K均值改進(jìn)留一校驗法在煤炭近紅外光譜異常樣本剔除中的應(yīng)用研究

【摘要】：針對現(xiàn)有留一校驗法存在剔除異常樣本耗時長、誤判的缺陷,提出一種K均值改進(jìn)留一校驗法,并將其用于煤質(zhì)分析中異常樣本的檢測與剔除。該方法首先利用K均值聚類法對樣本進(jìn)行聚類,得到可疑樣本;然后將可疑樣本作為驗證集,通過留一校驗法進(jìn)行二次判別,剔除異常樣本。實驗結(jié)果表明,K均值改進(jìn)留一校驗法能快速、準(zhǔn)確剔除異常樣本,提高了模型的預(yù)測精度。 【作者單位】： 山西潞安環(huán)保能源開發(fā)股份公司王莊煤礦;
【關(guān)鍵詞】： 煤質(zhì) 近紅外光譜分析 異常樣品 K均值聚類 留一校驗法
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK20140215)
【分類號】：TQ533
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/32.1627.TP.20160930.1004.008.html0引言在煤炭樣品近紅外無損檢測中,分析結(jié)果的可靠性首先取決于原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,即煤炭樣品的光譜圖和化學(xué)標(biāo)準(zhǔn)值。煤炭近紅外光譜異常樣本明顯偏離光譜數(shù)據(jù)集主體分布,在煤質(zhì)定量分析過程中

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