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天然氣消費(fèi)量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-19 06:53:20
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天然氣消費(fèi)量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測【摘要】:天然氣是現(xiàn)代城市人民生活和工業(yè)生產(chǎn)的一種主要能源,正確合理地對天然氣消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測有著重要的意義。文中介紹了BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測天然氣消費(fèi)量的模型,

【摘要】:天然氣是現(xiàn)代城市人民生活和工業(yè)生產(chǎn)的一種主要能源,正確合理地對天然氣消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測有著重要的意義。文中介紹了BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測天然氣消費(fèi)量的模型,對模型進(jìn)行了求解,并用實(shí)例加以驗(yàn)證,同時與傳統(tǒng)方法計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行了對比。計(jì)算結(jié)果表明,此方法預(yù)測天然氣消費(fèi)量既簡單又準(zhǔn)確。 【作者單位】
【關(guān)鍵詞】BP網(wǎng)絡(luò) 天然氣消費(fèi) 消費(fèi)量 模型檢驗(yàn) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 預(yù)測模型 人民生活 網(wǎng)絡(luò)預(yù)測 現(xiàn)代城市 傳統(tǒng)方法
【分類號】:F426.22
【正文快照】: 0引言天然氣具有潔凈、高效、資源豐富、方便儲運(yùn)等優(yōu)點(diǎn),目前全球天然氣消費(fèi)量已高達(dá)每年2.32×1012m3,占世界一次能源需求總量的24.3%。隨著環(huán)保要求的日益嚴(yán)格和人們環(huán)保意識的增強(qiáng),天然氣這種潔凈能源的市場份額將不斷擴(kuò)大[1],前景十分廣闊。目前,天然氣在發(fā)電、工業(yè)、民

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利用BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測天然氣消費(fèi)量    王效東;黃坤;王兵;

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城市燃?xì)忾L期負(fù)荷預(yù)測模型的灰色方法    王希勇,張家彬,袁宗明

LS-SVM的參數(shù)優(yōu)選及鐵路客運(yùn)市場預(yù)測    周輝仁;鄭丕諤;

支持向量機(jī)在徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用探討    盧敏,張展羽,馮寶平

一種基于閾值對偶算子的優(yōu)化組合遺傳算法    帥訓(xùn)波;周相廣;馬書南;龔安;

遺傳算法在暴雨公式參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用    伊學(xué)農(nóng),馬俊華,呂騰蛟

基于主成分分析法的建筑企業(yè)競爭力評價研究    陳永高;孫文建;

天然氣消費(fèi)需求動態(tài)預(yù)測新方法    汪玉春,李建民,朱勇,任啟瑞

天然氣消費(fèi)量自組織數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測研究    高建;董秀成;

重慶市“十一五”天然氣需求組合預(yù)測研究    萬璽;李必鑫;嚴(yán)毅;蔣敬東;

自貢市燃?xì)馄髽I(yè)調(diào)度管理分析與改進(jìn)    王兵

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1994年世界天然氣消費(fèi)量    

人造奶酪在美國    國華

國外動態(tài)    

正在大力發(fā)展的我國鋁工業(yè)    

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鎵和鍺    朱鼎元

歐洲的天然氣和市場    林彬;

江蘇省未來天然氣消費(fèi)量預(yù)測    錢永坤;

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上半年華南肥料消費(fèi)量減三至五成    記者 王軍

我市重點(diǎn)耗能工業(yè)企業(yè)主要能源品種消費(fèi)量呈下降趨勢    通訊員 劉婷

全市主要能源品種消費(fèi)量呈下降趨勢    通訊員 劉婷

德國啤酒消費(fèi)量跌至新低    特約編譯/程鈺童

未來5年印度塑料消費(fèi)量將翻番    慧從

2030年全球天然氣消費(fèi)量將翻番    饒興鶴

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基于接口自動機(jī)的組合驗(yàn)證方法研究    文艷軍

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在地學(xué)中的應(yīng)用研究    張治國

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其組合算法的遙感數(shù)據(jù)分類研究    哈斯巴干

大規(guī)模供水系統(tǒng)直接優(yōu)化調(diào)度研究    陳磊

軌道交通列車運(yùn)行控制系統(tǒng)的形式化建模和模型檢驗(yàn)方法研究    燕飛

我國油氣資源勘探開發(fā)戰(zhàn)略研究    丁鋒

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地下礦山井巷工程計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)研制    夏建波

基于自適應(yīng)遺傳算法的BP網(wǎng)絡(luò)洪水預(yù)報(bào)模型    盧長娜

基于EMD和BP網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合的故障診斷技術(shù)    周晨賡

基于BP網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)信用風(fēng)險預(yù)警體系研究    李倩

基于BP算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件實(shí)現(xiàn)的Java技術(shù)    陳桂芳

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法改進(jìn)及應(yīng)用研究    陳玉芳

天然氣消費(fèi)預(yù)測研究    凌愛軍

BP網(wǎng)絡(luò)法在鉆頭配方設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究    田永常

基于BP網(wǎng)絡(luò)的容錯控制的研究    趙雪萍