遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)在地?zé)豳Y源預(yù)測中的應(yīng)用研究
遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)在地?zé)豳Y源預(yù)測中的應(yīng)用研究【摘要】:目前,經(jīng)遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)得到的地?zé)犷A(yù)測圖像僅作為地?zé)豳Y源勘查時的參考,并沒有用遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)直接進(jìn)行地?zé)豳Y源填圖。
【學(xué)位授予單位】:東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TP751
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-7
- 目錄7-9
- 第一章 緒論9-13
- 1.1 研究背景及意義9-10
- 1.1.1 研究背景9
- 1.1.2 研究意義9-10
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
- 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-11
- 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀11
- 1.3 課題來源11-12
- 1.4 論文結(jié)構(gòu)12-13
- 第二章 遙感數(shù)字圖像收集及研究區(qū)域地學(xué)概述13-21
- 2.1 遙感數(shù)字圖像收集13-16
- 2.1.1 遙感數(shù)字圖像概述13
- 2.1.2 遙感數(shù)字圖像收集13-16
- 2.2 研究區(qū)域地學(xué)概述16-21
- 2.2.1 黃石公園區(qū)域地學(xué)概況16-19
- 2.2.2 云南省瑞滇-騰沖-梁河區(qū)域地學(xué)概況19-21
- 第三章 基于遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)的地?zé)豳Y源預(yù)測方法21-45
- 3.1 地?zé)岙惓P畔⑻崛∷璨ǘ芜x擇21-25
- 3.2 基于 LPBCS 算法的遙感數(shù)字圖像假彩色合成增強(qiáng)改進(jìn)25-32
- 3.2.1 假彩色合成增強(qiáng)存在的問題25-27
- 3.2.2 無損平移雙向?qū)Ρ榷壤?LPBCS)算法的提出27-29
- 3.2.3 對比實(shí)驗(yàn)29-32
- 3.3 基于 PCA 的非地?zé)岙惓8蓴_因素去除32-38
- 3.3.1 算法思想32-33
- 3.3.2 對比實(shí)驗(yàn)33-37
- 3.3.3 小結(jié)37-38
- 3.4 基于離散哈爾小波變換的邊緣檢測38-45
- 3.4.1 算法思想38-43
- 3.4.2 小結(jié)43-45
- 第四章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析45-53
- 4.1 美國黃石公園區(qū)域?qū)嶒?yàn)45-49
- 4.1.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果45-46
- 4.1.2 實(shí)驗(yàn)對比46-49
- 4.2 云南省瑞滇-騰沖-梁河區(qū)域?qū)嶒?yàn)49-51
- 4.2.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果49-50
- 4.2.2 實(shí)驗(yàn)對比50-51
- 4.3 實(shí)驗(yàn)小結(jié)51-53
- 第五章 總結(jié)與展望53-55
- 5.1 總結(jié)53
- 5.2 展望53-55
- 參考文獻(xiàn)55-57
- 致謝57
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前言
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