基于運(yùn)行工況辨識(shí)的風(fēng)電機(jī)組健康狀態(tài)實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)方法

【摘要】：針對(duì)大型風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行工況和狀態(tài)信息復(fù)雜,健康狀態(tài)難以準(zhǔn)確評(píng)價(jià)的問(wèn)題,提出基于工況辨識(shí)的健康狀態(tài)實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)方法。該方法充分考慮機(jī)組運(yùn)行工況的復(fù)雜性和多變性,采用工況辨識(shí)實(shí)現(xiàn)運(yùn)行工況空間的劃分。在各運(yùn)行工況子空間,建立基于高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)多狀態(tài)特征融合的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)模型。采用健康衰退指數(shù)(health degradation index,HDI)作為機(jī)組健康狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo),并給出健康衰退報(bào)警限的確定方法。該方法用于某1.5MW風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)故障前的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,該方法提前監(jiān)測(cè)到機(jī)組健康狀態(tài)的衰退趨勢(shì),可實(shí)現(xiàn)故障的早期預(yù)報(bào),避免嚴(yán)重故障發(fā)生,并為合理調(diào)整運(yùn)行和安排維修提供依據(jù)。 【作者單位】： 華北電力大學(xué)電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京國(guó)莊國(guó)際經(jīng)濟(jì)技術(shù)咨詢有限公司;國(guó)電聯(lián)合動(dòng)力技術(shù)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電機(jī)組 健康狀態(tài)評(píng)價(jià) 高斯混合模型 工況辨識(shí) 特征融合
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(12MS03,12ZX01)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM315
【正文快照】： 0引言風(fēng)電機(jī)組的高可靠性是風(fēng)力發(fā)電的根本要求,然而潮濕、腐蝕、風(fēng)沙、震動(dòng)、極寒、極熱等惡劣運(yùn)行環(huán)境,不完善的運(yùn)行控制策略和設(shè)計(jì)安裝缺陷導(dǎo)致風(fēng)力發(fā)電裝置總體可靠性較低。較低的可靠性導(dǎo)致風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行與維護(hù)費(fèi)用居高不下,據(jù)統(tǒng)計(jì)海上風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行與維護(hù)費(fèi)用占發(fā)電成本的30%~

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風(fēng)電機(jī)組電控系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)獲新進(jìn)展    嚴(yán)峰

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風(fēng)能企業(yè)迎來(lái)環(huán)保春天    申軍平

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我國(guó)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)化艱難啟程    飛揚(yáng)

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“風(fēng)電”——從無(wú)到有加快發(fā)展    路曉冰 韓明

風(fēng)電能否成為能源“黑馬”？    蘇文杰

大力發(fā)展風(fēng)電“救濟(jì)”電荒    本報(bào)記者 王婧

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變速恒頻風(fēng)電機(jī)組并網(wǎng)運(yùn)行模型研究及其應(yīng)用    申洪

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基于高斯混合模型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法的研究    張?jiān)?/span>

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