基于圖像處理技術(shù)的天然氣表檢測

【摘要】：針對傳統(tǒng)天然氣檢測系統(tǒng)存在的檢測效率低和準確性不高的問題,提出了基于顯著形狀特征的天然氣表數(shù)字圖像識別方法,通過對數(shù)字外輪廓進行簡潔、高效的編碼,并輔助數(shù)字長寬比、內(nèi)腔等其他形狀特征,從而能同時識別整字和半字出現(xiàn)的情況,即而實現(xiàn)了氣表檢測過程中讀數(shù)的自動化。實踐證明,新系統(tǒng)的檢測效率大為提高。 【作者單位】： 四川大學制造與工程學院 四川大學制造與工程學院 四川大學制造與工程學院 四川大學制造與工程學院
【關(guān)鍵詞】： 氣表檢測 顯著形狀特征 數(shù)字識別
【分類號】：TP274.4
【正文快照】： 天然氣表檢測系統(tǒng)必須檢驗氣表的氣密性、壓損以及流量計算的準確性。傳統(tǒng)的檢測系統(tǒng)需要大量人工干預以讀取氣表測試點示數(shù)。因氣表轉(zhuǎn)動,人工難以準確讀出其瞬時示數(shù),且記錄工作量巨大,而降低了檢測的效率和準確性。為了提高檢測精度和檢測速率,實現(xiàn)檢測全過程的自動化,本文

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