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節(jié)能發(fā)電調(diào)度下的發(fā)電機(jī)組綜合評(píng)價(jià)研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-19 04:43:27
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節(jié)能發(fā)電調(diào)度下的發(fā)電機(jī)組綜合評(píng)價(jià)研究【摘要】:為了綜合評(píng)價(jià)機(jī)組發(fā)電能力,提出了K-means粒子群聚類算法,該算法結(jié)合了K-means聚類算法和粒子群算法特點(diǎn),能夠?qū)?shù)據(jù)集進(jìn)行快速

【摘要】:為了綜合評(píng)價(jià)機(jī)組發(fā)電能力,提出了K-means粒子群聚類算法,該算法結(jié)合了K-means聚類算法和粒子群算法特點(diǎn),能夠?qū)?shù)據(jù)集進(jìn)行快速分類,具有良好的收斂效果。將該方法用于10臺(tái)發(fā)電機(jī)組的綜合評(píng)價(jià),通過對(duì)各機(jī)組指標(biāo)的聚類分析、權(quán)重和重要度計(jì)算,得出了各機(jī)組的綜合評(píng)價(jià)值,并將其按綜合值大小進(jìn)行排序。結(jié)果表明了本文所采用方法有效可行,能夠?yàn)楣?jié)能發(fā)電提供必要的分析依據(jù),具有一定的實(shí)際意義。 【作者單位】: 四川省電力公司超(特)高壓運(yùn)行檢修公司;
【關(guān)鍵詞】K-means聚類算法 粒子群算法 聚類分析 綜合評(píng)價(jià)
【分類號(hào)】:TM73
【正文快照】: Research on the Comprehensive evaluation of GeneratorUnits Under Energy-Saving Generation SchedulingZHOU Xueyi,AI Di,ZHANG Linlin(Extra(Ultra)High Voltage OperationMaintenance Company,Sichuan Electric Power Corporation,Chengdu 610041,China)0引言隨著國(guó)

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電力市場(chǎng)中發(fā)電商報(bào)價(jià)的聚類分析研究    周浩,陳建華,韓禎祥,王冬明,孫維真

基于遺傳聚類算法的油中溶解氣體分析電力變壓器故障診斷    田質(zhì)廣;張慧芬;

電力市場(chǎng)環(huán)境下電價(jià)區(qū)域劃分問題的尺度空間層次聚類算法    楊洪明,劉建華

電力系統(tǒng)粒子群優(yōu)化模糊聚類算法及其應(yīng)用    何曉峰;王鋼;李海鋒;

基于模糊聚類的電力負(fù)荷特性的分類與綜合    李培強(qiáng);李欣然;陳輝華;唐外文;

電力系統(tǒng)中基于聚類分析的主導(dǎo)因素挖掘方法    彭遠(yuǎn)芳;董紅生;

基于廣域測(cè)量系統(tǒng)的大區(qū)域電網(wǎng)負(fù)荷建模的研究    曹一家;李大虎;

基于灰色關(guān)聯(lián)聚類的負(fù)荷特性分類    廖向旗;李欣然;李培強(qiáng);李村曉;胡劍宇;

基于Ward法的負(fù)荷特性分類研究    唐光澤;王進(jìn);李彩玲;孔帥;

基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和穩(wěn)態(tài)模型的多臺(tái)感應(yīng)電動(dòng)機(jī)聚合方法    張景超;張承學(xué);鄢安河;張鵬飛;李奎;

基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力用戶負(fù)荷曲線聚類    李智勇;吳晶瑩;吳為麟;宋保明;

中國(guó)特色智能調(diào)度的實(shí)踐與展望    姚建國(guó);嚴(yán)勝;楊勝春;楊志宏;高宗和;

直購電交易下的雙邊形態(tài)技術(shù)匹配模型    胥威汀;劉俊勇;劉友波;尹利君;王卓;

基于用戶日負(fù)荷曲線的用電行業(yè)分類與綜合方法    李欣然;姜學(xué)皎;錢軍;陳輝華;宋軍英;黃良剛;

考慮機(jī)組分區(qū)排序的河北南網(wǎng)節(jié)能調(diào)度安全穩(wěn)定分析    程哲;楊軍;葉廷路;張涌;王強(qiáng);彭曉濤;

中國(guó)全社會(huì)用電量增長(zhǎng)主導(dǎo)因素辨識(shí)    李智勇;陳志剛;徐政;麻敏華;

基于組織進(jìn)化的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在鍋爐優(yōu)化運(yùn)行中的運(yùn)用    谷俊杰;孫群麗;

