基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的建筑節(jié)能綜合評價

【摘要】：目的構建建筑節(jié)能綜合評價指標體系,對建筑節(jié)能進行綜合評價.方法針對神經(jīng)網(wǎng)絡BP算法收斂速度慢且容易陷入局部極小值問題,在常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡中引入混沌神經(jīng)元,建立混沌神經(jīng)網(wǎng)絡建筑節(jié)能綜合評價模型.結果根據(jù)建筑節(jié)能綜合評價指標體系各量化指標,得出科學合理的評價結果.通過實驗仿真驗證了該混沌學習算法的有效性和先進性.在輸入?yún)?shù)相同的情況下,訓練收斂到相同精度,CNN模型的訓練次數(shù)少于BP網(wǎng)絡模型,CNN模型用于建筑節(jié)能評價精度高.結論運用混沌神經(jīng)網(wǎng)絡進行建筑節(jié)能綜合評價的方法是有效的. 【作者單位】： 沈陽建筑大學信息與控制工程學院;中國科學院沈陽自動化研究所;沈陽建筑大學理學院;
【關鍵詞】： 建筑節(jié)能 節(jié)能評價 指標體系 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡
【基金】：建設部科研基金項目(07K-04-4)
【分類號】：TU201.5;TP183
【正文快照】： 建筑節(jié)能評價指標體系及評價方法的研究作為建筑節(jié)能的核心研究內(nèi)容之一,通過采用科學的方法和步驟,對建筑節(jié)能情況做出一個整體的全局的評價,是用于評價建筑物節(jié)能情況的有效方法.由于系統(tǒng)科學、運籌學和電子計算機技術的廣泛應用,使建筑節(jié)能定量化評估的方法不斷翻新,將建

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