基于PSO-BP與組合矩的水電機(jī)組軸心軌跡識(shí)別

【摘要】：引入了一種由Hu矩和仿射矩構(gòu)成的組合不變矩作為水電機(jī)組軸心軌跡的反向傳播(back propagation,簡稱BP)自識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入特征向量,在粒子群優(yōu)化算法(particle swarm optimization,簡稱PSO)的基礎(chǔ)上,融入粒子位置越界處理和全局最優(yōu)位置未更新計(jì)數(shù)器,利用改進(jìn)的粒子群算法求解BP網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值,水電機(jī)組軸心軌跡的BP識(shí)別速度和精度得以顯著提升,采用優(yōu)化思想對初步識(shí)別結(jié)果進(jìn)行量化分析,提取定量的軸心軌跡形狀特征參數(shù),可為水電機(jī)組故障定位提供指南。仿真實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用實(shí)例表明,組合不變矩的識(shí)別方法優(yōu)于Hu矩或仿射矩方法,構(gòu)建的PSO-BP具備較高的收斂速度和識(shí)別精度,所提出的軸心軌跡識(shí)別方法成功應(yīng)用到了水電機(jī)組動(dòng)不平衡故障診斷案例。 【作者單位】： 華中科技大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 組合矩 粒子群優(yōu)化算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 水電機(jī)組 軸心軌跡 識(shí)別
【基金】：中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目 華中科技大學(xué)自主創(chuàng)新研究基金資助項(xiàng)目(0118120050)
【分類號(hào)】：TV734
【正文快照】： 引言《能源發(fā)展“十二五”規(guī)劃》明確提出“應(yīng)積極有序發(fā)展水電等可再生能源”,水電作為一種可再生的清潔能源,已成為我國安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)和清潔的現(xiàn)代能源產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分。水電機(jī)組在運(yùn)行過程中常受到水力、機(jī)械和電氣3方面耦合影響,導(dǎo)致機(jī)組穩(wěn)定性下降,若不及時(shí)診

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