基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽油機節(jié)能專家控制器設(shè)計

【摘要】：對油田開采中抽油機普遍存在的輕載運行的問題,提出采用專家智能控制進行抽油機間歇控制的節(jié)能方案;建立專家控制器的結(jié)構(gòu),重點構(gòu)造基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機。在此基礎(chǔ)上,以ARM處理器和嵌入式Linux操作系統(tǒng)為核心,構(gòu)建抽油機節(jié)能專家控制系統(tǒng)的軟硬件平臺,該系統(tǒng)已成功應(yīng)用于抽油機的間歇啟?？刂?節(jié)能效果明顯。 【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學航天學院;黑龍江八一農(nóng)墾大學信息技術(shù)學院;黑龍江省大慶市利普科技有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 抽油機節(jié)能 專家控制 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ARM處理器
【分類號】：TP183
【正文快照】： 1引言在石油開采過程中,由于抽油機普遍存在抽取能力大于油井實際負荷的問題,使抽油機出現(xiàn)“長期相對輕載”和“空抽”現(xiàn)象。這不僅造成電機功率因數(shù)的降低,抽油無效行程的增加,大量電能的浪費,而且使抽油設(shè)備損耗加大,維修費用增高。實際上要實現(xiàn)節(jié)能降耗、減少機械損耗,最

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