基于支持向量機的沼氣中CH_4濃度預測

【摘要】：組建了沼氣檢測的實驗系統(tǒng),采用國家標準混合氣獲取大量的濃度標定數(shù)據(jù),分析了目前廣泛應用的甲烷濃度預測算法及影響預測結果的因素,討論了支持向量機在CH4濃度預測中的應用,在此基礎上研究了將多通道探測器的電壓輸出及環(huán)境溫度共同作為支持向量機的輸入,實現(xiàn)CH4濃度的預測。將該方法與線性插值法、多項式回歸法、神經(jīng)網(wǎng)絡法等多種方法進行比較,預測結果的平均絕對誤差減小了0.44%～1.99%。初步試驗結果表明該方法在CH4濃度檢測中具有一定的應用前景。 【作者單位】： 上海大學機電工程與自動化學院自動化系上海市電站自動化技術重點實驗室;上海芯敏微系統(tǒng)技術有限公司;
【關鍵詞】： 沼氣 CH 濃度預測 SVM
【基金】：國家自然科學基金項目(60975079) 上海市教育委員會創(chuàng)新項目(11YZ19)
【分類號】：TP274;TP18
【正文快照】： 0引言沼氣是一種優(yōu)質(zhì)、高效、綠色、環(huán)保的燃料。沼氣由50%～80%甲烷(CH4)、20%～40%二氧化碳(CO2)、0%～5%氮氣(N2)、0.1%～3%硫化氫(H2S)等氣體組成。當較多的沼氣泄露在生活環(huán)境中時,有可能令人窒息;沼氣使用中,CH4濃度在5%～15%之間時,會有爆炸的危險;CH4濃度低于50%,就

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