考慮風(fēng)電隨機模糊不確定性的電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度計劃研究

【摘要】：提出了一種考慮風(fēng)電隨機模糊多重不確定性的電力系統(tǒng)多目標(biāo)調(diào)度計劃新模型和相應(yīng)的算法。首先,依據(jù)風(fēng)電并網(wǎng)后的電力系統(tǒng)不確定環(huán)境實際提出以隨機模糊變量描述風(fēng)電功率,以區(qū)間形式表述負(fù)荷預(yù)測的不確定性。其次,以燃煤機組的購電費用和污染氣體排放量最小為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建考慮風(fēng)電和負(fù)荷預(yù)測值不確定性的電力系統(tǒng)隨機模糊多目標(biāo)交易計劃模型。然后,提出利用負(fù)荷的不等式區(qū)間約束將遺傳算法的初始尋優(yōu)種群模糊化,提出采用概率密度分布描述解的隨機模糊分布特征,從而可獲得兼顧多重不確定特征多目標(biāo)交易計劃解集。最后,以含10臺燃煤機組和一個大型等值風(fēng)電場的某省級系統(tǒng)為例進(jìn)行模型和算法的求解驗證,結(jié)果表明了提出模型和算法的合理性和有效性。 【作者單位】： 智能電網(wǎng)運行與控制湖南省重點實驗室長沙理工大學(xué);甘肅省電力公司天水供電公司;國網(wǎng)信息通信有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)力發(fā)電 隨機模糊變量 多目標(biāo)優(yōu)化 改進(jìn)遺傳算法 概率密度分布
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51277015)~~
【分類號】：TM73
【正文快照】： 0引言面對全球范圍內(nèi)日益嚴(yán)峻的化石能源枯竭和環(huán)境污染問題,近年來世界各國將大力發(fā)展風(fēng)電作為主要應(yīng)對措施[1]。然而,風(fēng)電具隨機和間歇性等不確定性,其大規(guī)模并網(wǎng)與負(fù)荷不確定性共同作用,使得風(fēng)電消納、傳統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度等日益復(fù)雜[2-5]。如何最大限度發(fā)揮風(fēng)電節(jié)能減排效益是近

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