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光伏窗能量性能研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-19 04:18:00
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光伏窗能量性能研究【摘要】:建筑的保溫隔熱和氣密性是建筑能耗的主要影響因素。建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)的傳熱熱損失約占圍護(hù)結(jié)構(gòu)全部熱損失的70%~80%,門窗縫隙的空氣滲透熱損失約占圍護(hù)結(jié)構(gòu)全部

【摘要】:建筑的保溫隔熱和氣密性是建筑能耗的主要影響因素。建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)的傳熱熱損失約占圍護(hù)結(jié)構(gòu)全部熱損失的70%~80%,門窗縫隙的空氣滲透熱損失約占圍護(hù)結(jié)構(gòu)全部熱損失的20%~30%。外窗由于要求具備通風(fēng)采光的功能,而成為隔熱保溫的薄弱環(huán)節(jié),若綜合外窗的傳熱熱損失和空氣滲透熱損失則約占圍護(hù)結(jié)構(gòu)全部熱損失的47%。因此,外窗節(jié)能是減少建筑能耗的重要途徑。 作為一種新型節(jié)能外窗,光伏窗與常規(guī)外窗相比除了具有常規(guī)外窗隔熱、保溫、防水等作用外,還可以利用太陽能發(fā)電。但是光伏窗安裝在不同地區(qū)、不同朝向表現(xiàn)出來的保溫性能和發(fā)電量是不同的。因此,本文針對(duì)光伏窗開展了一系列的研究。 首先,利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了建筑能耗模擬軟件Energy Plus的傳熱、自然采光和太陽能發(fā)電的數(shù)學(xué)模型。 其后以單層透明玻璃窗(SC)、雙層透明玻璃窗(DC)、單層光伏玻璃窗(SPV)、雙層光伏玻璃窗(DPV)和雙層自然通風(fēng)光伏玻璃窗(NVPV)等5種外窗為能量性能模擬對(duì)象。為考察光伏窗在不同地區(qū)的能量性能,在嚴(yán)寒、寒冷、夏熱冬冷、夏熱冬暖和太陽能豐富的高原等5個(gè)地區(qū)各選擇一個(gè)代表城市,分別為哈爾濱、北京、上海、深圳和拉薩;選取了5%、10%兩種光伏玻璃透過率,以確定不同透過率光伏窗的能量性能。利用驗(yàn)證過的數(shù)學(xué)模型,對(duì)以上5種外窗在各代表城市、敷設(shè)于辦公建筑東南西北4個(gè)朝向、不同光伏玻璃透過率的能量性能進(jìn)行了模擬計(jì)算。結(jié)果表明,五個(gè)地區(qū)的辦公建筑安裝NVPV的能效最高,外窗南向敷設(shè)時(shí)的建筑能耗最少,10%透過率的光伏玻璃比5%透過率的能效高。 【關(guān)鍵詞】:光伏窗 能量性能 模擬 建筑節(jié)能
【學(xué)位授予單位】:上海電力學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TU111
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-15
  • 1 緒論15-20
  • 1.1 課題背景15
  • 1.2 課題研究的目的與意義15-16
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-19
  • 1.3.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀16-18
  • 1.3.2 國外研究現(xiàn)狀18-19
  • 1.4 研究?jī)?nèi)容19-20
  • 2 熱光電數(shù)學(xué)模型及驗(yàn)證20-28
  • 2.1 模擬軟件介紹20
  • 2.2 傳熱數(shù)學(xué)模型及驗(yàn)證20-23
  • 2.2.1 傳熱數(shù)學(xué)模型20-21
  • 2.2.2 傳熱模型驗(yàn)證21-23
  • 2.3 自然采光數(shù)學(xué)模型及驗(yàn)證23-25
  • 2.3.1 自然采光數(shù)學(xué)模型23-24
  • 2.3.2 自然采光模型驗(yàn)證24-25
  • 2.4 光伏發(fā)電數(shù)學(xué)模型及驗(yàn)證25-26
  • 2.4.1 光伏發(fā)電數(shù)學(xué)模型25-26
  • 2.4.2 光伏發(fā)電模型驗(yàn)證26