Analysis of Power Utilization Characteristics based on Clustering and Classification(ID:K-011)    

變電站綜合負(fù)荷特性判別分析研究    李培強(qiáng);

主汽溫控制的仿真分析與實(shí)現(xiàn)    肖忠;陳怡;

基于廣域測(cè)量的電力系統(tǒng)在線安全分析若干關(guān)鍵問題的研究    李大虎

負(fù)荷動(dòng)特性的建模及其對(duì)電壓穩(wěn)定的影響研究    林舜江

促進(jìn)節(jié)能和可再生能源電力發(fā)展的綠色電價(jià)研究    谷志紅

統(tǒng)計(jì)測(cè)辨法綜合負(fù)荷建模研究    李培強(qiáng)

電力系統(tǒng)運(yùn)行信息的數(shù)據(jù)挖掘研究    李智勇

面向供電質(zhì)量提高的城市電網(wǎng)專項(xiàng)規(guī)劃研究    劉洪

基于WAMS信息提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的若干控制措施研究    張雪焱

模糊聚類分析及其在電力變壓器故障診斷中的應(yīng)用研究    陳舵

基于廣域信息的電力系統(tǒng)故障元件定位方法研究    張亞剛

基于數(shù)據(jù)的電站節(jié)能優(yōu)化控制研究    楊婷婷

改進(jìn)PSO算法在綜合負(fù)荷建模中的應(yīng)用    李彩玲

基于日負(fù)荷曲線的用電行業(yè)構(gòu)成比例在線修正方法研究    徐振華

數(shù)據(jù)挖掘及信息融合技術(shù)在電網(wǎng)故障信息系統(tǒng)中的應(yīng)用    桂強(qiáng)

云南電網(wǎng)負(fù)荷特性分析與負(fù)荷建模研究    李旭前

基于元件的負(fù)荷特性分類方法研究及負(fù)荷建模平臺(tái)開發(fā)    廖向旗

電力市場(chǎng)中電價(jià)的相關(guān)研究    熊祥鴻

電力負(fù)荷特性分析及中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究    原媛

數(shù)據(jù)流挖掘技術(shù)及應(yīng)用研究    安靜

基于元件的負(fù)荷建模技術(shù)支持系統(tǒng)研究與開發(fā)    胡劍宇

電力系統(tǒng)負(fù)荷分類研究    張忠華

采用分段報(bào)價(jià)規(guī)則的競(jìng)價(jià)策略初探    馬莉,文福拴,A.K.David

短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的實(shí)用數(shù)據(jù)挖掘模型    朱六璋,袁林,黃太貴

基于油中溶解氣體分析數(shù)據(jù)挖掘的變壓器絕緣故障診斷    董立新,肖登明,李喆,劉奕路

非完全信息下電力市場(chǎng)中電廠機(jī)組競(jìng)價(jià)上網(wǎng)的博弈解    張宇波,羅先覺,薛鈞義

數(shù)據(jù)挖掘與電力系統(tǒng)    于之虹,郭志忠

電力變壓器絕緣故障綜合診斷方法的研究    錢政,嚴(yán)璋,羅承沐

電力市場(chǎng)阻塞管理綜述    張永平,焦連偉,陳壽孫,嚴(yán)正,文福拴,倪以信,吳復(fù)立

基于模糊聚類分析與BP網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)    姚李孝,宋玲芳,李慶宇,萬詩新

實(shí)時(shí)電價(jià)的意義與實(shí)現(xiàn)    曹昉,韓放,楊以涵,謝開,于爾鏗

變壓器絕緣診斷中的模糊ISO DATA法    張冠軍,錢政,嚴(yán)璋

粒子群投影尋蹤模型的算法實(shí)現(xiàn)及其在粉煤灰科學(xué)分類中的應(yīng)用    韋良;方崇;劉萍;李慧颋;

粒子群的K均值算法在電信客戶細(xì)分中的應(yīng)用    閆仁武;雷艷云;任平;李從;

改進(jìn)的K-Means聚類算法在保險(xiǎn)客戶信用分析中的算法實(shí)現(xiàn)    宋加升;陳琰;

基于粒子群算法的公交車調(diào)度研究    楊俊宇;秦志鋒;

基于聚類的粒子群優(yōu)化算法在MES調(diào)度中的應(yīng)用    廖波;

基于改進(jìn)粒子群算法的盤式制動(dòng)器優(yōu)化設(shè)計(jì)    吳軍;李為吉;

