基于在線負載預測的動態(tài)集群節(jié)能配置策略

【摘要】：動態(tài)集群配置中的調(diào)節(jié)方式大多基于特定的物理實驗模型而非數(shù)學模型描述。針對上述問題,提出基于預測的動態(tài)集群配置策略,根據(jù)網(wǎng)絡中服務請求的歷史信息,采用最小均方誤差預測未來時刻服務請求情況,根據(jù)負載請求與集群處理能力決定服務器規(guī)模的增減,動態(tài)調(diào)節(jié)服務器集群中計算機的開啟與關斷。實驗結果證明了該調(diào)度策略的可行性和優(yōu)越性。 【作者單位】： 中國科學技術大學自動化系;中國科學院上海微系統(tǒng)與信息技術研究所;
【關鍵詞】： 服務器集群 動態(tài)集群配置 預測算法 LMS算法 節(jié)能
【基金】：國家“863”計劃基金資助項目(2006AA01Z114) 國家自然科學基金資助項目(60802037) 新世紀優(yōu)秀人才支持計劃基金資助項目(NCET-08-0522) 中科院優(yōu)秀博士論文獲得者啟動基金資助項目
【分類號】：TP393.05
【正文快照】： Dynamic Cluster Configuration Strategy for Energy Conservation based on online Load Prediction LIU Bin1,YANG Jian1,ZHAO Yu2(1.Department of Automation,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China;1概述動態(tài)集群配置策略的目的是在最小的

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