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海上風電機組狀態(tài)監(jiān)控技術研究現(xiàn)狀與展望

來源:論文學術網
時間:2024-08-18 13:42:15
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海上風電機組狀態(tài)監(jiān)控技術研究現(xiàn)狀與展望【摘要】:海上氣候環(huán)境惡劣,風電機組維護困難,故障率高。狀態(tài)監(jiān)控技術的發(fā)展和完善有助于提高海上風電機組的運行性能,提高風電場生產效益。對現(xiàn)有海

【摘要】:海上氣候環(huán)境惡劣,風電機組維護困難,故障率高。狀態(tài)監(jiān)控技術的發(fā)展和完善有助于提高海上風電機組的運行性能,提高風電場生產效益。對現(xiàn)有海上風電機組狀態(tài)監(jiān)控技術的相關研究進行分類總結,包括監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)、狀態(tài)信息采集、狀態(tài)信息傳輸、風電機組故障診斷、風電機組狀態(tài)控制、風電場運行成本分析等,對亟待解決的問題進行了探討,并指出今后的發(fā)展方向,為構建穩(wěn)定性強、靈活性好、智能化程度高的海上風電機組狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)提供有益參考。 【作者單位】: 河海大學能源與電氣學院;河海大學可再生能源發(fā)電技術教育部工程研究中心;
【關鍵詞】海上風電 風電機組 狀態(tài)監(jiān)控 故障診斷 信息采集與傳輸 可靠性
【基金】:國家科技支撐計劃資助項目(2011BAA07B07) 江蘇省自然科學基金青年基金資助項目(BK2012409) 河海大學中央高校基本科研業(yè)務費項目(2011B09014)~~
【分類號】:TP277
【正文快照】: 0引言由于海上風資源豐富,具有發(fā)電量大、發(fā)電時間長、無噪聲限制、不占用土地、可大規(guī)模開發(fā)等優(yōu)勢,因此,隨著風電技術的不斷進步,大力開發(fā)海上風電成為風電行業(yè)發(fā)展的新趨勢[1-4]。目前,海上風電主要分布于歐洲、北美、亞洲3個地區(qū)[5-6]。歐洲是世界上最早大規(guī)模開發(fā)海上風

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振動信號在船舶設備檢驗中的應用探討    操煉

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基于無線網絡的遠程智能故障診斷系統(tǒng)的研究    吳建港

風力發(fā)電機葉片振動研究與保護    喬印虎

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神經網絡技術與小波分析相結合的故障診斷方法    方敏;任子暉;劉薛萍;

基于盲源分離的設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷    王宇;遲毅林;伍星;

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一種改進的BP神經網絡在故障診斷中的應用研究    唐志航;楊保安;

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基于PCA和神經網絡的故障診斷技術    汪蔚;王榮杰;胡清;

模擬電路故障診斷方法探析——估計法    劉赟;

神經網絡電力電子裝置故障診斷技術    汪蔚;王榮杰;胡清;

灰色故障診斷方法及其發(fā)展的思考    段志善;東亞斌;

液壓系統(tǒng)現(xiàn)場故障診斷方法    盧達川;

基于PCA的SVM故障診斷方法研究與應用    肖江;蔣愛平;

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基于DS證據(jù)理論的智能故障診斷方法    羅賀;付超;季星;

基于小波包和BP神經網絡的滾動軸承故障診斷    喬文生;陳興輝;艾士娟;胡北;趙恒;

一種基于模式匹配的故障診斷方法    張艷菊;李鋼;張仁斌;吳燎原;

機械故障診斷綜述    趙宏偉;張清華;夏路易;邵龍秋;

基于微機系統(tǒng)的開關電源自動故障診斷    汪松;劉魯源;

基于神經網絡的大型風力發(fā)電機軟并網故障診斷方法    郭洪澈;姚興佳;

新疆風電機組研制開發(fā)國內領先    記者 朱彤 通訊員 世騫

風電機組電控系統(tǒng)產業(yè)化關鍵技術獲新進展    嚴峰

我區(qū)風電機組研制開發(fā)全國領先    記者 趙世騫

風能企業(yè)迎來環(huán)保春天    申軍平

國外設備一統(tǒng)天下 我國風電產業(yè)化艱難啟程     申軍平

我國風電產業(yè)化艱難啟程    飛揚

中國風電難以“風行”    陳宗器

中共沈陽市委關于開展向陳新海同志學習活動的決定    

“風電”——從無到有加快發(fā)展    路曉冰 韓明

風電能否成為能源“黑馬”?    蘇文杰

變速恒頻風電機組并網運行模型研究及其應用    申洪

風電引起的電壓波動和閃變研究    趙海翔

基于小波神經網絡的模擬電路故障診斷方法研究    金瑜

基于FDA/DPLS方法的流程工業(yè)故障診斷研究    蔣麗英

大規(guī)模風電場接入電力系統(tǒng)的小干擾穩(wěn)定性研究    關宏亮

風電機組齒輪傳動系統(tǒng)動態(tài)特性及故障診斷方法研究    龍泉

基于神經網絡的模擬電路故障診斷方法研究    王承

基于Volterra級數(shù)、小波分析與神經網絡的非線性網絡故障診斷方法的研究    謝宏

模擬電路神經網絡故障診斷方法的研究    陳曉娟

基于支持向量機的汽輪機軸系振動故障智能診斷研究    張超

基于EMD和SVM技術風電齒輪箱早期故障診斷研究    白亞紅

汽車電控系統(tǒng)在線故障診斷方法的研究    顧勤林

600KW風力發(fā)電機組故障診斷    唐新安

基于主元分析的傳感器故障檢測與診斷    潘玉松

基于學習算法的復雜故障診斷模型與方法研究    殷亞平

基于小波降噪與HHT方法的齒輪故障診斷方法    趙國慶

基于支持向量機的智能故障診斷技術研究    虞國全

機車電子控制柜動態(tài)檢測與故障診斷系統(tǒng)研究    黃躍群

基于小波分析的滾動軸承故障診斷方法研究    管輝

過程監(jiān)控與故障診斷的ICA_MPCA方法    王曉華