光伏監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)電預測及能量管理的研究

【摘要】： 隨著太陽能在分布式發(fā)電系統(tǒng)中的不斷應用,光伏監(jiān)控系統(tǒng)成為一個重要的研究領域。本文主要以光伏監(jiān)控系統(tǒng)為研究對象,從監(jiān)控系統(tǒng)的拓撲結(jié)構(gòu)、控制策略、發(fā)電預測、能量管理等方面做了詳細分析和研究。 本文分析了光伏監(jiān)控系統(tǒng)的不同拓撲結(jié)構(gòu)及其各個部分的工作原理,討論了遠程數(shù)據(jù)通訊的實現(xiàn)方法。 本文詳細分析了基于VB6.0的上位機人機監(jiān)控界面的設計方案。重點給出了使用MSComm控件完成與下位機通訊的程序?qū)崿F(xiàn),Access數(shù)據(jù)庫的建立和連接,基于Access數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)表格制作,以及系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)的曲線顯示和數(shù)據(jù)報表顯示的設計過程。 光伏陣列發(fā)電預測是光伏監(jiān)控系統(tǒng)能量管理中急需解決的問題。本文分析了光伏陣列的輸出特性,討論了影響光伏陣列發(fā)電的各種因素,設計了一種新穎的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏陣列發(fā)電預測模型。采用光伏監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的歷史發(fā)電數(shù)據(jù)和歷史天氣數(shù)據(jù)對模型進行了訓練與仿真分析,預測結(jié)果驗證了該模型的有效性。 本文分析了蓄電池的基本特性及其剩余容量預測,提出了光伏監(jiān)控系統(tǒng)能量管理狀態(tài)空間模型的設計方案,該模型管理光伏陣列發(fā)出的電能在電氣負載和蓄電池之間的分配,使其得到合理的使用,并對蓄電池的充放電策略進行管理和保護,控制蓄電池充放電和管理負載用電。 【關(guān)鍵詞】：光伏監(jiān)控系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡 發(fā)電預測 能量管理
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：TM615
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 緒論9-17
• 1.1 光伏監(jiān)控系統(tǒng)的產(chǎn)生及其結(jié)構(gòu)介紹9-12
• 1.2 光伏發(fā)電系統(tǒng)監(jiān)控技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀12-15
• 1.3 本文研究的內(nèi)容及其意義15-17
• 2 光伏監(jiān)控系統(tǒng)的工作原理及其設計17-33
• 2.1 引言17
• 2.2 光伏監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)17-18
• 2.3 光伏監(jiān)控系統(tǒng)下位機DSP 控制器的設計18-22
• 2.4 光伏監(jiān)控系統(tǒng)上位機監(jiān)控中心的設計22-32
• 2.5 本章小結(jié)32-33
• 3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏陣列發(fā)電預測模型的設計33-53
• 3.1 引言33
• 3.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡及其學習算法33-39
• 3.3 光伏陣列發(fā)電量預測模型的結(jié)構(gòu)設計39-41
• 3.4 光伏電池的數(shù)學模型及其特性41-43
• 3.5 影響光伏陣列發(fā)電量預測模型的因素分析43-47
• 3.6 光伏陣列發(fā)電量預測模型的參數(shù)設計47-48
• 3.7 光伏陣列發(fā)電量預測模型的訓練48-50
• 3.8 光伏陣列發(fā)電量預測模型的仿真與結(jié)果分析50-52
• 3.9 本章小結(jié)52-53
• 4 光伏監(jiān)控系統(tǒng)能量管理的狀態(tài)空間模型及其仿真實現(xiàn)53-69
• 4.1 引言53
• 4.2 蓄電池的基本特性及其剩余容量預測53-57
• 4.3 能量管理系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述及模型構(gòu)想57-59
• 4.4 建立能量管理模型的步驟和要點59-60
• 4.5 能量管理模型的仿真實現(xiàn)60-68
• 4.6 本章小結(jié)68-69
• 5 全文總結(jié)69-71
• 5.1 本文工作總結(jié)69
• 5.2 今后工作的展望69-71
• 致謝71-72
• 參考文獻72-75

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