基于Agent的多類新能源汽車擴散模型及仿真研究

【摘要】：新能源汽車作為一輪經濟增長的突破口,已經成為世界各個主要國家和汽車制造商的共同戰(zhàn)略。中國也緊抓住利用新能源汽車發(fā)展的契機,發(fā)展壯大民族汽車品牌。經過近十年的快速發(fā)展新能源汽車已經取得了較大的成就,但是目前依舊處于發(fā)展初期的階段,面臨著技術以及產品擴散上的障礙,如何促進新能源汽車的擴散將成為一個現(xiàn)實且十分重要的問題。 本文將通過分析目前中國新能源汽車發(fā)展現(xiàn)狀,調查潛在消費者的行為特征,建立基于Agent的多類新能源汽車仿真擴散模型,結合政府、消費者行為以及汽車技術發(fā)展規(guī)律等特征,引入TOPSIS決策方法,明確新能源汽車的擴散機理,認識系統(tǒng)的動態(tài)演化過程和復雜性。通過場景分析,揭示傳統(tǒng)汽車主導市場下多類新能源汽車共存的情況下,市場是如何接受其擴散的,獲取相應促進產品擴散的技術方法,在某種程度上為政府提供一定的政策建議。 【關鍵詞】：基于Agent的建模 新能源汽車 TOPSIS決策方法
【學位授予單位】：華東理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：U469.7;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 研究背景和問題提出10-11
• 1.2 研究目的與意義11-12
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意義11-12
• 1.3 研究方法與研究思路12
• 1.3.1 研究方法12
• 1.3.2 研究思路12
• 1.4 論文的組織結構12-14
• 第2章 文獻綜述14-23
• 2.1 新能源汽車相關概念14-16
• 2.1.1 新能源汽車分類14-15
• 2.1.2 新能源汽車發(fā)展歷程與現(xiàn)狀15
• 2.1.3 新能源汽車發(fā)展的主要障礙15-16
• 2.2 多類技術創(chuàng)新擴散研究16-18
• 2.2.1 Bass模型的擴展形式16-17
• 2.2.2 基于生物學中Lotka-Voherra模型的研究17-18
• 2.3 基于Agent的新能源汽車擴散相關研究18-21
• 2.3.1 基于Agent的建模與仿真18-19
• 2.3.2 基于Agent的創(chuàng)新擴散仿真研究19-20
• 2.3.3 新能源汽車相關的創(chuàng)新擴散研究20-21
• 2.4 TOPSIS決策方法及應用21-23
• 2.4.1 TOPSIS法的基本原理21-22
• 2.4.2 TOPSIS法應用領域22-23
• 第3章 基于AGENT的多類新能源汽車擴散模型設計23-33
• 3.1 多類新能源汽車擴散模型構建23-25
• 3.1.1 多類新能源汽車擴散復雜性23
• 3.1.2 小世界網絡模型23-24
• 3.1.3 多類新能源汽車總體模型結構24-25
• 3.2 汽車Agent25-26
• 3.3 消費者Agent26-30
• 3.3.1 消費者類型26-27
• 3.3.2 消費者的決策行為27-30
• 3.4 汽車Agent在消費者Agent中的擴散機制30-32
• 3.5 政府的作用32-33
• 第4章 基于AGENT的多類新能源汽車擴散平臺實現(xiàn)33-41
• 4.1 Repast介紹33-35
• 4.1.1 Repast簡介33
• 4.1.2 Repast體系結構33-34
• 4.1.3 Repast的工作原理34-35
• 4.2 擴散平臺的具體實現(xiàn)35-38
• 4.2.1 程序的結構35-38
• 4.2.2 程序中的主要算法實現(xiàn)38
• 4.2.3 擴散平臺的常規(guī)假設38
• 4.3 模型的界面38-41
• 第5章 系統(tǒng)仿真實驗及結果分析41-50
• 5.1 模型初始化41-43
• 5.1.1 初始汽車市場現(xiàn)狀41
• 5.1.2 汽車屬性41-42
• 5.1.3 消費者屬性42-43
• 5.2 仿真結果及分析43-48
• 5.2.1 仿真數據處理43
• 5.2.2 基礎仿真結果43-44
• 5.2.3 場景實驗結果44-48
• 5.3 政策建議48-50
• 第6章 結論與展望50-52
• 6.1 總結50
• 6.2 不足與展望50-52
• 參考文獻52-56
• 附錄Ⅰ56-58
• 附錄Ⅱ58-60
• 致謝60-61
• 作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文61-62
• 卷內備考表62

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