  • 2.5 本章小結(jié)26-28
  • 3 不同氣候區(qū)和不同朝向光伏窗能量性能研究28-53
  • 3.1 辦公建筑模型28-32
  • 3.1.1 建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)熱工性能28-30
  • 3.1.2 室內(nèi)設(shè)計(jì)參數(shù)30-31
  • 3.1.3 建筑運(yùn)行時(shí)間表31-32
  • 3.2 不同地區(qū)的氣候特征32-34
  • 3.2.1 哈爾濱氣候特征32
  • 3.2.2 北京氣候特征32
  • 3.2.3 上海氣候特征32-33
  • 3.2.4 深圳氣候特征33
  • 3.2.5 拉薩氣候特征33
  • 3.2.6 各地區(qū)氣象數(shù)據(jù)比較33-34
  • 3.3 模擬的局限性及不確定因素分析34-35
  • 3.4 嚴(yán)寒地區(qū)哈爾濱模擬結(jié)果35-38
  • 3.4.1 熱負(fù)荷35
  • 3.4.2 冷負(fù)荷35-36
  • 3.4.3 全年耗電量36-38
  • 3.4.4 朝向影響38
  • 3.5 寒冷地區(qū)北京模擬結(jié)果38-41
  • 3.5.1 熱負(fù)荷38-39
  • 3.5.2 冷負(fù)荷39-40
  • 3.5.3 全年耗電量40-41
  • 3.5.4 朝向影響41
  • 3.6 夏熱冬冷地區(qū)上海模擬結(jié)果41-44
  • 3.6.1 熱負(fù)荷41-42
  • 3.6.2 冷負(fù)荷42
  • 3.6.3 全年耗電量42-44
  • 3.6.4 朝向影響44
  • 3.7 夏熱冬暖地區(qū)深圳模擬結(jié)果44-47
  • 3.7.1 熱負(fù)荷44-45
  • 3.7.2 冷負(fù)荷45-46
  • 3.7.3 全年耗電量46-47
  • 3.7.4 朝向影響47
  • 3.8 高原地區(qū)拉薩模擬結(jié)果47-50
  • 3.8.1 熱負(fù)荷47-48
  • 3.8.2 冷負(fù)荷48
  • 3.8.3 全年耗電量48-50
  • 3.8.4 朝向影響50
  • 3.9 本章小結(jié)50-53
  • 4 不同透過率光伏玻璃能量性能研究53-64
  • 4.1 嚴(yán)寒地區(qū)哈爾濱53-55
  • 4.1.1 冷負(fù)荷比較53-54
  • 4.1.2 熱負(fù)荷比較54
  • 4.1.3 全年耗電量比較54-55
  • 4.2 寒冷地區(qū)北京55-57
  • 4.2.1 冷負(fù)荷比較55-56
  • 4.2.2 熱負(fù)荷比較56
  • 4.2.3 全年耗電量比較56-57
  • 4.3 夏熱冬冷地區(qū)上海57-59
  • 4.3.1 冷負(fù)荷比較57-58
  • 4.3.2 熱負(fù)荷比較58
  • 4.3.3 全年耗電量比較58-59
  • 4.4 夏熱冬暖地區(qū)深圳59-61
  • 4.4.1 冷負(fù)荷比較59
  • 4.4.2 熱負(fù)荷比較59-60
  • 4.4.3 全年耗電量比較60-61
  • 4.5 高原地區(qū)拉薩61-63
  • 4.5.1 冷負(fù)荷比較61
  • 4.5.2 熱負(fù)荷比較61-62
  • 4.5.3 全年耗電量比較62-63
  • 4.6 本章小結(jié)63-64
  • 5 結(jié)論與展望64-67
  • 5.1 結(jié)論64-65
  • 5.2 展望65-67
  • 參考文獻(xiàn)67-71
  • 致謝71-72
  • 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果72


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摩托車乘員頭盔產(chǎn)品合格率80%    菊 文

2005年摩托車乘員頭盔產(chǎn)品質(zhì)量抽查合格率為80%    丁仁厚

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泵裝置試驗(yàn)與進(jìn)水流道數(shù)值模擬研究    陳韜

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組分對(duì)高能高強(qiáng)度發(fā)射藥燃燒性能的影響    衛(wèi)平牛

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