單親遺傳算法在天然氣管網(wǎng)布局優(yōu)化中的應(yīng)用

【摘要】：采用改進(jìn)的遺傳算法——單親遺傳算法,對(duì)樹(shù)狀燃?xì)夤芫W(wǎng)布局進(jìn)行優(yōu)化。以圖論和遺傳算法理論為基礎(chǔ),以管網(wǎng)總長(zhǎng)度最小作為優(yōu)化目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型,并應(yīng)用基于生成樹(shù)理論和二進(jìn)制編碼的遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解。得到一組樹(shù)狀管網(wǎng)布局優(yōu)化方案,計(jì)算出每一方案中的計(jì)算管徑,選取經(jīng)濟(jì)管徑,最終確定樹(shù)狀管網(wǎng)的優(yōu)化布局方案。 【作者單位】： 南華大學(xué)數(shù)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 樹(shù)狀管網(wǎng) 布局優(yōu)化 遺傳算法
【分類(lèi)號(hào)】：O224
【正文快照】： 天然氣管網(wǎng)系統(tǒng)最優(yōu)化是一類(lèi)十分復(fù)雜的有約束的非線性最優(yōu)化問(wèn)題,而且維數(shù)很大。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及最優(yōu)化算法的出現(xiàn)和發(fā)展,出現(xiàn)了遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蟻群算法、蛙跳算法等全新的理論和方法。將最優(yōu)化算法(例如遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、群體智能等)引入管網(wǎng)的優(yōu)化問(wèn)題中,可

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