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風(fēng)電機(jī)組葉片裂紋故障特征提取方法

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 13:49:28
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風(fēng)電機(jī)組葉片裂紋故障特征提取方法【摘要】:為實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組葉片及時有效地監(jiān)測和維護(hù),使用聲發(fā)射技術(shù)采集疲勞裂紋信號,從而提取不同裂紋特征。鑒于尺度譜受到Heisenberg測不準(zhǔn)原理

【摘要】:為實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組葉片及時有效地監(jiān)測和維護(hù),使用聲發(fā)射技術(shù)采集疲勞裂紋信號,從而提取不同裂紋特征。鑒于尺度譜受到Heisenberg測不準(zhǔn)原理的極限制約,時頻聚集性不佳、干擾強(qiáng)的現(xiàn)象,提出風(fēng)電機(jī)組葉片裂紋聲發(fā)射信號的優(yōu)化小波重分配尺度譜分析?;赟hannon熵理論計(jì)算裂紋萌生和預(yù)制裂紋再擴(kuò)展的聲發(fā)射信號的重分配尺度譜小波基函數(shù)帶寬參數(shù),得到最適合此兩階段裂紋聲發(fā)射信號的Morlet小波基函數(shù),計(jì)算優(yōu)化基函數(shù)的小波重分配尺度譜,獲得不同類型裂紋特征成分在時間尺度平面的高幅值能量分布。實(shí)驗(yàn)研究表明,優(yōu)化小波重分配尺度譜的方法具有很好的時頻聚集性和抗噪能力,實(shí)現(xiàn)了風(fēng)電機(jī)組葉片裂紋聲發(fā)射信號的時頻特征清晰準(zhǔn)確的提取,識別風(fēng)電機(jī)組葉片不同階段裂紋故障。進(jìn)而可以采用該方法監(jiān)測風(fēng)電機(jī)組葉片在復(fù)雜環(huán)境中的退化狀態(tài)。 【作者單位】: 沈陽工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;遼寧省振動噪聲控制技術(shù)工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】風(fēng)電機(jī)組葉片 裂紋故障 聲發(fā)射 小波尺度譜 重分配尺度譜 Shannon熵 特征提取
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50975180,51005159)~~
【分類號】:TM315
【正文快照】: 0引言風(fēng)電機(jī)組葉片是捕獲風(fēng)能的關(guān)鍵部件,準(zhǔn)確診斷其初期裂紋故障,是監(jiān)測風(fēng)電機(jī)組葉片健康狀態(tài)的關(guān)鍵問題[1-3]。而準(zhǔn)確的判斷早期裂紋擴(kuò)展的程度,判斷裂紋是否會導(dǎo)致事故,關(guān)鍵要在強(qiáng)大的噪聲干擾下有效提取葉片的特征信息。材料在應(yīng)力作用下導(dǎo)致應(yīng)變將釋放能量,產(chǎn)生瞬態(tài)彈性

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