用戶的用氣不均勻性,保證供氣壓力,平衡儲氣設施的供氣量與儲氣量[1]。中長期負荷預測可用于安排后期工程,確定生產(chǎn)能力,安排設備的更新維修等;短期預測可用于安排燃

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