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玉米秸稈飼料營(yíng)養(yǎng)成分NIRS在線檢測(cè)

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-18 13:37:28
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玉米秸稈飼料營(yíng)養(yǎng)成分NIRS在線檢測(cè)【摘要】:玉米秸稈本身營(yíng)養(yǎng)成分含量低,需作為粗飼料和其它飼料混合生產(chǎn)全混合日糧或經(jīng)黃貯等技術(shù)工藝改善其品質(zhì)。為在利用和改善處理過程中對(duì)其營(yíng)養(yǎng)成分

【摘要】:玉米秸稈本身營(yíng)養(yǎng)成分含量低,需作為粗飼料和其它飼料混合生產(chǎn)全混合日糧或經(jīng)黃貯等技術(shù)工藝改善其品質(zhì)。為在利用和改善處理過程中對(duì)其營(yíng)養(yǎng)成分含量進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),采用217個(gè)玉米秸稈樣品,利用優(yōu)化后的近紅外在線光譜采集系統(tǒng),探索了利用近紅外光譜技術(shù)在線檢測(cè)玉米秸稈水分、粗蛋白、酸性洗滌纖維和可溶性糖等營(yíng)養(yǎng)成分含量的可行性。研究結(jié)果表明利用近紅外光譜技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)玉米秸稈飼料營(yíng)養(yǎng)成分的定量分析。水分、粗蛋白、酸性洗滌纖維、可溶性糖含量模型的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差和相對(duì)分析誤差分別為9.03%和1.97、11.36%和2.31、3.75%和2.02、16.18%和3.61。 【作者單位】: 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】玉米秸稈 營(yíng)養(yǎng)成分 在線檢測(cè) 近紅外光譜
【基金】:“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAD08B11-2) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31471407) 公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(xiàng)(201003063)
【分類號(hào)】:S816
【正文快照】:

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淡水魚種類識(shí)別與重量在線檢測(cè)方法研究及裝備設(shè)計(jì)    王坤殿

基于近紅外透射光譜技術(shù)的蘋果內(nèi)部品質(zhì)在線檢測(cè)的研究    杜冉

機(jī)車輪對(duì)磨耗在線檢測(cè)中的動(dòng)態(tài)標(biāo)定技術(shù)研究    郭羽

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