一種混合儲能光伏發(fā)電系統(tǒng)的功率預測算法

【摘要】：在混合儲能光伏發(fā)電系統(tǒng)中加入完善的光伏功率預測算法,可以減少儲能單元深度充放電的次數(shù),延長儲能單元的使用壽命。針對現(xiàn)有的光伏功率預測算法(BP神經(jīng)元網(wǎng)絡、相似日典型趨勢和最小二乘支持向量機等)存在的實用性不強、平滑效果不佳缺點,本文提出了一種基于趨勢移動平均的光伏功率預測算法。通過在多云天氣環(huán)境下的實驗,驗證了該光伏功率預測算法可以達到及時跟蹤并平滑光伏波動、減小儲能單元容量的功能。 【作者單位】：北京交通大學電氣工程學院 中電普瑞科技有限公司
【關鍵詞】：光伏發(fā)電系統(tǒng) 混合儲能 光伏波動 光伏功率預測 趨勢移動平均法
【分類號】：TM615
【正文快照】： 1引言為了穩(wěn)定光伏發(fā)電系統(tǒng)的功率波動,提高電網(wǎng)的接納能力,系統(tǒng)并網(wǎng)時需要配置一定容量的儲能,儲能單元可為一種或多種儲能介質組成。儲能作為系統(tǒng)的功率補償裝置,其輸出功率的合理控制和對光伏功率的預測是系統(tǒng)平滑穩(wěn)定運行的關鍵[1-3]。大部分配置儲能的光伏發(fā)電系統(tǒng)只對光

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