天然氣水合物生成條件的神經(jīng)網(wǎng)絡方法預測

【摘要】：石油、天然氣開采、加工和運輸過程中在一定溫度和壓力下形成的天然氣水合物,會堵塞井筒、地層孔隙,從而影響油氣井產(chǎn)能。由于在實驗室或現(xiàn)場要對形成水合物的影響因素進行綜合判定具有相當難度,故從影響水合物形成的相關因素出發(fā),針對前人研究天然氣水合物生成預測方法的優(yōu)缺點,引入了具有解決復雜系統(tǒng)問題能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)理論,運用Matlab(r)語言編程建立了一個包含6個神經(jīng)元(CH4、C2H6、C3H8、C4+、其他氣含量及壓力)輸入的三層向前BP網(wǎng)絡模型,對天然氣水合物生成條件進行了預測。采用引自不同文獻的有關天然氣水合物生成的實驗室測試值建立適應本模型的樣本,將經(jīng)過學習后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型運用于實際氣田水合物預測,實驗值與模型預測值具有很好的一致性,取得了令人滿意的效果。實踐證明該模型準確、可靠,具有良好的推廣性。 【作者單位】：
【關鍵詞】： 天然氣 水合物 神經(jīng)網(wǎng)絡 計算機程序 預測
【基金】：中國石油天然氣集團公司創(chuàng)新基金項目“天然氣水合物相態(tài)行為及動力學研究”資助(編號:04E7047)。
【分類號】：P744.3
【正文快照】： 一、引言人工神經(jīng)網(wǎng)絡是采用物理可實現(xiàn)的系統(tǒng)來模仿人腦神經(jīng)細胞的結構和功能。能模擬人腦的并行信息處理方式,具有較強的處理非線性問題的能力,對于解決較為復雜的系統(tǒng)問題提供了有效的途徑[12]。天然氣水合物是在石油、天然氣開采、加工和運輸過程中,在一定溫度和壓力下天

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