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雙相機(jī)在光伏板電致發(fā)光檢測(cè)中關(guān)鍵技術(shù)的研究

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時(shí)間:2024-08-19 04:12:55
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雙相機(jī)在光伏板電致發(fā)光檢測(cè)中關(guān)鍵技術(shù)的研究【摘要】:太陽(yáng)能電池產(chǎn)業(yè)近幾年發(fā)展迅速,在各種類型的太陽(yáng)能電池中,晶體硅電池因其不但轉(zhuǎn)換效率較高而且技術(shù)相當(dāng)成熟而廣泛應(yīng)用。但是太陽(yáng)能電池

【摘要】:太陽(yáng)能電池產(chǎn)業(yè)近幾年發(fā)展迅速,在各種類型的太陽(yáng)能電池中,晶體硅電池因其不但轉(zhuǎn)換效率較高而且技術(shù)相當(dāng)成熟而廣泛應(yīng)用。但是太陽(yáng)能電池板中會(huì)出現(xiàn)隱裂、斷柵、碎片、虛焊及不同轉(zhuǎn)換效率單片電池異常等現(xiàn)象。所以及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些異?,F(xiàn)象顯得尤為重要。 課題綜合運(yùn)用電致發(fā)光(EL)技術(shù),通過(guò)紅外相機(jī)對(duì)太陽(yáng)能電池板進(jìn)行圖像的采集,基于C++Builder環(huán)境,實(shí)現(xiàn)對(duì)采集圖像的顯示。通過(guò)圖像對(duì)比分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,有效的辨別缺陷類型,幫助生產(chǎn)企業(yè)提高產(chǎn)品的合格率和產(chǎn)品的等級(jí),并對(duì)造成太陽(yáng)能電池板缺陷的相應(yīng)工藝進(jìn)行及時(shí)的優(yōu)化,減少了硅材料的使用量。 課題重點(diǎn)研究了雙相機(jī)在太陽(yáng)能電池板EL檢測(cè)中出現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。利用C++Builder中多線程技術(shù)實(shí)現(xiàn)同時(shí)連接兩臺(tái)工業(yè)近紅外相機(jī)對(duì)一塊大面積太陽(yáng)能電池板進(jìn)行拍攝,獲取兩張?jiān)紙D像數(shù)據(jù)。研究由于光學(xué)系統(tǒng)及相機(jī)圖像傳感器光學(xué)響應(yīng)不同等因素影響而導(dǎo)致圖像顯示問(wèn)題,進(jìn)而對(duì)圖像進(jìn)行光學(xué)黑電平校準(zhǔn)和平場(chǎng)校正。研究由于近距廣角拍攝而導(dǎo)致圖像的非線性畸變,計(jì)算圖像的畸變系數(shù),對(duì)圖像非線性畸變進(jìn)行校正。課題最后通過(guò)手動(dòng)調(diào)節(jié)位置參數(shù),最終完成雙相機(jī)采集兩張圖像的拼接工作。圖像最終的顯示效果表明,雙相機(jī)在太陽(yáng)能電池組件EL檢測(cè)中出現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題得到解決,并且有很好的實(shí)用性。 【關(guān)鍵詞】:太陽(yáng)能電池板 電致發(fā)光 圖像預(yù)處理 畸變校正 圖像拼接
【學(xué)位授予單位】:南華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TM914.4;TP391.41
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-8
  • 1 緒論8-13
  • 1.1 課題研究背景及意義8-9
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.3 課題研究的內(nèi)容11-13
  • 2 太陽(yáng)能電池板 EL 檢測(cè)原理13-19
  • 2.1 太陽(yáng)能電池板發(fā)光的基本原理13-15
  • 2.2 太陽(yáng)能電池板檢測(cè)常用的方法15-17
  • 2.3 本章小結(jié)17-19
  • 3 太陽(yáng)能電池板圖像采集的硬件選擇19-27
  • 3.1 相機(jī)的選擇19-22
  • 3.2 鏡頭的選擇22-26
  • 3.3 本章小結(jié)26-27
  • 4 圖像采集的軟件環(huán)境的介紹27-34
  • 4.1 C++Builder27-28
  • 4.2 基于 C++Builder 環(huán)境的多線程技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)雙相機(jī)的控制28-32
  • 4.3 OpenCV 介紹32-34
  • 5 CCD 圖像預(yù)處理34-39
  • 5.1 圖像光學(xué)黑電平校準(zhǔn)34-36
  • 5.2 圖像平場(chǎng)校正36-39
  • 6 圖像灰度拉伸及濾波39-48
  • 6.1 圖像灰度拉伸原理39-42
  • 6.2 圖像濾波42-48
  • 7 圖像非線性畸變校正及圖像拼接48-56
  • 7.1 圖像非線性畸變成因48-50
  • 7.2 非線性畸變校正50-52
  • 7.3 消除圖像顯示不一致問(wèn)題52-53
  • 7.4 圖像拼接53-56
  • 8 總結(jié)與展望56-57
  • 參考文獻(xiàn)57-61
  • 攻讀碩士學(xué)位期間主要工作61-63
  • 附錄63-65
  • 致謝65


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