基于粒子群算法的門座起重機(jī)平衡滑輪補(bǔ)償式臂架系統(tǒng)    苗明;范鑫睿;邰傳志;

模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混凝土裂縫預(yù)測(cè)模型研究    楊開云;何偉;白新理;何容;

基于混合算法的典型調(diào)度問題求解研究    宮琳;孫厚芳;賴國(guó)強(qiáng);

飛行時(shí)間自適應(yīng)調(diào)整的粒子群算法    張建科;劉三陽;張曉清;

基于RAPD和EST-SSR標(biāo)記的秀珍菇菌株聚類分析    忻雅;王偉科;阮松林;王世恒;馬華升;

PermutMatrix軟件及其在觀賞桃形態(tài)性狀聚類分析中的應(yīng)用    魯振華;宋銀花;牛良;劉淑娥;王志強(qiáng);

基于供應(yīng)鏈的供應(yīng)商分類模型及其管理策略研究    馬漢武;郭沛堯;

蒙古高原特有屬——沙芥屬蔬菜植物果實(shí)和種子形態(tài)指標(biāo)聚類分析    張鳳蘭;郝麗珍;王萍;楊忠仁;王六英;張進(jìn)文;

基于聚類的企業(yè)績(jī)效熵值評(píng)價(jià)方法研究    李國(guó)良;李忠富;

多模型中權(quán)值確定的新方法及其應(yīng)用    高林;劉喜梅;

一種新的聚類算法    楊欣斌;黃道;

鱷蜥的生境選擇    曾志鋒;張玉霞;韋群;

薄荷屬植物的數(shù)量分類    房海靈;李維林;于盱;梁呈元;

湖北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異綜合評(píng)價(jià)及分類分析    金友玉;

聚類分析在自身免疫病基因表達(dá)譜研究中的初步應(yīng)用    

期貨公司客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)體系研究    中谷期貨 楊靜

煙臺(tái)經(jīng)濟(jì)增速全球第三    YMG記者 孫長(zhǎng)波

30個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)社會(huì)發(fā)展水平    符信

全國(guó)專家聚云財(cái)大研討區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)    雨文

原始瓷產(chǎn)地研究之啟示    中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院人文學(xué)院 王昌燧 朱劍 朱鐵權(quán)

對(duì)寧波區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的分析    王式躍

我國(guó)封閉式基金績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)證研究    江洪波

支氣管擴(kuò)張癥中醫(yī)辨證分型規(guī)律    吳一福

亞健康主證為心脾兩虛和肝膽濕熱    王紅玉

理中丸和四君子湯與脾虛證方證相關(guān)性的實(shí)驗(yàn)研究    趙寧

數(shù)據(jù)流聚類分析算法    曹鋒

代謝綜合征中醫(yī)辨證分型及其與臨床檢測(cè)指標(biāo)的相關(guān)性研究    呂崇山

我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的農(nóng)戶兼業(yè)經(jīng)營(yíng)問題研究    袁軍寶

地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系研究    邵偉鈺

基因芯片數(shù)據(jù)的聚類功能評(píng)價(jià)算法和判別分析算法研究    吳飛珍

面向動(dòng)態(tài)環(huán)境的粒子群算法研究    胡成玉

家庭粒子群算法及其奇偶性與收斂性分析    安鎮(zhèn)宙

混合克隆競(jìng)爭(zhēng)與啟發(fā)學(xué)習(xí)策略的多角色隨機(jī)游動(dòng)粒子群算法研究    全海燕

粒子群算法研究及應(yīng)用    秦全德

基于粒子群的聚類算法改進(jìn)及其在訪問模式中的應(yīng)用研究    陳君彥

基于混合優(yōu)化策略的粒子群算法及其應(yīng)用研究    楊立標(biāo)

基于簡(jiǎn)化粒子群算法的測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成方法研究    陳琳玲

隨機(jī)聚焦粒子群算法在機(jī)組組合中的應(yīng)用    趙辛欣

基于粒子群算法的Web文本信息過濾研究    王冬

基于改進(jìn)型粒子群算法的熱軋帶鋼寬度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型的研究    李文婷

粒子群算法的研究及其在供水優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用    汪華

基于粒子群算法的集送貨一體化車輛路徑問題研究    張念志

基于改進(jìn)粒子群算法的項(xiàng)目反應(yīng)理論3PLM參數(shù)估計(jì)方法研究    袁洲

改進(jìn)的免疫粒子群算法及梯級(jí)水庫優(yōu)化調(diào)度問題的研究    蘇同芬

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