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優(yōu)化粒子群算法在復(fù)雜遮陰條件光伏系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤中的應(yīng)用

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時(shí)間:2024-08-19 04:29:34
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優(yōu)化粒子群算法在復(fù)雜遮陰條件光伏系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤中的應(yīng)用【摘要】:光伏發(fā)電系統(tǒng)中,由于光伏陣列長期工作在戶外,光伏電池在工作中難免會被樹葉、建筑物、云層等遮擋造成局部陰影,造成光

【摘要】:光伏發(fā)電系統(tǒng)中,由于光伏陣列長期工作在戶外,光伏電池在工作中難免會被樹葉、建筑物、云層等遮擋造成局部陰影,造成光伏電池經(jīng)常出現(xiàn)運(yùn)行不穩(wěn)定和輸出功率降低的問題,傳統(tǒng)粒子群算法收斂速度慢、搜索精度低,容易陷入"維數(shù)災(zāi)"和局部最優(yōu)問題,本文提出一種基于改進(jìn)自適應(yīng)動態(tài)慣性權(quán)重并引入粒子尋優(yōu)目標(biāo)適應(yīng)度評判系數(shù)的優(yōu)化粒子群算法(GPPSO),應(yīng)用于復(fù)雜遮陰條件下的最大功率點(diǎn)的跟蹤,結(jié)果表明雙重優(yōu)化后的該算法有效提高了局部精確搜索和尋優(yōu)空間全局收斂能力,在目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)求解過程中精度和收斂速度都明顯提高,能夠較快適應(yīng)環(huán)境變化,較大程度上避免系統(tǒng)"早熟"、迭代冗長、局部最優(yōu)等問題。最后制作了一臺具有MPPT控制模塊的光伏發(fā)電DC-DC變換器實(shí)驗(yàn)樣機(jī)進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果表明該算法的正確性和可行性,達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。 【作者單位】:遼寧工程技術(shù)大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院
【關(guān)鍵詞】:光伏系統(tǒng) 復(fù)雜遮陰條件 改進(jìn)粒子群算法 MPPT效率
【分類號】:TP18;TM615
【正文快照】: 1 引言 太陽能作為一種新興的清潔、可再生綠色能源,已經(jīng)在世界范圍內(nèi)受到高度重視并取得了長足進(jìn)展,而基于太陽能的光伏發(fā)電有望成為緩解全球性能源危機(jī)和日益嚴(yán)重的環(huán)境問題的關(guān)鍵技術(shù)之一[1]。光伏發(fā)電系統(tǒng)中,由于光伏陣列長期工作在戶外,光伏電池在工作中難免被周圍建筑

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