支持向量機在天然氣企業(yè)產量預測中的應用

【摘要】：天然氣企業(yè)副產品產量受市場的波動影響很大,對于副產品產量的預測,通常都是依靠工作人員的經驗,工作量大,效率不高?；貧w統(tǒng)計分析方法及傳統(tǒng)的機器學習方法在這個領域的應用存在著一些局限性,介紹一種新的機器學習算法—支持向量機,以企業(yè)為背景,運用支持向量機算法來解決預測問題,實驗證明采用支持向量機能夠滿足企業(yè)的需求,得到滿意的效果。 【作者單位】： 同濟大學CIMS研究中心;上海電力學院電力與自動化工程學院;上海寶信軟件股份有限公司;
【關鍵詞】： 支持向量機 統(tǒng)計學習理論 主成分分析 產量預測
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1引言天然氣公司主要產品包括氣態(tài)產品煤氣以及3個液態(tài)副產品:液化氣、戊烷、輕烴。副產品需要有專門的儲存罐,液位要求不能太高,也不能太低,而且這3個副產品的銷售是以零售為主,受市場的影響波動很大,因此及早知道這3個副產品的產量,對于企業(yè)安排生產、庫存和銷售都有非常重

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