計(jì)及風(fēng)電和光伏的區(qū)域電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究

【摘要】：針對大型風(fēng)電場及光伏電站接入電力系統(tǒng)帶來的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問題，對大型風(fēng)電場的出力建模、含風(fēng)電場和光伏電站的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算及概率最優(yōu)潮流計(jì)算問題進(jìn)行了研究及探討，提出了新的考慮風(fēng)電場和光伏電站的計(jì)算方法，其計(jì)算精度較高、速度快，更適于含有風(fēng)電場和光伏電站的系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定及最優(yōu)潮流計(jì)算。 本文采用一種基于Copula函數(shù)的風(fēng)速建模方法。通過風(fēng)電場歷史風(fēng)速的累計(jì)概率分布函數(shù)建立Copula函數(shù)，得到相關(guān)風(fēng)速模型。所建模型可以很好地度量風(fēng)速之間的相關(guān)性，更能刻畫實(shí)際風(fēng)電場的風(fēng)速規(guī)律，從而使含風(fēng)電場的系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析和最優(yōu)潮流計(jì)算結(jié)果更接近實(shí)際。 將Copula函數(shù)與隨機(jī)響應(yīng)面法結(jié)合，通過暫態(tài)時(shí)域仿真得到含風(fēng)電場系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定概率統(tǒng)計(jì)特性。云南電網(wǎng)算例表明，所提算法為風(fēng)場群接入系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定概率統(tǒng)計(jì)提供一種有效的建模分析方法，能快速計(jì)算含風(fēng)電場系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定概率統(tǒng)計(jì)信息，為系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析提供一定的參考。 采用一種利用Digital Nets的采樣值具有等分布這一特性來改善輸入隨機(jī)變量分布空間覆蓋程度的方法，并將該方法用于含風(fēng)電場和光伏電站的電力系統(tǒng)概率最優(yōu)潮流計(jì)算中。IEEE30節(jié)點(diǎn)和IEEE300節(jié)點(diǎn)算例仿真結(jié)果表明：Digital Nets方法可以較好的估計(jì)輸出隨機(jī)變量的概率分布，能有效地處理最優(yōu)潮流的不確定性問題。 將Sobol序列與混合Copula函數(shù)結(jié)合用于計(jì)算系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性，混合Copula函數(shù)可以較好的度量風(fēng)電場之間及光伏電站之間的相關(guān)性；Sobol序列的采樣值具有均勻分布特性,較少的仿真次數(shù)便可得到準(zhǔn)確的仿真結(jié)果。IEEE39節(jié)點(diǎn)算例系統(tǒng)驗(yàn)證了Sobol序列的有效性，并將不同的風(fēng)電場和光伏暫態(tài)模型接入IEEE39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)，研究不同模型對系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定的影響。 本文所提計(jì)算方法可以為含風(fēng)電場和光伏電站的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定和最優(yōu)潮流計(jì)算及分析提供一種新的思路，為系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)及安全穩(wěn)定運(yùn)行方式制定提供有力參考，對系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有一定指導(dǎo)意義。 【關(guān)鍵詞】：風(fēng)電場 光伏電站 風(fēng)速相關(guān)性 Copula函數(shù) 暫態(tài)穩(wěn)定 概率最優(yōu)潮流 Digital Nets Sobol序列
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TM61;TM732
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景及研究意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 風(fēng)電、光伏接入電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究11-12
• 1.3 本文的主要研究工作12-15
• 第2章 大型風(fēng)電場及光伏電站建模15-22
• 2.1 引言15
• 2.2 風(fēng)電和光伏隨機(jī)出力模型15-16
• 2.2.1 風(fēng)電隨機(jī)出力模型15-16
• 2.2.2 光伏隨機(jī)出力模型16
• 2.3 風(fēng)電和光伏暫態(tài)模型16-17
• 2.3.1 風(fēng)電暫態(tài)模型16
• 2.3.2 光伏暫態(tài)模型16-17
• 2.4 大型風(fēng)電場建模方法17-21
• 2.4.1 基于 Copula 函數(shù)的相關(guān)風(fēng)速建模17-18
• 2.4.2 風(fēng)速建模流程18-19
• 2.4.3 相關(guān)風(fēng)速仿真算例分析19-21
• 2.5 本章小結(jié)21-22
• 第3章 含風(fēng)電和光伏的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析22-36
• 3.1 引言22
• 3.2 暫態(tài)穩(wěn)定的數(shù)值解法22-23
• 3.3 風(fēng)速相關(guān)性對系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定的影響23-25
• 3.3.1 隨機(jī)響應(yīng)面法23-24
• 3.3.2 計(jì)算過程24-25
• 3.4 基于 Sobol 序列和混合 Copula 的系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算25-29
• 3.4.1 Sobol 序列25-26
• 3.4.2 混合 Copula26-27
• 3.4.3 計(jì)算流程27-29
• 3.5 算例分析29-35
• 3.5.1 算例一29-31
• 3.5.2 算例二31-35
• 3.6 本章小結(jié)35-36
• 第4章 含風(fēng)電和光伏的電力系統(tǒng)概率最優(yōu)潮流計(jì)算36-47
• 4.1 引言36
• 4.2 Digital Nets 采樣法36-39
• 4.2.1 Digital Nets 基本概念36-39
• 4.2.2 Digital Nets 形成步驟39
• 4.3 基于 Digital Nets 的概率最優(yōu)潮流計(jì)算39-41
• 4.3.1 最優(yōu)潮流計(jì)算模型39-40
• 4.3.2 計(jì)算流程40-41
• 4.4 算例分析41-46
• 4.4.1 算例一41-43
• 4.4.2 算例二43-44
• 4.4.3 算例三44-46
• 4.4.4 算例結(jié)果分析46
• 4.5 本章小結(jié)46-47
• 第5章 結(jié)論與展望47-49
• 5.1 結(jié)論47-48
• 5.2 展望48-49
• 參考文獻(xiàn)49-52
• 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文52-53
• 在學(xué)期間參加的科研工作及工程項(xiàng)目53-54
• 致謝54

