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基于遺傳算法的太陽(yáng)能光伏電池板優(yōu)化鋪設(shè)

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時(shí)間:2024-08-18 13:39:10
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基于遺傳算法的太陽(yáng)能光伏電池板優(yōu)化鋪設(shè)【摘要】:傳統(tǒng)太陽(yáng)能建筑中太陽(yáng)能電池板的排布不夠合理,既浪費(fèi)空間又破壞建筑墻體。本文使用數(shù)學(xué)建模的方法對(duì)太陽(yáng)能光伏電池板的優(yōu)化鋪設(shè)做出探討。在

【摘要】:傳統(tǒng)太陽(yáng)能建筑中太陽(yáng)能電池板的排布不夠合理,既浪費(fèi)空間又破壞建筑墻體。本文使用數(shù)學(xué)建模的方法對(duì)太陽(yáng)能光伏電池板的優(yōu)化鋪設(shè)做出探討。在探求電池板擺放規(guī)律后,通過(guò)分析建立多目標(biāo)規(guī)劃函數(shù),借助完全背包問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,運(yùn)用遺傳算法進(jìn)行求解,得到平面內(nèi)最佳的電池板排布方式,實(shí)現(xiàn)了光伏發(fā)電總量最大,單位發(fā)電量成本最低的雙重目標(biāo)。 【作者單位】: 河南理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;河南理工大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】多目標(biāo)規(guī)劃函數(shù) 完全背包問(wèn)題 遺傳算法 Matlab
【分類號(hào)】:TM914.4
【正文快照】: 根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家和能源學(xué)家的估計(jì),到本世紀(jì)中葉,石油資源將會(huì)開(kāi)采殆盡。如果新的能源體系尚未建立,能源危機(jī)將席卷全球。太陽(yáng)能利用技術(shù)即太陽(yáng)能的直接轉(zhuǎn)化和利用技術(shù),由于其可再生性和環(huán)保性,一直是學(xué)者的研究重點(diǎn)。太陽(yáng)能光伏建筑一體化(BIPV)以太陽(yáng)能與建筑有機(jī)結(jié)合,成為推廣

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協(xié)同設(shè)計(jì)的平臺(tái)策略    高雪娟

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遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用    馬國(guó)田

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基于改進(jìn)遺傳算法的剛架結(jié)構(gòu)截面力學(xué)特性參數(shù)優(yōu)化的研究    李艷嬌

求解極小碰集的遺傳算法的研究與改進(jìn)    任巍

混沌遺傳算法在模式識(shí)別中的應(yīng)用    王赫

雙種群遺傳算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究    于蕾蕾

遺傳算法及其在聚類分析中的應(yīng)用    王婧

基于遺傳算法的車間作業(yè)調(diào)度問(wèn)題的研究    胡文斯

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基于改進(jìn)遺傳算法的橋梁模型動(dòng)力優(yōu)化    尉鈺

遺傳算法的研究與應(yīng)用    王銀年