一種高效節(jié)能的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)Top-K查詢(xún)算法

【摘要】：數(shù)據(jù)查詢(xún)應(yīng)用是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本應(yīng)用之一,而查詢(xún)最大(或最小的)的K個(gè)值即Top-K查詢(xún)則是查詢(xún)應(yīng)用中的重要內(nèi)容。高效節(jié)能是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的關(guān)鍵問(wèn)題。提出一種高效節(jié)能的Top-K查詢(xún)算法ETQA(Energy-efficient Top-K Query Approach),該方法通過(guò)數(shù)據(jù)濾波的數(shù)據(jù)融合方法預(yù)防冗余數(shù)據(jù)的上傳,達(dá)到節(jié)省節(jié)點(diǎn)通信量的目的。系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)流模型在每個(gè)時(shí)刻更新Top-K數(shù)據(jù),以滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)上大量用戶(hù)查詢(xún)的需要。為了保證能量有效性,基站將適時(shí)調(diào)整節(jié)點(diǎn)的濾波器,阻止不必要的數(shù)據(jù)上傳。同時(shí),如果濾波器設(shè)置過(guò)高(或過(guò)低),將探尋必要的數(shù)據(jù)以保證Top-K值的正確性。實(shí)際采樣數(shù)據(jù)的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法較NAIVE,FILA和TAG算法能夠大幅度節(jié)省無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的整體能耗。 【作者單位】： 華中科技大學(xué)電信系;
【關(guān)鍵詞】： 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò) Top-K查詢(xún) 數(shù)據(jù)融合
【基金】：863國(guó)家重點(diǎn)基金項(xiàng)目(2007AA01Z223) 國(guó)家自然科學(xué)基金(60803115)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 近年來(lái),無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)得到研究者越來(lái)越多的重視,在環(huán)境污染監(jiān)測(cè)、動(dòng)物保護(hù)和森林防火等各種環(huán)境中的應(yīng)用研究持續(xù)開(kāi)展起來(lái)[1]。Top-K查詢(xún)則是傳感器網(wǎng)絡(luò)查詢(xún)應(yīng)用的一個(gè)重要內(nèi)容[2]。通過(guò)Top-K查詢(xún)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)區(qū)域中最大(或最小)的多個(gè)監(jiān)測(cè)量(污染物指數(shù)、聲音強(qiáng)度或

您可以在本站搜索以下學(xué)術(shù)論文文獻(xiàn)來(lái)了解更多相關(guān)內(nèi)容

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)Top-k多查詢(xún)技術(shù)研究    魏朋佩

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)查詢(xún)體系結(jié)構(gòu)研究    崔艷榮;陳勇;秦航;

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)    任豐原,黃海寧,林闖

傳感器網(wǎng)絡(luò)及其數(shù)據(jù)管理的概念、問(wèn)題與進(jìn)展    李建中,李金寶,石勝飛

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中能量高效的時(shí)間同步算法(英文)    楊春明;屈玉貴;

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的信息處理研究    董輝

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵技術(shù)研究    鄭瑾

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)感知數(shù)據(jù)查詢(xún)處理算法    潘立強(qiáng)

無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)中基于緩存的Top k查詢(xún)的存儲(chǔ)優(yōu)化方法    趙明

大規(guī)模無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)查詢(xún)算法研究    王永青

基于移動(dòng)代理的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)簇內(nèi)融合算法    張?chǎng)┚?朱響斌;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WSN數(shù)據(jù)融合算法    姚麗君;梁宏倩;趙磊;

傳感器節(jié)點(diǎn)的節(jié)能策略研究    梁銀;

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在WSN數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用    肖驍;王國(guó)軍;馬征;

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)融合及其能效評(píng)估    回春立;劉巍;張?jiān)Q;崔莉;

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)簇內(nèi)自適應(yīng)融合算法研究    馬琦;張記龍;王志斌;

低能耗自適應(yīng)分簇的面向數(shù)據(jù)融合的路由協(xié)議    陳磊;趙保華;

嵌入式數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    張輝宜;沈暉;陶永;

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合協(xié)議比較    邵曉萌;施惠昌;

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)融合問(wèn)題(英文)    邵凱;張紅衛(wèi);梁燕;張治中;雒江濤;

以數(shù)據(jù)為中心的傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議設(shè)計(jì)    舒鎮(zhèn);劉軍民;

分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)自適應(yīng)數(shù)據(jù)融合算法研究    柴毅;屈劍鋒;郭茂耘;尹宏鵬;

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗淺析    錢(qián)田芬;周健;王明福;曹成;

基于最短路由的無(wú)線(xiàn)傳感器數(shù)據(jù)融合算法研究    杜菲;呂建平;

基于頻繁模式項(xiàng)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合研究    馮秀芳;賈嘉;

一種土遺址保護(hù)傳感器網(wǎng)絡(luò)輕量級(jí)數(shù)據(jù)融合協(xié)議    黃學(xué)青;房鼎益;劉寶英;陳曉江;張謙;付瑩;

基于蟻群算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的研究    徐久強(qiáng);盧鎖;趙海;崔行兵;劉大鵬;

基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位系統(tǒng)    郭旭斌;葉長(zhǎng)城;王憶文;李輝;

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)時(shí)域狀態(tài)估計(jì)方法    駱吉安;柴利;

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于預(yù)測(cè)的Top-k監(jiān)測(cè)(英文)    曹芳菲;何文麟;陳紅;

安防行業(yè) 如影隨形的“保鏢”    賽迪顧問(wèn)信息產(chǎn)業(yè)研究中心高級(jí)咨詢(xún)顧問(wèn) 王坤

利用無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)提高地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)能力    溫雅路

國(guó)內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究進(jìn)展    賽迪顧問(wèn)信息產(chǎn)業(yè)研究中心高級(jí)咨詢(xún)師 王坤

科學(xué)準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)    本報(bào)記者 姚傳富

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專(zhuān)利分析    美國(guó)專(zhuān)利律師 譚文曄　薛之揚(yáng)

理智部署無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)    沈建苗　編譯

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)觀(guān)測(cè)平臺(tái)投入應(yīng)用    卞 輯

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)改變未來(lái)世界    本報(bào)記者 趙建國(guó)

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)供電獲新援    

信息采集走向自動(dòng)化    彭偉 盧錫城

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中高能效數(shù)據(jù)收集協(xié)議的研究    楊靖

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位與數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn)    孔凡天

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中信息分發(fā)的可靠性研究    張書(shū)奎

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)若干關(guān)鍵技術(shù)研究    王偉

基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的溫室群監(jiān)測(cè)與控制系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)    周益明

面向大型工程健康監(jiān)測(cè)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)基本理論和關(guān)鍵技術(shù)研究    徐超

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合與目標(biāo)跟蹤研究及其應(yīng)用    屈劍鋒

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能問(wèn)題研究    孫大洋

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)安全跟蹤算法研究    王佳昊

基于事件觸發(fā)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究    郭瑛

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法的研究    邢二慶

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究    章芬

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中安全數(shù)據(jù)融合的研究    李宏娟

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)決策層數(shù)據(jù)融合的研究    田洋

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的相關(guān)研究    張文超

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)融合算法研究    徐占偉

基于信任的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)融合的研究    王戰(zhàn)友

事件驅(qū)動(dòng)型無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法研究    李曉明

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法及模型研究    畢陽(yáng)洋

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合研究    張向賓