影響我國光伏發(fā)電成本的主要因素研究

【摘要】：太陽能光伏發(fā)電作為清潔能源的重點領(lǐng)域,是未來能源發(fā)展的主流,盡管目前光伏發(fā)電的成本尚高于常規(guī)能源,但是其潛在的巨大市場前景已經(jīng)被國際社會普遍接受,被認為是21世紀最有希望的替代能源。自2007年我國太陽能光伏電池的年產(chǎn)量已經(jīng)連續(xù)4年躍居全球首位,光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展實現(xiàn)了新的歷史性飛躍,但也存在不容忽視的技術(shù)、環(huán)境和市場風險,近期推動國內(nèi)光伏市場應用也面臨著成本高、上網(wǎng)難、缺乏經(jīng)驗等障礙。太陽能光伏發(fā)電的成本是影響太陽能發(fā)電系統(tǒng)商業(yè)運行的重要因素,發(fā)電成本的降低對太陽能光伏發(fā)電市場的發(fā)展起到良好的作用,因此通過分析技術(shù)變動的趨勢,可以幫助決定重點發(fā)展哪些技術(shù),以及如何去推動技術(shù)的發(fā)展。 本文結(jié)合光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點,分析了光伏產(chǎn)業(yè)鏈中包括技術(shù)進步、生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)經(jīng)驗的增加、企業(yè)生產(chǎn)和研發(fā)投入、市場應用需求規(guī)模(組件的產(chǎn)量和累積產(chǎn)量)等因素對于光伏成本下降的作用機理,同時定性分析了光伏發(fā)電成本中占重要份額的光伏組件成本構(gòu)成,組件光能轉(zhuǎn)換效率對組件成本下降具有的重要意義,分析顯示通過研發(fā)投入的知識積累和技術(shù)創(chuàng)新以及市場應用規(guī)模的擴大,有助于提高電池組件的轉(zhuǎn)換效率,降低組件的成本。 本文基于我國光伏發(fā)電的技術(shù)、應用以及成本發(fā)展的現(xiàn)狀,結(jié)合管理學、經(jīng)濟學、會計學和計量模型的相關(guān)知識,通過構(gòu)建雙因素的學習曲線模型,揭示光伏組件平均價格和知識積累(企業(yè)研發(fā)投入)與累積組件生產(chǎn)量之間的量化關(guān)系,利用現(xiàn)有的時間序列數(shù)據(jù),分析現(xiàn)階段我國光伏組件成本變化情況,確定現(xiàn)階段我國光伏組件成本的學習率。雙因素模型模擬結(jié)果顯示增加技術(shù)使用加強研發(fā)投入有利于改進技術(shù)的表現(xiàn),不確定分析結(jié)果顯示,太陽能技術(shù)進步率約為91%左右。 以2010年為起點,預測不變學習率下我國光伏組件價格的變動趨勢。結(jié)論顯示按照目前的學習率水平測算,預計若未來產(chǎn)量翻番,則太陽能組件價格還會繼續(xù)下降到4.5元/kWp水平。我國可再生能源“十二五”規(guī)劃預計2015年太陽能發(fā)電2100萬千瓦,要實現(xiàn)如此規(guī)模的太陽能光伏發(fā)電的商業(yè)化,其累積產(chǎn)量還需要達到目前產(chǎn)量的翻5番以上。 【關(guān)鍵詞】：光伏產(chǎn)業(yè) 組件成本 學習曲線 學習率 產(chǎn)業(yè)政策
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F275.3;F426.61;TM615
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目錄8-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景與意義10-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 論文主要研究工作及結(jié)構(gòu)框架15-16
• 第2章 光伏發(fā)電的原理及技術(shù)16-22
• 2.1 光伏發(fā)電的基本原理和分類16-18
• 2.2 光伏發(fā)電的技術(shù)特征18-19
• 2.3 我國光伏發(fā)電及上網(wǎng)現(xiàn)狀19-21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 第3章 影響光伏發(fā)電成本的產(chǎn)業(yè)特點及政策22-32
• 3.1 光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟特性22-23
• 3.2 光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)的干中學特性23-25
• 3.3 光伏產(chǎn)業(yè)一體化特性25-28
• 3.4 我國光伏發(fā)電的產(chǎn)業(yè)政策28-30
• 3.5 本章小結(jié)30-32
• 第4章 光伏組件成本構(gòu)成及影響因素32-38
• 4.1 光伏發(fā)電系統(tǒng)的主要成本及構(gòu)成32-33
• 4.2 光伏發(fā)電的組件成本及構(gòu)成33-35
• 4.3 影響光伏發(fā)電成本的主要因素35-36
• 4.4 本章小結(jié)36-38
• 第5章 基于學習曲線模型的光伏組件成本下降的驅(qū)動因素分析38-48
• 5.1 學習曲線模型及應用現(xiàn)狀38-41
• 5.2 雙因素學習曲線模型的構(gòu)建41-43
• 5.3 數(shù)據(jù)來源和處理43-45
• 5.4 結(jié)果分析45-47
• 5.5 本章小結(jié)47-48
• 第6章 結(jié)論和展望48-52
• 6.1 結(jié)論48-50
• 6.2 展望50-52
• 參考文獻52-56
• 致謝56-58
• 作者簡介58

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