天然氣需求自適應(yīng)優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型的改進(jìn)

【摘要】：應(yīng)用線性回歸預(yù)測(cè)模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型等對(duì)天然氣消費(fèi)需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)后,又運(yùn)用優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型和變權(quán)重的自適應(yīng)遞推優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型對(duì)天然氣消費(fèi)需求量進(jìn)行了動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。分析預(yù)測(cè)效果發(fā)現(xiàn)變權(quán)重的自適應(yīng)遞推優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型計(jì)算出的權(quán)系數(shù),假定了“移動(dòng)樣本數(shù)據(jù)”的權(quán)重向量為常值,權(quán)重沒有充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的時(shí)效性。為此依據(jù)信息論“遠(yuǎn)小近大”的觀點(diǎn),首次引入時(shí)效函數(shù)對(duì)自適應(yīng)優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行改進(jìn)。結(jié)果表明融入時(shí)效函數(shù)的自適應(yīng)遞推優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型比采用的其它預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的結(jié)果更好。 【作者單位】：
【關(guān)鍵詞】： 天然氣需求 動(dòng)態(tài)分析 時(shí)效函數(shù) 最優(yōu)化 預(yù)測(cè) 數(shù)學(xué)模型
【基金】：四川省教育廳自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(編號(hào):2004A150)。
【分類號(hào)】：F407.22
【正文快照】： 一、前 、‘ ~~~~J‘ 一J卜 「才 天然氣公司對(duì)天然氣需求進(jìn)行精確預(yù)測(cè)是科學(xué) 管理和科學(xué)配產(chǎn)的基礎(chǔ)。據(jù)有關(guān)資料表明，目前國(guó) 際上有200多種預(yù)測(cè)方法，其中有20種方法在不同 領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。每種預(yù)測(cè)方法都有其相應(yīng) 的適用條件，不同的預(yù)測(cè)方法，預(yù)測(cè)出的精度和可靠

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