基于BP-ANN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率超短期預(yù)測(cè)方法

【摘要】：隨著光伏電站的大規(guī)模并網(wǎng)運(yùn)行,給電力調(diào)度工作帶來了許多困難和挑戰(zhàn),需要對(duì)光伏發(fā)電功率進(jìn)行可信的預(yù)測(cè),以滿足系統(tǒng)安全穩(wěn)定的要求。采用基于BP-ANN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率超短期預(yù)測(cè)模型,利用輸出功率的歷史值、過往及預(yù)測(cè)日氣象信息,對(duì)輸出功率進(jìn)行預(yù)測(cè),并提出適用的預(yù)測(cè)流程及預(yù)測(cè)誤差評(píng)估方法。將方法實(shí)際應(yīng)用,通過與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比,表明所述光伏電站發(fā)電功率超短期預(yù)測(cè)方法誤差較小,合格率較高,能夠滿足應(yīng)用的要求。 【作者單位】：國網(wǎng)吉林省電力有限公司
【關(guān)鍵詞】：光伏發(fā)電 功率預(yù)測(cè) 超短期 BP-ANN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號(hào)】：TM615
【正文快照】： 1 BP-ANN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),源于網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的調(diào)整規(guī)則采用的是后向傳播學(xué)習(xí)算法,即BP(BackwardPropogation)學(xué)習(xí)算法。圖1是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);意圖。網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)傳送是由兩部分組成,即正向傳播與反向傳播,在正向傳播階段,學(xué)習(xí)樣本送入輸入層,經(jīng)隱層逐層運(yùn)算

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