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計(jì)及勵磁和調(diào)速系統(tǒng)的電力系統(tǒng)動態(tài)安全域研究    李津

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一種帶絕對值項(xiàng)系統(tǒng)的分岔、激變與混沌    管迪;陳樂生;

電壓穩(wěn)定研究述評    余貽鑫

電力系統(tǒng)中非線性奇異現(xiàn)象的研究    鄧集祥,馬景蘭

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SVC安裝地點(diǎn)的選擇對電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定的影響    衛(wèi)寧

風(fēng)電場模型研究及應(yīng)用    萬航羽

暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)防控制和優(yōu)化新進(jìn)展    甘德強(qiáng),辛煥海,王建全,杜正春,李穎暉

一種新的加速暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測算法    許濤,賀仁睦,王鵬,徐東杰

轉(zhuǎn)速因素影響暫態(tài)穩(wěn)定機(jī)理分析    張恒旭

基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的模糊暫態(tài)穩(wěn)定事故篩選與排序    王守相;張建軍;

一種暫態(tài)穩(wěn)定并行仿真的改進(jìn)算法及其加速比分析    王成山;楊建林;張家安;陳光遠(yuǎn);楊曉東;

關(guān)于暫態(tài)穩(wěn)定不確定性分析的評述    薛禹勝;劉強(qiáng);Gerard LEDWICH;袁越;

一種基于暫態(tài)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的儲能位置與容量優(yōu)化方法    吳迪;劉世林;文勁宇;

基于效益風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的輸電斷面暫態(tài)穩(wěn)定評估    傅旭;黃明良;

考慮暫態(tài)穩(wěn)定的風(fēng)電穿透功率極限計(jì)算模型    藺海明;劉天琪;李興源;王劍;李茜;

基于多步法和降維處理的暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流計(jì)算    侯利永;鮑海波;王杉;

基于概率暫態(tài)穩(wěn)定的儲能位置與容量優(yōu)化方法    吳迪;劉世林;文勁宇;曹毅;

自組織網(wǎng)絡(luò)在暫態(tài)穩(wěn)定中的應(yīng)用    危雪;魏艷平;

多源并存系統(tǒng)外送工況下的暫態(tài)穩(wěn)定控制    宋曉芳;周玲;薛峰;

基于蟻群算法的暫態(tài)穩(wěn)定評估輸入特征的識別    章小強(qiáng);管霖;

電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析方法研究    李嘉;李世作;

基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的暫態(tài)穩(wěn)定極限在線估計(jì)    褚曉東;劉玉田;邱夕兆;

基于貝葉斯分類器的暫態(tài)穩(wěn)定評估方法研究    孟中強(qiáng);盧錦玲;

多故障暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流的軌跡靈敏度法    李貽凱;劉明波;

內(nèi)蒙古二連浩特地區(qū)接納風(fēng)電能力研究    程霞;張琳;燕博;

黑龍江電網(wǎng)風(fēng)電機(jī)組計(jì)算模型及雞西地區(qū)風(fēng)電場對電網(wǎng)影響的研究    趙建中;才洪全;邊二曼;康春雷;楊興華;郭劍;安寧;

基于臨界機(jī)組對的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定問題研究    盧芳

大電網(wǎng)暫態(tài)穩(wěn)定控制優(yōu)化研究    李威

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估研究    葉圣永

基于廣域測量信息的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測與控制決策    褚曉東

電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定最優(yōu)控制算法研究    黃玉龍

電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的智能挖掘    許濤

面向過程測量數(shù)據(jù)的暫態(tài)穩(wěn)定算法研究    毛安家

電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定約束下的預(yù)防控制新算法研究    孫景強(qiáng)

基于廣域同步信息的暫態(tài)穩(wěn)定評估方法和控制策略研究    宋方方

電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定概率分析及控制的研究    余旭陽

考慮暫態(tài)穩(wěn)定約束的電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定優(yōu)化算法    陳曉峰

市場環(huán)境下考慮暫態(tài)穩(wěn)定約束的最優(yōu)潮流計(jì)算    黃海浪

考慮暫態(tài)穩(wěn)定約束的預(yù)防控制算法研究    羅明亮

支持向量機(jī)和證據(jù)理論在暫態(tài)穩(wěn)定評估中的應(yīng)用研究    劉姝瓊

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暫態(tài)穩(wěn)定評估技術(shù)的研究    張文朝

在線暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測與穩(wěn)定控制實(shí)時(shí)通信的研究    張力晨

基于混合算法與最小動能特性的暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)防控制研究    袁世強(qiáng)

基于模糊理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暫態(tài)穩(wěn)定評估方法    劉菁

基于遺傳模擬退火算法的暫態(tài)穩(wěn)定評估特征選擇    曹曼

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