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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測高含CO_2天然氣的含水量

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-19 05:48:48
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測高含CO_2天然氣的含水量【摘要】:提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測高含CO_2天然氣的含水量的新方法。網(wǎng)絡(luò)輸入變量CO_2摩爾分數(shù)、溫度、壓力,網(wǎng)絡(luò)的輸出為高含

【摘要】:提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測高含CO_2天然氣的含水量的新方法。網(wǎng)絡(luò)輸入變量CO_2摩爾分數(shù)、溫度、壓力,網(wǎng)絡(luò)的輸出為高含CO_2天然氣的含水量。該人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠估算溫度在20.0~200.0℃,壓力在0.1~70.0 MPa,CO_2摩爾分數(shù)高達70%天然氣中水蒸汽的含量。對比文中建立的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和目前常用的3種預(yù)測高含CO_2天然氣的含水量的經(jīng)驗?zāi)P?結(jié)果表明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平均相對誤差值最小,為1.275%,3種經(jīng)驗?zāi)P驮贑O_2含量較高時,預(yù)測精度較低。這就表明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)測高含CO_2天然氣含水量時,比3種常用的經(jīng)驗?zāi)P透哂袃?yōu)勢。 【作者單位】: "油氣藏地質(zhì)及開發(fā)工程"國家重點實驗室·西南石油大學(xué);重慶礦產(chǎn)資源開發(fā)有限公司;
【關(guān)鍵詞】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 高含CO_ 天然氣 含水量
【基金】:國家自然科學(xué)基金“廢棄氣藏CO_2地質(zhì)封存機制及運移規(guī)律研究”(51274173)
【分類號】:TE642
【正文快照】: 西南石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)20 13年在天然氣開采、集輸、脫水和防止水合物生成等氣體處理和加工過程中,都需要確定天然氣的含水量川。運輸過程中由于溫度和壓力的變化而形成的凝析水是個麻煩問題,它將增加管道中的壓力降,特別是天然氣中含有HZs和coZ,更容易引起管道的

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