光伏并網發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電預測研究

【摘要】：隨著全球范圍內的能源緊缺和安全問題的日益突出,開發(fā)新能源和可再生能源,實現經濟可持續(xù)發(fā)展,己成為世界各國的共識。在分布式發(fā)電系統(tǒng)中,太陽能光伏并網發(fā)電技術成為一個重要的研究領域,在民用和工業(yè)用電方面都存在著巨大的應用價值。雖然國內外近年來的研究已經取得了一些成果,但是在一些關鍵性技術上,仍然有需要解決的問題。 在對含有光伏并網發(fā)電系統(tǒng)的電網做發(fā)展規(guī)劃時,應充分考慮光伏發(fā)電出力的不確定性對并入電網的影響。本文針對光伏并網發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量預測問題進行了深入研究,建立一種基于多元線性回歸分析的模型,以此進行適合不同天氣狀況下的光伏系統(tǒng)發(fā)電預測。這將有助于了解太陽能光伏并網發(fā)電系統(tǒng)的運行特性以及發(fā)電系統(tǒng)與電網調度、電力負荷等的配合問題,有利于電力系統(tǒng)調度部門及時調整調度計劃,有效減少光伏發(fā)電隨機性對電力系統(tǒng)的影響,提高電力系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。 針對光伏系統(tǒng)發(fā)電的不確定性和周期性,本文對影響光伏并網系統(tǒng)發(fā)電量的各種因素進行分析,提出并解決了一種基于多元線性回歸分析模型的光伏發(fā)電預測方法。依照此模型,利用阿爾斯通太陽能并網項目的前期試運行數據,對三種不同天氣狀況做出模型參數的估計和統(tǒng)計檢驗。并運用回歸方程,對光伏系統(tǒng)的發(fā)電功率進行預測,與監(jiān)控系統(tǒng)實際測量數據進行比較,分析結果驗證了該模型有效可靠,預測精度較高。 【關鍵詞】：光伏并網系統(tǒng) 發(fā)電預測 線性回歸 模型分析
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TM615
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 緒論7-15
• 1.1 太陽能與光伏發(fā)電技術7-11
• 1.1.1 國外光伏產業(yè)發(fā)展狀況和前景8-10
• 1.1.2 我國光伏產業(yè)發(fā)展狀況10-11
• 1.2 光伏并網發(fā)電系統(tǒng)簡介11-13
• 1.3 光伏并網發(fā)電預測的研究意義和方法13-14
• 1.4 本文的主要工作14-15
• 第二章 影響光伏并網系統(tǒng)發(fā)電量的因素分析15-30
• 2.1 日類型對光伏發(fā)電量的影響15-17
• 2.2 季節(jié)對光伏發(fā)電量的影響17-19
• 2.3 組件溫度和光照強度對光伏發(fā)電量的影響19-24
• 2.4 系統(tǒng)效率對光伏發(fā)電量的影響24-29
• 2.4.1 太陽電池組件的轉換效率24-25
• 2.4.2 光伏陣列的效率25-26
• 2.4.3 逆變器的轉換效率26-28
• 2.4.4 系統(tǒng)總效率28-29
• 2.5 本章小結29-30
• 第三章 基于多元線性回歸分析的光伏發(fā)電預測模型30-38
• 3.1 多元線性回歸預測模型的理論背景30-34
• 3.1.1 數學預測模型概述30
• 3.1.2 預測模型的建模方法30-31
• 3.1.3 多元線性回歸模型的基本理論思想31-34
• 3.2 光伏發(fā)電預測模型的設計34-37
• 3.2.1 組件發(fā)電功率的理論計算34-36
• 3.2.2 多元線性回歸模型的建立36-37
• 3.3 本章小結37-38
• 第四章 光伏并網系統(tǒng)發(fā)電預測算例38-51
• 4.1 阿爾斯通光伏并網發(fā)電系統(tǒng)介紹38-41
• 4.2 預測數據準備41
• 4.3 晴天狀況下的回歸分析41-47
• 4.3.1 回歸方程的參數估計41-42
• 4.3.2 回歸模型的統(tǒng)計檢驗42-44
• 4.3.3 殘差分析44-47
• 4.4 其它天氣狀況下的回歸分析47-48
• 4.5 不同天氣狀況下的回歸預測48-50
• 4.6 本章小結50-51
• 第五章 總結與展望51-53
• 5.1 本文工作總結51-52
• 5.2 今后工作展望52-53
• 參考文獻53-56
• 發(fā)表論文和參加科研情況說明56-57
• 致謝57

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