基于監(jiān)測系統(tǒng)光伏發(fā)電項目數(shù)據(jù)的修復(fù)與分析

【摘要】：近幾年，我國開始實施金太陽示范工程。為了便于金太陽示范項目各種材料的報批和對項目的管理，以及保障金太陽示范工程順利實施，政府部門建立了可再生能源監(jiān)測系統(tǒng)。由于傳輸距離遠，傳輸?shù)淖兞慷?，特別是數(shù)據(jù)在采集與傳輸?shù)倪^程中由于系統(tǒng)、環(huán)境等客觀原因及人為主觀原因，監(jiān)測系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)難免會出現(xiàn)數(shù)據(jù)異?；蛉笔А楸ＷC數(shù)據(jù)能夠真實、實時和準確地反映光電建筑的應(yīng)用情況，本文對監(jiān)測系統(tǒng)中示范項目的數(shù)據(jù)進行修復(fù)并應(yīng)用修復(fù)的數(shù)據(jù)進行分析。通過數(shù)據(jù)的修復(fù)和分析來掌握各地的光電建筑的應(yīng)用情況及影響因素，將對政府部門制定的一些指導(dǎo)性激勵政策、發(fā)展規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)調(diào)整以及激勵和引導(dǎo)國家光伏行業(yè)的健康發(fā)展，具有一定的指導(dǎo)意義。 本課題首先是在獲取的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對出現(xiàn)的異常和缺失的數(shù)據(jù)進行修復(fù)，之后對得到的數(shù)據(jù)進行分析，得到光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電狀況與影響因素，并分析發(fā)電量影響因素對發(fā)電量的影響情況。 本文主要研究內(nèi)容為： 1．確定研究對象，提出選擇研究對象的原則；完成對光電建筑系統(tǒng)中各參數(shù)特性的總結(jié)，比如光伏發(fā)電量和輻射量的時變特性等。 2．針對監(jiān)測系統(tǒng)中光電建筑項目的數(shù)據(jù)進行篩選，提出四步驟數(shù)據(jù)篩選的方法：基本篩選法、閾值篩選法、發(fā)電量機理篩選法、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制篩選法，完成光電建筑項目數(shù)據(jù)的初步處理。 3．通過對光電建筑項目數(shù)據(jù)的缺失和異常情況進行總結(jié)，設(shè)計采用高斯迭代算法和Marquardt算法的數(shù)據(jù)修復(fù)方法，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的修復(fù)，并完成修復(fù)結(jié)果的對比。 4．在完成數(shù)據(jù)修復(fù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用主成分分析法建立光電建筑系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析模型，實現(xiàn)各參數(shù)對光伏發(fā)電量影響情況的分析。 文中主要針對不同氣候區(qū)、不同建筑形態(tài)運用SAS軟件對監(jiān)測系統(tǒng)中所采集到的數(shù)據(jù)進行處理與分析，通過對數(shù)據(jù)進行修復(fù)，整理出完整的數(shù)據(jù)，之后利用主成分分析法分析不同工程案例的應(yīng)用情況及各參數(shù)變量相互影響的程度。經(jīng)過對數(shù)據(jù)的分析得到一些評價指標與模擬分析平臺，為太陽能的應(yīng)用與建筑節(jié)能起到保障性作用。 【關(guān)鍵詞】：光伏發(fā)電 數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)修復(fù) 數(shù)據(jù)分析
【學位授予單位】：北京建筑大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TU18;TM615
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-5
• 目錄5-7
• 第1章 緒論7-14
• 1.1 選題的背景及研究意義7-10
• 1.1.1 選題的背景7-9
• 1.1.2 選題的意義9-10
• 1.2 數(shù)據(jù)修復(fù)和分析方法概述10-12
• 1.2.1 數(shù)據(jù)修復(fù)概述10-11
• 1.2.2 數(shù)據(jù)分析方法概述11-12
• 1.3 本文主要結(jié)構(gòu)及思路12-14
• 第2章 光電建筑項目數(shù)據(jù)的采集和特性14-21
• 2.1 數(shù)據(jù)的采集與傳送14-15
• 2.2 研究對象的確定15-16
• 2.2.1 研究對象的選擇15
• 2.2.2 研究時間的選擇15-16
• 2.3 數(shù)據(jù)的時變特性16-19
• 2.3.1 發(fā)電量的時變特性16-17
• 2.3.2 輻射量的時變特性17-19
• 2.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)與方法19-21
• 第3章 光電建筑項目數(shù)據(jù)的篩選21-29
• 3.1 數(shù)據(jù)的篩選21-24
• 3.1.1 數(shù)據(jù)異常的原因21-22
• 3.1.2 數(shù)據(jù)篩選的原則22-24
• 3.2 發(fā)電量數(shù)據(jù)篩選的方法24-27
• 3.2.1 基本篩選24
• 3.2.2 閾值篩選24-26
• 3.2.3 發(fā)電量機理篩選26
• 3.2.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制篩選26-27
• 3.3 數(shù)據(jù)修復(fù)分析軟件的選擇27-29
• 第4章 光電建筑項目數(shù)據(jù)的修復(fù)29-40
• 4.1 高斯迭代算法及其在數(shù)據(jù)修復(fù)中的應(yīng)用29-30
• 4.1.1 高斯迭代算法29-30
• 4.1.2 高斯迭代算法在數(shù)據(jù)修復(fù)中的應(yīng)用30
• 4.2 Marquardt 算法及其在數(shù)據(jù)修復(fù)中的應(yīng)用30-32
• 4.2.1 Marquardt 算法30-32
• 4.2.2 Marquardt 算法在數(shù)據(jù)修復(fù)中的應(yīng)用情況32
• 4.3 發(fā)電系統(tǒng)數(shù)據(jù)的修復(fù)32-39
• 4.3.1 數(shù)據(jù)缺失的情況32
• 4.3.2 威海項目的數(shù)據(jù)修復(fù)32-35
• 4.3.3 杭州項目的數(shù)據(jù)修復(fù)35-37
• 4.3.4 萬科項目的數(shù)據(jù)修復(fù)37-39
• 4.4 數(shù)據(jù)修復(fù)中兩種算法的對比分析39-40
• 第5章 基于主成分分析法的光電建筑項目數(shù)據(jù)分析40-51
• 5.1 主成分分析法的概念及原理40
• 5.1.1 主成分分析法的概念40
• 5.1.2 主成分分析法的原理40
• 5.2 主成分分析法的相關(guān)模型及參數(shù)選擇40-42
• 5.2.1 主成分分析法的相關(guān)模型40-41
• 5.2.2 主成分分析法的參數(shù)選擇41-42
• 5.3 主成分分析法的步驟及流程42-43
• 5.3.1 主成分分析法的分析步驟42
• 5.3.2 主成分分析法流程42-43
• 5.4 實例分析43-51
• 5.4.1 威海項目的分析43-45
• 5.4.2 杭州項目的分析45-48
• 5.4.3 萬科項目的分析48-51
• 總結(jié)與展望51-52
• 參考文獻52-55
• 致謝55-56
• 發(fā)表論文及參與科研情況說明56-57
• 附錄57-68

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