基于小世界優(yōu)化的變槳距風(fēng)電機(jī)組神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制

【摘要】：通過(guò)將混沌映射用于產(chǎn)生初始節(jié)點(diǎn)集和進(jìn)行算子構(gòu)造,提出一種新的基于實(shí)數(shù)編碼的混沌小世界優(yōu)化算法。采用4種算法對(duì)多例復(fù)雜函數(shù)的優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行仿真試驗(yàn),表明所提算法具有能夠有效避免陷入局部極小值、快速搜索到最優(yōu)值的能力。將上述方法應(yīng)用于變槳距風(fēng)電機(jī)組啟動(dòng)并網(wǎng)時(shí)的轉(zhuǎn)速控制,提出一種基于混沌小世界優(yōu)化算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制策略,其預(yù)測(cè)模型由基于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立。仿真與實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明,該系統(tǒng)可以根據(jù)風(fēng)速擾動(dòng)提前預(yù)測(cè)電機(jī)的轉(zhuǎn)速變化,使控制器超前動(dòng)作,保證系統(tǒng)輸出跟蹤參考軌跡的方向穩(wěn)步改變,確保風(fēng)電機(jī)組平穩(wěn)并網(wǎng)。 【作者單位】： 北京交通大學(xué)機(jī)械與電子控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 變槳距風(fēng)電機(jī)組 混沌映射 小世界優(yōu)化算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí) 模型預(yù)測(cè)控制
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50776005)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM315;TP183
【正文快照】： 0引言變槳距風(fēng)電機(jī)組因其高效的運(yùn)行效率、主動(dòng)的控制方式逐漸成為世界風(fēng)力發(fā)電的主流機(jī)型,其復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)理決定了變槳距控制對(duì)象大擾動(dòng)、多變量和非線(xiàn)性的特點(diǎn),因此,建立合適的風(fēng)電機(jī)組模型是對(duì)其進(jìn)行控制及運(yùn)行優(yōu)化研究的前提和基礎(chǔ)。風(fēng)電機(jī)組的機(jī)理建模方法已被學(xué)

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